忽冷忽热，一会羽绒服一会风衣。
一个朋友从面包车下来，摔倒，左手撑地，手腕肿了，去了骨科医院，拍了片子没有骨裂。但是疼，只能一只手开车，最后还是请假不去上班了。
丈母娘开始学习儿童配音，我挺奇怪，但是没当面说，有的音频都是好几个人配音，比如情景剧，一个人模仿好几个人的也有，但是现在ai这么强。可能就是爱好吧。就像现在有人学习打字速录，是不是只是爱好了。
二宝不听话，歪理一堆，开始暴力对待，打的手疼，买了戒尺。好用再买一个备用。
APPDO 数字生活指南 pinned a photo
▎窗外那么蓝……GOOGLE 不应该是灰的
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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
从熊猫开始写文到现在已经三四年了，但关于错别字这个东西依然存在，不过现在对比之前已经好很多了，感兴趣的可以翻翻一年前的文章，评论区基本就是错别字纠察队，一篇1000字的文章我能有三四个错别字，这个锅熊猫不背，要怪就怪输入法，词库不行。
随着AI越来越厉害，上周熊猫就想着能不能搭配AI，让AI来帮我检查错别字呢？想法的确是可行的，但市面上貌似没有专门的项目支持Docker，那既然没有项目就自己创造呗。
配合AI写代码，熊猫做了一款名叫妙笔生花的开源项目，其主要目的还是纠错，但只是为了纠错就包饺子肯定不行，于是我给他加上了文章评分系统、逻辑结构思维导图、标题分析、全文润色、多模型支持以及可导出为Word文档的功能。
项目开源地址为：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant，这也是熊猫首次开源自己搞的东西，虽说是AI辅助了80%的代码，但能用就行不是嘛，而且有AI不用那不是傻嘛。
作为NAS博主，那肯定是支持Docker部署的，熊猫已经构建好镜像并上传到ghcr.io了，镜像地址为ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant。
项目的开源地址也有介绍详细的部署过程，由于数据存储在本地浏览器，不需要额外的数据卷映射；只需将容器的 3000 端口映射到宿主机即可。
通过NAS的自定义拉取输入镜像地址，或者直接用compose代码，其中的3000端口如果冲突，记得更改一下。
version: '3.8' # 推荐使用较新的版本，如3.8，它支持更多功能
services:
ai-writing-assistant:
image: ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant
container_name: ai-writing-assistant
ports:
- "3000:3000"
restart: unless-stopped # 在容器退出时自动重启，除非明确停止它部署成功之后访问界面，整个界面分成了两部分，一边是文本输入，另一边则是AI分析部分，不过在使用之前我们需要先设置下AI。
点击右上角类似小鸟的图标就可以弹出AI配置界面，支持Gemini与OpenAI两种格式，支持自定义Base URL与自定义模型名称，按照格式填写就行。
填写之后我们将需要检测的文档以及标题输入到右侧，文本内容支持Markdown格式，标题可以选择性输入，底部也会显示当前文本的字数，同时支持直接复制与导出，导出格式为Word。
点击右下角的一键检测和优化，右边的AI分析区就会弹出动画进行文章理解与分析，耐心等待即可。
分析过程和文本的字数以及AI模型的理解能力有关，一般来说2000字在10秒左右吧。
分析完成之后就会显示结果了，在顶部会有分析总览、纠错与建议、标题优化以及全文润色四个板块。
首先是分析总览，这里会有个综合评分，根据文章的可读性、逻辑性、情感共鸣以及创意度打分，再往下则是逻辑结构图、文章语调、SEO关键词建议以及AI的摘要，功能还是满齐全的。
第二板块则是纠错和建议，可以看到这篇文章一共给出了12个优化建议，其中每条都有会列出原文和优化后的内容，同时左上角会显示错误类型，例如标点错误、润色、语法以及错字等等。
第三个板块则是分析标题，根据当前的标题会分析爆文指数，同时下方会给出分析的理论，如果觉得一般后面AI也会给到一些标题建议供选择。
最后的全文润色其实就是将前面几个板块的内容综合，然后重新给到新版本的全文内容。
项目开源也才几天，如果觉得有那么一丝丝帮助，可以去点点Star支持熊猫。不过话又说回来，AI只是辅助作用，开发这个的目的其实还是为了纠错语法、错字以及标点一类，AI给到的建议或许有用，但写文章一定要有自己的风格或者思路，切记，他只是工具。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
基础系统
debian13 装完系统 没有web环境，只装了ssh 210M左右。内存
aapanel 520M lnmp运行环境,只有docker可以用，卸载docker后的内存。但是ip地址是172开头的，不能直接访问，其他安装不上。运行环境可能权限不够或者有墙。没继续测试
实际搭建完占用内存310+
宝塔本尊装了，卡在docker那儿，其实也可以不用。第一次安装发现编译时候占用内存高，一看1.8g左右。实际肯定比aapannel高，估计比耗子面板还高点，直接删除了。
实际搭建完占用内存550+
耗子pannel 736M 挺顺利 lnmp都可以 数据库是mysql另一个版本不是mariadb
redis memcached php插件都可以安装。版本挺新
实际搭建完占用内存526M+
phpStudy Linux 面板（小皮面板）- 小皮面板(phpstudy)
php小皮面板，安装速度挺快。安装完lnmp 816-825M 版本不新 nignx 1.24
实际搭建完占用内存600+
手动lnmp 427.59M n1.29 ufw扩展这个猛比较新 php8.5 mariadb 10.11 。就是比较费时间。
参考教程
Debian / Ubuntu 使用源安装 LEMP 教程 - 烧饼博客
Debian 12安装WordPress教程（LNMP环境） – 奶爸建站笔记
实际搭建完占用内存210M+
oneinstack 不是很新，但是挺好用。安装完lnmp 467.56M
实际搭建完占用内存250M+
杂记
忘了耗子面板还是aapanel还是手动 虚拟机给了2g内存不够用，编译卡住，后来调到4g内存，编译成功。
Title Unavailable | Site Unreachable 这个没测试，docker耗内存，主要有的东西不能复用，方便是因为环境啥的打包过来了。
lnmp军哥，之前说是挂码，想着只是测试测试，发现几个下载源都失败了，放弃。
国外woops cloud**** slickstack easyengine 等由于网络问题都没有测试成功
ssh 用的electerm
windterm卡卸载掉了，MobaXterm_Portable_v25.3感觉存储密码没electerm 方便。
用的都是免费版的，完全够用
finalshell因为没有便携版弃用。
AI辅助
deepseek
gnork
gemini
chatgpt
最好用的就是chatgpt，问到单个chrome页面占用内存1g左右。
测试办法同一个问题同时问三个ai，简单明了解决问题，或者把问题整明白的ai。gnork的复制代码啥的不方便，deepseek，回答采用率也低。gemini后来用上的，由于没有上下文，答案就差一些。遇到问题把终端显示的内容复制代码给ai，ai自动分析给出多种方案.师傅带徒弟都没这样子详细的。哈哈。
基础安装估计简单一些，大数据也多点。复制粘贴，
自建大模型速度测试ollama（说是速度效率高点，再高就是用linux系统了似乎）
测试问题找出下列选项中不同于其他的一项:(1) 水(2) 太阳 (3)汽油 (4)风 (5) 水泥
第二个问题找出下列选项中与其他不同的一个：(1)N (2)A (3)V (4) H (5)F
qwen3 8b 16秒
qwen3 vl8b 29，秒
deepseek r18b 24秒
gemma3 12b 15秒
gemma3 27b 39秒
gptoss 20b 4秒 ollama直接可以下载的模型，没有量化调参。
这些还是相对快一点的，大一些的更慢，一跑起来风扇呼呼的，测试完就没咋用了。还是网页版用的舒服点。哈哈。
耗时一两周感觉，手动面板搭建花费不少时间。其他面板没有curl命令增加，没有sudo增加，没有啥就加啥。面板一有就简单多了，点点点。就行。
内存使用直接看的pve 概要这儿，不是看面板显示的。
期间测试证书，发现免费空间，还在运行，感觉折腾没有意义了。缓了几天又开始测试。
免费空间同步各种网盘，估计也挺稳，尤其内容不多的时候。
当然也可以利用各种赛博菩萨 cf github等构建部署。
快照很好用，不怕配置错误，游戏里有SL大法，同理。
#互联网观察 #开源
▎PearPass：Tether 出品的开源密码管理器，完全离线
PearPass 是一款强调隐私与自主控制的开源密码管理软件，可在多个平台上免费下载与使用，包括 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 以及浏览器扩展。用户可通过官网或扫描二维码快速获取对应版本。
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PearPass 内置了安全密码生成器、易于使用的管理界面以及强大的端到端加密机制，帮助用户便捷地创建、存储和管理各类登录凭据。其加密技术基于成熟、安全的开源库，并经过第三方安全审计验证，以提升整体可信度和防护能力。
因其全程本地存储与开源策略，PearPass 尤其适合对隐私与自主控制有高需求的个人用户，让你真正掌握自己的密码数据，而不是托付给云端服务。
▎下载链接
https://pass.pears.com/download/
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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
今天要介绍的依然是新晋项目anime-helper，作为一款追番的工具，anime-helper支持Mikan、Acgrip以及Kisssub三个站点的数据源，在下载器支持上支持主流的PT工具qBittorrent与Aria，玩转NAS的相信不会对这两工具陌生。
项目的开源地址为：https://github.com/Zhoucheng133/Anime-Helper，作为新晋项目目前的Star只有熊猫给了，如果觉得简洁好用，可以去多多支持下作者哦！
作者已经提供了docker镜像，这次就不需要熊猫来构建了，咱们直接用作者的镜像即可。
因为下载是通过下载器执行的，所以不需要去配置下载文件的映射路径，不过为了方便后续的项目转移和更改，这里还是推荐使用compose进行部署。compose部署适用于所有支持Docker的NAS，所以理论上极空间、绿联以及飞牛这些都是可以的。
代码中的端口和映射记得根据自身NAS环境进行更改。
# docker-compose.yml
version: '3.8' # 建议使用最新的稳定版本，例如 '3.8' 或 '3.9'
services:
anime-helper:
image: zhouc1230/anime-helper:latest
container_name: anime-helper
restart: always # 容器退出时总是重启
ports:
- "3652:3000" # 将主机上的 <主机端口> 映射到容器的 3000 端口
volumes:
- "./app:/app/db" # 将主机上的路径映射到容器内的 /app/db 路径，用于数据持久化部署成功之后通过端口或NAS自带的远程访问就能直接访问项目了，首次部署成功登录会让我们创建用户名和密码。
登陆之后顶部的导航栏能看到列表、每日放松、最近更新、搜索以及下载器配置这几个选项，在进行其他操作之前我们需要先将下载器配置好。
下载器支持多个RSS来源，可以使用qBittorrent 与 Aria进行追番下载，只需要设置好服务器的地址、用户名以及密码即可。
在每日放送这里能看到对应的每天更新的番剧名，点击之后可以直接添加进追番列表中，项目可以自动同步当前更新的集数，你可以手动设置当前观看的集数，之后下载器便会下载后续更新的内容。
最近更新中的内容则是各个站点的RSS源，通过左上角可以切换，同时也可以进行搜索，和每日放送不一样的是这里也可以搜索剧版的资源。
最后则是搜索界面了，相当于整合性的资源查找。所有界面都支持直接将其添加到下载器中。
下载器的配置就不多介绍了，这个直接在QB中设置就行。项目会直接按照默认设置推送过来。
项目简洁实用，还算不错，对于新番的更新其实蛮及时的，但一些年代比较久远的老番还是没有，不过老资源不管是电影还是动漫都不是特别好找。
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2025 年的 3 月份我们结束了长达三年的墨问星球的运营，开始专注墨问的产品研发和内容创作。但耗时三年创作的内容如果留在知识星球里肯定就没用了，内容形式也不够友好。怎么整？
年中的时候我们开始和字节的火山 VikingDB 合作，看看如何重新激活这三年的内容。当时我还写了一篇公众号：字节的火山 VikingDB
随后我们就启动了这个漫长的任务。做这件事需要很多细致的工作。首先要对星球里的内容做清洗，短文本、长文章、图文、问答等等，重新抽象，最后融合成墨问的 1303 条笔记，然后为这些笔记进行分类，更新内容，提取知识 tag，最后进行技术选型，产品设计和研发。
在 AI 时代，信息的连接方式也在发生变化：以前只能是“人去找信息”，现在“信息可以理解你的需求并主动抵达”。基于这个判断，我们把这些知识全部重构为一套新的产品：墨问时间知识库。
墨问时间知识库——也是墨问的第一款 AI 知识库——已经上线了。
访问 https://mowen.cn/ 就能看到它。
墨问时间知识库内容涵盖 1303 篇高质量笔记，共 260 万字。墨问时间知识库，不是一个普通的“文章集合”，而是一套面向长期成长的内容与工具体系。
它把“从书中学、和高人聊、在事上练、创业手记”等主题整合为可检索、可学习、可复用的知识网络，并通过 AI 搜索、分类、标签与交互式问答，把方法与案例在具体问题上随时“召回”：
怎么涨工资、如何晋升、职场里如何做良好沟通、产品相关的好书推荐、创业初期股权怎么设计……
你不仅会得到答案，还能直接跳转到相关笔记继续深入学习和实践。
墨问时间知识库的底层是向量库与长期记忆库，上层是端到端的 RAG 能力，它把文本、图片、音频等多模态统一转化为可计算的向量空间。通过空间坐标的比对实现跨模态的高效语义检索。简单说，它能理解“你说的话，并且给你想要看的笔记”。
更重要的是知识库里的内容。这些内容经历过时间和上万用户的检验，它不仅是一个“能交互和准确找到知识”的工具，更是一套“随时用得上”的系统。你在职场与产品实践中的问题，会通过问答准确召回；你在阅读与写作中的困惑，会被相关笔记与案例解决；你的长期行为与实践，会帮助你形成稳定的学习与决策闭环。
什么人适合订阅墨问时间知识库？
互联网职场人士、自由职业者、产品经理、程序员、创业者、内容创作者、热爱阅读的人，以及所有在职业成长与认知升级上有持续投入的个体。
墨问时间知识库有小程序版本么？
目前知识库问答只有 Web 版本，阅读历史、评论和点赞等信息会同步到墨问小程序上。
墨问时间知识库订阅后一直可以看吗？
永久有效。非订阅用户有 50 次对话的额度。
这次墨问时间知识库的定价简单且亲民：
非墨问会员用户 99 元，会员用户 69 元；如果你尚未成为墨问会员，可选择 168 元同时解锁墨问时间知识库与一年 Pro 会员。知识库权益永久有效。
一旦订阅，阅读、收藏、评论与互动体验会在 Web 与小程序里同步，你的学习轨迹与成果也会得到持续保存。
我们相信，好的知识不该只停留在“读过”，而应被“随时召回、即时应用”。墨问时间知识库，把内容、方法与工具放进一个可运行的系统里，让时间为你证明：坚持与积累，终将转化为可复用的能力。
未来墨问每个会员都会具备创建自己知识库的能力，敬请期待。
#互联网观察 #AI
▎Manus AI ：创业 8 个月实现 1 亿美元 ARR，刷新全球 AI 初创最快增长纪录
总部位于新加坡的 AI 初创公司 Manus AI 宣布，在成立仅 8 个月后，其年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元，成为全球范围内从零增长至这一规模最快的企业之一。
据披露，Manus AI 当前的整体收入运行率已超过 1.25 亿美元，其中不仅包含订阅收入，还涵盖基于使用量的计费及其他收入来源。自今年发布 Manus 1.5 版本以来，公司持续保持每月 20% 以上的高速增长，展现出强劲的商业化能力。
在产品层面，Manus AI 今年早些时候推出了被称为“首个通用型 AI Agent”的平台，标志着 AI 应用从工具型向智能代理型演进的重要一步。公司表示，自成立以来，其平台已累计处理超过 147 万亿个 token，并创建了 8000 万台以上的虚拟计算环境。
值得注意的是，Manus AI 的核心创始与早期技术团队之前就撤出中国市场、清空国内社交账号内容，全力转战海外市场。后整体转向海外发展，并将公司总部设立在新加坡。这一“团队整体出海”的路径，也被视为近年来中国 AI 创业者在全球化、资本环境与算力生态变化背景下的一个缩影。
▎新闻来源
https://jp.investing.com/news/company-news/article-93CH-1361058
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陶陶也算主角之一了。
书开始没多久，就是陶陶邀请沪生到他蟹店里看风景，听故事。讲了一个卖鱼的和一个卖菜的隔着马路，慢慢开始偷情的故事，结局是卖鱼的被丈夫捉奸，中午大白天，一群人围观，居委会过来调解。
陶陶的老婆是估计是饭局认识的，芳妹也是开店，两人有共同语言，摊位搬到一起，后来也睡一起了就结婚了。芳妹对性学研究挺深。经常怀疑陶陶外面有人了。
陶陶卖蟹卖出学问，南方人买什么螃蟹，北方人有什么讲究，外国人怎么整，这些不仅让他获得了客户挣上了钱，还幽会到了冯婧，然后又天火烧在ktv，两人关系不一般，其中有个算命大师，能预测未来感觉，现在一想，就是个提纲，提纲不直接写出来，找个算命大师来代替而已。
冯婧河北石家庄人，老公是老师，每天闻冯身上香水浅淡还是浓厚的闻道，判断和别人瞎搞没有，后来冯和闺蜜创业还是工作在上海，她老公想办法找到了上海仔细一查，没查出来什么异样，最后断定，冯是拉拉。
陶陶想离婚，冯也得离婚，难度挺大，陶陶也不那么喜欢冯，后来陶陶遇到了小琴，服装店老板应该是，生意做的也不错，还挺年轻，体贴。
陶陶某天偶遇冯，态度很冷淡，冯觉得自己没被尊重，或者其他，立马联系陶陶老婆芳妹，说陶陶和她做了多少次，用了什么姿势，等可能没有的事情，芳妹，信以为真，她和陶陶大吵的时候，冯又打来电话，戏弄陶陶，大白话就是无风到起三尺浪，本来以为好了，没想到芳妹收拾了行李箱，让陶陶净身出户。
陶陶去了小琴的地方，小琴已经准备好了火锅，她听到风声。小琴还劝陶陶认个错回家得了，和她两头好就行。陶陶不听，执意离婚，找了沪生去和芳妹谈，最后离婚成功。
陶陶心中大石头落地，到小琴住处，正在调情嬉笑追打，没想到，小琴从哪个陶陶之前郁闷时候经常拍打的阳台，坠楼了。条子来录了多次口供，怀疑陶陶杀了小琴，小琴两个哥哥也来料理后事。
陶陶收到结果，确实是意外，条子还给了他小琴的日记，其中一个片段是，要稳住陶陶，他讲结婚，不要着急，要稳住，虽然很想，但是要稳住，还有其他一些事体，估计谁看了日记都觉得受害人是陶陶了。
陶陶离婚后，小三又挂掉了，最后是什么湖就是供货商那里住几天散心。
从熊猫开始撰写 NAS 相关内容至今，已有五年时间。这五年间，累计撰写字数已突破四百万，其中长文教程更是多达近 600 篇。虽然熊猫的内容一直在各大自媒体平台分发，但这些平台更多是作为一个“扩圈”的渠道，旨在让更多人了解并学会使用 NAS。然而，分散的平台特性使得它们并不适合作为一个集中的知识库。
这就导致粉丝们想要翻阅往期教程或搜索特定内容时，往往感到困难重重。因此，熊猫决定将所有 NAS 相关教程无偿公开，建立一个专属的知识库。为了方便粉丝查询和检索信息，选择一款合适的 Wiki 系统便成了重中之重。
PandaWiki 这个项目熊猫之前就介绍过，因为名字里也带个“Panda”，所以对它有着天然的亲切感，关注度也自然多了一些。也希望大家能去点个 Star 支持一下开发者，或者在使用过程中有任何建议和需求，都可以积极提 Issue：
👉 GitHub 地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
作为一个在 GitHub 斩获 8.5K Star 的 Wiki 项目，PandaWiki 的用户群相当广泛，目前装机量已超 3W+。在商用领域，其专业版案例也十分丰富，比如熊猫前段时间介绍过的 冬瓜 HAOS，就采用了 PandaWiki 构建在线文档。
在功能特性上，PandaWiki 完美契合了我的需求：
便捷导入：它支持通过网页、Sitemap 以及 RSS 订阅进行直接导入，这让我可以结合现有的博客内容，免去了一篇篇手动搬运的痛苦。
作为知识库，支持私有化自部署是基本要求。PandaWiki 的部署方式非常灵活，支持 Docker 和 Compose，不局限于特定设备。熊猫这里以绿联 NAS 为例进行演示。
如果想要傻瓜式的部署，那么官方提供了一键部署的指令，打开NAS的SSH端口之后输入指令根据引导就可以直接部署：bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
如果不想用官方命令，想更精细地控制，也可以选择手动部署。那么在项目部署前我们需要准备好部署需要的文件。首先需要新建pandawiki文件夹，随后到https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/docker-compose.yml下载Compose文件，将其放入文件夹中。
在目录下再新建.env环境变量文件，其中配置如下。需要注意里面的内容请在部署前进行更改，端口如果有冲突情况也记得换一下。（这里可以直接用全部替换将{{PASSWORD}}替换成你需要设置的密码。
# 时区
TIMEZONE=Asia/Shanghai
# 容器网段
SUBNET_PREFIX=169.254.15
# 中间件密码（请用随机密码替换{{PASSWORD}}）
POSTGRES_PASSWORD={{PASSWORD}}
NATS_PASSWORD={{PASSWORD}}
JWT_SECRET={{PASSWORD}}
S3_SECRET_KEY={{PASSWORD}}
QDRANT_API_KEY={{PASSWORD}}
REDIS_PASSWORD={{PASSWORD}}
# 管理后台登录密码（请务必牢记）
ADMIN_PASSWORD={{PASSWORD}}
# 管理后台访问端口
ADMIN_PORT=2443最后确定内容无误之后直接导入Compose文件，再次确认无误就可以部署了。
PandaWiki 涉及的镜像较多，设计了包含数据库、向量库、对象存储、Nginx 等，部署过程需要耐心等待。
初次启动时，部分容器可能会反复重启，这是正常的初始化过程。待所有容器状态稳定且日志无报错，即代表部署成功。虽然容器数量看着吓人，但整个过程其实非常“傻瓜式”，无需繁琐地手动映射文件夹。
⚠️ 重要提示：PandaWiki 默认使用 HTTPS 协议。因此，访问后台的地址必须是 https://NAS_IP:端口号。如果直接用 HTTP 访问，你只会看到报错页面。
使用默认用户名 admin 和你在 .env 中设置的密码登录。首次登录会进入引导流程，我们需要配置 Wiki 站点的模型和 API。你可以直接使用百智云的官方 API Key，也可以手动配置第三方的对话、向量、排序及文档分析模型。
PandaWiki提供了非常多的供应商，也是目前熊猫用过的项目中，模型供应商支持最全面的之一。从国内大模型到国外主流模型，从官方 API 到第三方中转站点，统统支持。
这里熊猫使用的是自有的模型 API。关于如何获取模型 API，之前的文章有详细介绍，大家可以翻阅一下。配置好后，PandaWiki 就具备了直接搜索问题并获取答案的能力。
跟着引导点击下一步，设置WIKI站的名称以及启用的端口，这里需要注意，如果此处报错，可以通过PandaWiki API容器日志观察报错情况，通常是因为向量模型不兼容。建议尝试更换为 OpenAI API 格式的向量模型，或者直接使用百智云提供的向量服务，毕竟向量模型并不费Token。
一切配置就绪后，就可以开始导入文档了。在文档目录中，你可以看到发布信息和学习状态。导入文件后，务必记得点击“文档学习”，让 AI 理解并消化这些内容，这是实现智能问答的基础。
后台统计界面非常详尽，不仅显示热门文档排名，还能对访客进行 IP 分析，包括地区、来源域名、设备客户端等信息，让你对站点的访问情况了如指掌。
在设置中开启“贡献与反馈”后，用户可以在前端对文档提出修改建议。这些内容不会直接覆盖原文档，而是进入后台审核流程，管理员审批通过后才会生效，有效防止了文档被恶意篡改。
PandaWiki 允许对前台界面进行高度自定义，包括欢迎页、导航栏以及底部的 Footer。同时提供了三种不同宽度的布局样式，满足不同场景需求。
熊猫将默认首页设置为了欢迎页，简洁大方，方便大家快速查询内容。
输入问题后，AI 会基于已学习的文档库进行回答，并且会在回答中附上引用来源。如果你对某个点感兴趣，可以直接点击引用链接跳转查看原文，体验非常丝滑。
之前常有粉丝反馈各平台的代码复制困难，或者某些 NAS 部署教程不够详细。现在通过 AI，你可以直接生成可复制的代码块，甚至通过连续追问的形式，让 AI 基于现有的知识库，推导生成其他类似 NAS 项目的部署教程。
除了智能问答，如果你觉得 AI 的方案不够精准，也可以切换到传统的文档搜索模式，直接检索文档原文。
目前 PandaWiki 的编辑器支持富文本和 Markdown。Markdown 的兼容性极佳，数学公式、表格、流程图等都能完美渲染。
目前编辑器的撰写体验非常不错了，不过希望后续能更新为“所见即所得”的实时预览模式，体验会更上一层楼。另外，既然已经引入了向量库，未来是否可以考虑增加 AI 文档自动打标/分类 功能？这其实对文档的整理分类很有帮助。
文章的最后，熊猫也将自己搭建的 Wiki 站点分享给大家，欢迎访问使用，希望能通过这个知识库，帮助大家解决 NAS 玩法交流中的各种疑难杂症。
👉 熊猫的 NAS 知识库：https://wiki.panda995.fun:520/
PandaWiki 作为一款开源的知识库项目，通过 AI 驱动实现了文档协作与智能检索的完美结合。如果你觉得这个项目对你有帮助，请务必去 GitHub 给作者点个 Star 🌟，有任何新功能建议或 Bug 反馈，也欢迎去提 Issue 📝。官方也有交流群，这里熊猫直接贴上二维码，方便大家深入探讨。
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#互联网观察 #虚拟货币
▎Ready Card：支持全球取现的实体U 卡，最高返现 10%
该卡由于给KOL 的反金过低，所以没什么人推，但实际上是门槛最低、最容易入手且磨损真正为 0 的卡片。项目方是之前做 Stark 钱包的团队，现在转型做卡业务，供应商是Kulipa，卡 Bin 属英国 或者瑞士。
他家卡中国大陆即可KYC，有两种卡版本可以申请：
1.普通塑料卡，无开卡费和年费，仅需 6.99U 的国际运费运到你家，支持邮寄中国大陆地区；每月 200 美金免手续费取现，固定返现是 0.3%，非常推荐开卡！
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目前频道主到手已经使用半个月，实测汇率（日元、人民币）都是实时汇率，几乎无汇损，甚至优于谷歌汇率，和 Xapo 一个水平。没有任何隐藏的无转换费、无服务费。缺点是他家暂不支持绑定Apple Pay，目前仅支持Google Pay。
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开卡后还会附送你EUR 欧元和GBP 英镑的银行IBAN，用于出金和入金，锦上添花。
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不折腾了。看了有换主板的好了。
我打算不用有线耳机了，看看还有啥情况会重启，不用的usb线我也拆掉了，之前有2次是拔插u盘，u盘金属的，插入瞬间，啪一声，我转头看屏幕，黑屏重启，问了AI正常现象，主板自我保护。
可能是主板问题，只要没静电还是很稳定。换完机箱跑了甜甜圈和那个fpu，也没啥问题。
目前发现只要耳机线 usb线或者usb接口静电导电的话就会重启，对着桌子腿放电，电脑没事，
这个主板有wifi和蓝牙，我把wifi天线也装上了，蓝牙之前直接用感觉声音忽大忽小。装完天线，感觉正常了。
wifi没有有线稳定，所以这个wifi一直关闭的，应该是禁用
有线2.5g的，家里唯一 一台2.5g设备。网口向下兼容还不错。
机械硬盘如果不是raid0.2.5g就是极限速度了。
企业硬盘我看速度200M多点。
企业硬盘看上一个hgst 4t 400多元。几千小时。想想感觉用不上就没买。另外就是硬盘价格高涨的时候买，大概率是亏的，和理财一样，高点可能再高但是不如低点划算。
Site Unreachable
访客不能直接访问
访客不能直接访问
目前拔掉有线耳机 听声音的时候用蓝牙耳机 不用usb线。正常。
再整就是地线了。懒得动弹了。插座被东西挡着。
#互联网观察 #虚拟货币
▎Visa在美国推出稳定币结算服务
Visa 正式在美国启动 USDC 稳定币结算服务，合作伙伴可以用 Circle 发行的 USDC 代替传统美元，在区块链（例如 Solana）上与 Visa 进行结算。 这是Visa公司稳定币结算试点项目的重要里程碑，旨在提升结算速度、运营弹性和流动性，同时不改变消费者的卡支付体验。
这项服务针对美国的发卡机构和收单机构，包括银行、金融科技公司乃至与加密资产相关的公司，都可参与，将传统结算层与区块链结算能力结合起来。 首批参与结算的美国银行包括 Cross River Bank 和 Lead Bank，更广泛的合作预计将逐步推广到 2026 年。
▎报告来源
https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.21951.html
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我们常以为：只要想得足够清楚、说得足够激动人心，行动就会自然而然发生。但这期视频给了我一个更扎心、也更有效的答案：别急着燃，先动起来。
视频的标题叫《改善之道：每天只做一点点，但永不停止》。它用一个“年轻武士”的故事开场：一个人满脑子宏大计划、热血宣言，但真正要动手时，总能找到理由拖延。
最让我停下来反思的不是励志口号，而是一个反常识的提醒：
空想和反复谈论梦想，可能不是“激励”，而是一种能量的提前透支。
当我们把未来讲得太完整、太像已经发生一样，大脑会悄悄产生一种“差不多做到了”的错觉。于是我们获得了短暂的满足，却失去了真正推进事情的力量。
我以前也很喜欢做这件事：
这些事有用吗？有用，但它们也很容易变成一种更体面的拖延。
因为它们给了我们三种“行动的幻觉”：
真正的难点从来不是“知道该做什么”，而是“在不想做的时候，仍然做一点点”。
视频里反复强调“每天一点点”，我理解它不是要你降低标准，而是要你把目标从“偶尔爆发”改成“持续推进”。
持续这件事，本身就是一种复利。
它的核心不是“量”，而是“不断链”。
不要写：
写成：
当最低动作足够小，你会发现“开始”变得异常容易。开始之后，多做一点往往是顺带发生的。
行动如果靠心情，最后就会变成抽奖。
我更愿意用这种句式：
当我完成 X（固定事件）后，我就做 Y（最低动作）。
比如：
有些日子你就是会失控、会断掉、会摆烂。
关键不是“我怎么才能永远完美”，而是：
我怎么才能在最糟的一天，也还能做一点点，让自己回到轨道上。
只要不断链，你就没有真正退出这场长期游戏。
看完这期视频，我给自己写了一句很简单的提醒：
少说一点“我要”，多做一点“我在做”。
接下来我想把它落在三个具体动作上：
如果我能把这些小事坚持一个月，它们就会开始反过来塑造我的状态。
💡 如果你最近也陷在“想得很多、做得很少”的循环里，建议你去看一遍这期视频。它不复杂，但很清醒：伟大不是某次爆发的结果，而是每天一点点、不停下来的累积。
#互联网观察 #网络安全
▎Urban VPN 监控并上传用户AI对话资料，软件高达800万用户使用
Urban VPN是以“隐私”“安全”为卖点的浏览器扩展，并获得 Google 官方“精选”标识，目前有800万用户使用。从2025年7月开始，该插件更新中加入了AI 对话监听代码，通过向网页注入脚本、劫持浏览器网络请求接口，实时截获用户输入的提示词、AI 回复、时间戳和会话标识，并将数据持续上传至后台服务器，最终流向数据经纪公司，用于所谓的“营销分析”。
该行为不随 VPN 开关状态变化，也无法由用户单独关闭，唯一的阻止方式只能卸载扩展本身。安全机构还指出，相关扩展在商店页面和用户授权提示中刻意淡化甚至回避“AI 对话被收集并出售”的事实，与其隐私政策中承认的数据用途存在明显矛盾，而 Google 和 Microsoft 的扩展审核机制在此过程中未能有效阻止此类行为。
安全机构因此警告，凡是在 2025 年 7 月之后安装或使用过这些扩展的用户，都应默认其 AI 对话已被收集并外泄，并呼吁用户立即卸载相关扩展，提高对浏览器插件权限和数据流向的警惕。如果你使用过该插件，在 AI 对话里粘贴过隐私信息、代码、密钥、账号资料，建议按敏感度去做密码/Token 轮换，并把相关账号的登录记录与风控通知检查一遍。
▎报告来源
https://www.koi.ai/blog/urban-vpn-browser-extension-ai-conversations-data-collection
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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”
关于导航页熊猫写过不少了，已经写了如此多的情况下寻常的导航页已经入不了熊猫的眼了，但今天要介绍的新项目熊猫非常喜欢，最主要的因素还是除了导航这件事儿本身，他自身的浏览器插件提供了非常不错的功能。今天要介绍的就是新晋导航页-Con-Nav-Item。
Con-Nav-Item目前在github开源，地址为：https://github.com/zczy-k/Con-Nav-Item。该项目更新频率也非常之高，从一周前开源到现在几乎每天都在更新，对于一个完成度已经非常高的项目来说非常不错。项目特性如下：
该项目的部署并不难，作者已经打包好了镜像并提供了compose，我们只需要打开NAS，随后将代码复制进compose项目中就行，不过需要注意其中的一些变量以及文件夹的映射路径，需要根据自身nas的环境更改。
version: '3'
services:
Con-Nav-Item:
image: ghcr.io/zczy-k/con-nav-item:latest
container_name: Con-Nav-Item
ports:
- "3000:3000"
environment:
- ADMIN_USERNAME=admin
- ADMIN_PASSWORD=123456
volumes:
- ./database:/app/database
- ./backups:/app/backups
restart: unless-stopped其中ADMIN_USERNAME为项目用户名，ADMIN_PASSWORD为用户密码。
部署完成之后日志会有对应的提示，没有报错就算是成功了。不过容器部署只是该项目的一半，重要的还是它的浏览器插件，功能非常不错。我们回到项目的开源地址，下载之后得到这个文件夹。
随后打开浏览器的扩展界面，这里以熊猫的chrome为例，选择加载未打包的扩展程序，选中我们刚刚下载的文件夹就行，提示错误不需要管他。
随后扩展插件会要求你填写导航页地址，这里可以选择将项目通过lucky反代，填写地址需要验证用户名和密码，在创建容器时填写过，插件可以选择新标签页的模式，一种是常规的导航页，另一种则是快速访问界面。
部署完成之后通过浏览器打开，默认端口界面为导航页，想要进后台需要在后面加上/admin后缀。
首页非常干净，搜索引擎支持多引擎也支持添加自定义引擎。顶部是大的分类，右下角可以打开壁纸随机和添加标签的操作，不过一般来说用不上，主要还是直接用插件操作。
后台界面支持栏目管理、卡片管理与去重、标签管理、广告管理、友链以及多用户管理，备份支持自动备份，支持WebDAV协议。
该项目最重要的还是浏览器插件的书签管理器。通过书签管理器可以直接导入本地浏览器的书签，同时通过该插件还能直接通过AI生成标签。
目前导航页本身功能还有点少，但插件的作用蛮大的，不过项目还一直在持续更新，期待后续新功能。
以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！
#互联网观察
▎iOS 26.2中上线AirDrop验证码，经过验证码配对后可在30天免验证传输
苹果目前正在改善AirDrop的使用体验，在最新推出的 iOS 26.2 版中上线了AirDrop验证码机制，经过验证码配对后的陌生设备可以在 30 天内免验证码配对并传输文件。
iOS 26.2 中如果发送方与接收方并非联系人，则发送方试图向接收方传输文件时，接收方会弹出验证码，接收方将验证码告诉发送方并由发送方输入后，则发送方会被视为白名单设备，此时可以在 30 天内免验证传输文件。
这种做法的好处是既可以避免频繁开启接收所有人投送导致滥用，又可以解决非联系人的传输问题，当然让用户手动输入验证码也算是折中方法，这还是会增加麻烦，只不过基于滥用问题不得已而为之。
对于已经白名单的设备用户也可以在设置中进行管理，位置位于：设置、通用、隔空投送、管理已知的隔空投送联系人，当将特定联系人删除后下次投送需要重新验证或者开启 10 分钟接收所有人投送。
▎来源
https://www.landiannews.com/archives/111349.html
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昨天收到医院的短信，说大宝和二宝有预交金需要去办理退款。然后看到同一个号，最早10月份也发过一次。根本没在意。大宝短信后 十分钟左右收到二宝的短信。大宝的金额多点，二宝少点，看来短信发送可能是按照金额排序，批量发短信的。
今早找到了大宝二宝的身份证，还有我自己的，送完二宝直奔医院。
大概7.40左右，医院缴费大厅人不多，很多窗口没有人，找了一个没人的过去，告诉我是六号窗口，前面有2个人，速度很快，排到了还需填表，2个，退了快200元。然后真不习惯拿着纸币，但是没有带卡，我去建设银行，又开通了刷脸存款。在自助机器上存了款。
魔兽争霸重置版，有两把挺好玩，都是人族，他有2个骑士，几个火枪，几个男女巫，我是有三个坦克，我兵分两路，他的主基地和副基地不堪其扰，最后他举全家之力拆我家，我去拆他家，坦克只剩一个了。最后他还是拆的比我快，我还差一个房子。输了。
另一把也是人族，我两开局开分基地，首发英雄不同，我是大法师，他是山丘，我的大法师动不动就被山丘的铁锤，锤回祭坛复活。观察局势，对方是攀科技，我趁他兵力薄弱，大量爆footman，兵分两路，一组到他主基地骚扰，一组在分基地，主基地他一来我就撤兵，但是也不远走，部队可以看到部队，他只能顾一头，结果分基地被拆掉，然后我开始升级科技，出狮鹫，然后就胜利了。
失败的多，尤其打了一小时的，最后都输了。尴尬。兵种搭配的不好。节奏控制的也不好。
