越简单浅显的文章,流量会越好;太过垂直深入某个领域的文章,一般不会太多人看。但是从创作的角度,简单浅显的文章网络上如蝗虫过境,如果只是自己简单做个记录,发布出来意义不大;如果是为了引流,或者写给入门的人看,如果写得没有前人的文章好,还是不要误人子弟为好。这里面有个例外,就是一些 TIL 类型的文章,这种类型我还挺常写,而且觉得比较有意义,算是「冷知识」的类型,或者解决了一些新出现的问题(例如 Claude Code 切第三方 API 的)。
飞牛最近爆出来一个很严重的漏洞,可以在未授权的情况下可以访问整个 NAS 全部文件,包括系统的配置文件,官方直到今天(2.1)才发出来一个通告,通知用户更新。另外,在官方论坛、社区中,针对此 0day 的后遗症全部以其他技术问题作为掩饰,而且也未针对受影响的版本关闭官方提供的 fn connect 功能。
我不是飞牛的用户,不过多声讨这家公司。不第一时间通告用户,以及不积极采取措施阻断攻击路径,这跟主流厂商的差距还是很大。最近飞牛非常火爆,甚至还联合一些硬件厂商推出了成品 NAS 产品,价格非常有竞争力,但是我还是推荐各位购买成熟有商业产品线的产品,例如群晖和威联通,不要为了一点钱把自己最重要的数据托付给不可靠的机器。
原本我还很头疼怎么在里面集成一些 AI 的功能,直到有人在 issues 提出能否支持一下 MCP,我才发现这是最方便跟 AI 集成的方式。有了 MCP,你可以让 AI 给你总结一下最近一天或者一周的新消息,或者针对某篇文章总结、聊天等等,而我不需要另外再在 Glean 里面做一套多余的 AI 聊天,用户使用自己喜欢的聊天客户端即可。这可能是 Glean 短时间内唯一的 「AI」功能了。
再谈 Vibe Coding
现在很多人鼓吹 Vibe Coding,也有不少人做了一些所谓「作品」。但是他们作为项目主理人对产品的体验、功能、外观等都没什么把控,最明显的就是留着蓝紫色主题不改、交互过于简单、样式瑕疵非常多,一看就是纯 AI 的作品,人没有过多的介入,就像那种用 AI 写完直接发的垃圾文章。
我觉得这个问题没什么好辩解,什么「非技术」、「不会前端」都不是合理的理由,因为但凡你对这些问题上点心,截图交给 AI 很快就能解决。Glean 完全是由 AI vibe 出来的,我亲手编辑的代码几乎为 0,但是我花了很多时间和 token 去统一界面的设计风格,给交互做动画等等,更别提修复一些样式的瑕疵。所以我特别反感看到这类 AI 垃圾,如果连一些很明显的瑕疵都不愿意花一点时间和 token 去修复,怎么可能做得出好的产品?
AI 泡沫
开头提到,最近更新频率降了,因为网上 AI 的泡沫太多了,大家都在疯狂讨论、折腾什么 Skills、Clawdbot/Moltbot/OpenClaw,没什么人去创作一些有独特性的内容了。
给 AI Ageng 做的社交媒体,等于是 AI 的 Reddit/贴吧。2077 里的流窜 AI 正式成为现实,你在互联网上碰到的「用户」不一定是真实的人,还可能是 AI,而且 AI 之间甚至可以交流、合作甚至相互陷害(例如下面这个 AI 回复了一个假的 API key 并且尝试诱骗发帖的 AI 执行 sudo rm -rf /)。