NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

早上个月，熊猫开源了开发的妙笔生花项目，主要是利用AI来检测文章中的错别字以及语句问题，这也是熊猫之前被粉丝拷打很多的问题。但只有检测的功能就导致我很多时候写完并不愿意用它单独去跑一遍，于是细心的粉丝发现之后还是偶尔有文章会出现错别字的现象。（项目地址：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant）

其根本原因还是在于它的功能太少了，于是在妙笔生花的基础上，最近熊猫又折腾了一个新的开源项目-微信公众号编辑器。（开源地址：https://github.com/Panda-995/wechat-editor）

在原本的AI检测的基础上，新项目我增加了非常多实用的功能，感兴趣的可以继续往下看。

项目预览

为了解决不实用这个问题，我直接做了个在线的编辑器，首页能看到最左侧是文章列表，右边则是编辑区和预览区，编辑区支持Markdown语法，同时编辑区和预览区支持同步滚动，方便用户编辑时实时预览内容。

整个项目都是采用像素风格设计（主要是简单方便，并不是不会美术）项目的顶部会显示当前的实时字数，同时底部能看到自动保存的提示，默认是自动开启的，且为了保证数据安全设置的3秒保存一次。

打开设置，能看到AI的全局配置、基础设置以及数据管理。其中AI配置涉及到了对话模型与绘图模型，两者都支持使用gemini接口和OpenAI兼容接口，支持自定义BASE、KEY以及模型名。

基础设置中可以设置行号显示、底部状态栏是否开启、字体大小以及自动保存和纯文本粘贴，在数据管理中则是支持用户导入导出配置文件以及数据备份文件。（项目为浏览器存储，跟随浏览器本地）

填写好AI配置之后就可以使用项目的AI功能了，点击右上角的AI助手，在这里能看到三个功能项：对话助手、智能排版以及AI绘图。其中对话助手提供了一些预设，你可以通过选中编辑区的段落进行操作。

选中之后发送给AI，随后生成的内容支持直接替换选中的段落，也支持插入到选中段落后面，非常方便！！！

智能排版顾名思义，AI通过理解文章内容，会对文章进行重新排版规划，例如拆分过长的段落、引用块、列表生成等等，且重新排版之后的内容支持预览，需要你手动确定是否生效。

最后则是AI绘图了，支持图片比例选择，提供了方形、16:9横图以及4:3的图三种选择，同样生成的图也支持意见插入文章中，又是一个实用小功能。

回过头再来看熊猫觉得很有用的另一项功能——文案库。在右上角能看到一个文案片段的功能，点开能看到预设了例如引导关注、免责声明、分割线等等预设。预设支持编辑和删除，同时可以新增自定义片段。

使用也非常简单，在编辑区想要添加片段的位置右键就能弹出片段库，直接点击即可添加。

最后说说主题样式，主题库提供了一些内置主题，同时既然有AI了，那肯定AI功能也得安排上，主题库支持通过AI自动生成CSS主题样式，只需要你说清楚你需要的主题样式就行。

最后，右上角提供了一键复制的功能，通过它你可以将编辑好的文章直接复制到公众号中，同时你的主题样式等内容也将一并带过去。

项目部署

项目的部署非常简单，熊猫已经打包好了镜像，目前项目更新到了v1.1的版本，你可以通过docker run -d -p 3000:80 --name wechat-editor ghcr.io/panda-995/wechat-editor:v1.1命令直接拉取项目。

因为不涉及到本地存储以及变量，所以直接将容器端口映射出去就可以了。

写在最后

项目开发受了非常多项目的启发，同时代码大部分也靠着AI进行辅助完成的，如果有BUG或者不好得地方，那说明你拉取到正确镜像了。

最后希望大家去给熊猫点点星星，也提提后续的优化建议和意见。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

一、引言：打破生态壁垒

在当下的智能家居市场，我们往往陷入一种甜蜜的烦恼：米家的传感器便宜好用，华为的网络连接稳定高效，HomeKit的交互优雅流畅。各大品牌构建的“全家桶”生态确实在各自的领域内体验优秀，但一旦你试图跨品牌联动——比如想用华为的毫米波雷达去触发米家的吸顶灯——就会立刻撞上一堵看不见的“生态高墙”。

为了打破这层壁垒，无数极客玩家给出的终极答案都是：Home Assistant (HA)。但在过去，HA虽被誉为“万能中枢”，对普通用户却有着极高的劝退门槛：满屏的代码配置极其繁琐，且服务器位于海外，国内用户经常面临插件下载失败、系统更新超时的网络困境。

难道不折腾就不能享受“大一统”的智能家居体验吗？ 带着这个问题，熊猫前段时间做了一个决定——“弃O从V”，彻底从OPPO阵营转投蓝厂，入手了最新的VIVO旗舰。

在使用这段时间后，熊猫发现了一个非常有趣的东西：VIVO的OriginOS系统在底层深度融合了 Home Assistant。这直接打通了任督二脉！既然手机端已经有了原生级的支持，那么只要解决服务端“难部署、难连网”的问题，一套完美的方案就诞生了。

结合之前的折腾经验，熊猫总结出了一套目前门槛最低、体验最好、稳定性最强的“三位一体”解决方案，彻底重构你的智能生活：

1. 中枢基石（绿联NAS）：利用绿联DX6800 Pro强大的性能和虚拟机功能，让智能中枢实现 7×24 小时全天候运行，既是存储中心，又是算力中心。
2. 系统灵魂（冬瓜HAOS）：抛弃难用的原生版，采用国内大神魔改的冬瓜 HAOS。这是一个高度商业化、集成度极高的系统，完美解决了国内网络环境水土不服的问题，开箱即用。
3. 终端交互（VIVO手机）：利用OriginOS的原生支持，无需打开第三方APP，直接在系统控制中心、桌面组件实现毫秒级控制。

接下来的文章，我将手把手教大家如何利用绿联 NAS 部署冬瓜 HAOS，并联动 VIVO 手机，打造一个真正的终极全屋智能中枢。

二、准备工作

在正式开始搭建之前，我们需要确保手头的软硬件都已准备就绪。这套方案的核心逻辑是“NAS做服务器，手机做控制器”，所以这两样硬件的规格决定了最终体验的上限。

1. 硬件准备

绿联 NAS（建议DXP系列）

首先，你需要一台支持虚拟机功能的绿联NAS。

主力推荐：熊猫目前使用的是DX6800 Pro。作为旗舰机型，12代i5处理器处理智能家居这种轻负载任务完全是绰绰有余了，不仅能跑满 HA，还能同时挂载几十个Docker容器而不卡顿，目前熊猫主要使用的一些Docker都是跑在它上面的

高性价比选择：如果你不需要那么极致的性能，绿联最新的DXP 系列其他成员也是极佳的选择，主要推荐DXP4800或DXP4800 Plus，只要内存稍微充裕一点（建议 8G 起步），跑一个 HAOS 系统完全是游刃有余。

VIVO 手机（OriginOS 4.0+）

作为我们的“指尖中控”，手机的选择至关重要。
系统要求：你需要一台运行OriginOS 4.0及以上版本的VIVO或iQOO手机。

原因：虽然旧版本系统也支持部分功能，但从4.0版本开始，OriginOS对第三方服务的接入做了底层优化，原子组件的响应速度和UI适配度才是最完美的。熊猫手里的 X300 Pro 自然是没问题，手持X100、X200甚至iQOO 12等机型的朋友，只要系统更新了都能跟上。

2. 软件准备

冬瓜 HAOS 镜像（ISO版）

搞定了硬件，接下来就是系统的灵魂——冬瓜 HAOS。

版本选择：请前往冬瓜 HAOS的官方渠道（下载地址：https://www.wghaos.com/archives/118#download_list）下载最新的 16.3.2 版本。

软硬件都准备好后，我们就可以进入正题，开始在绿联 NAS 上搭建这个超强的智能大脑了。

三、绿联NAS搭建智能大脑

万事俱备，只欠东风。现在我们正式进入实操环节，跟着熊猫的步骤走，整个过程其实只需要几分钟。

1. 镜像上传

首先，我们需要把电脑里下载好的冬瓜HA的.iso文件上传到绿联NAS上。

镜像的上传可以通过点击新建虚拟机界面以及管理界面上传，功能都一样，只不过入口有两个。点击手动上传镜像之后选择从本地电脑，随后将本地的镜像上传即可。

2. 创建虚拟机

上传之后，点击新建虚拟机，选中我们刚刚上传的镜像选择下一步，这时候会让我们选择系统类型、分配资源、硬盘存储以及网络配置。操作系统选择 Linux，随便填，比如HomeAssistant或HAOS都可以。

这里通过自定义配置，确保 HA 既运行流畅，又不浪费 NAS 的宝贵资源：

CPU：分配2核即可。HAOS 本身非常轻量，2核足以应对数百个智能设备的指令处理。

内存：建议分配2 GB。虽然1GB也能跑，但为了后期安装HACS商店里的各种插件不卡顿，2GB是最佳甜点配置。

硬盘：接口类型选择SATA兼容性最好，不容易报错）。空间分配建议32GB-50GB。HA的系统很小，主要是留给长期的日志记录和备份文件使用。

最后也既是最重要的网络，在网络设置前一定要检查绿联的网络模式为“桥接模式” (Bridge)。只有在桥接模式下，虚拟机的HA才能拥有一个和家里路由器同网段的独立IP地址（例如192.168.x.x），这是HA能够自动扫描并发现局域网内小米、HomeKit 设备的前提条件。

所有配置好之后点击确定，这时候我们的虚拟机系统也就装好了，接下来就是获取IP以及初始化冬瓜HAOS。

3. 系统安装：写入冬瓜 HAOS

创建完成之后直接访问虚拟机，会通过VNC界面弹出Win10的桌面，在桌面有一个安装冬瓜HAOS到硬盘，点击即可。

点开之后输入1就能自动进行系统的安装了，系统会自动跑码，将镜像写入刚才分配的虚拟硬盘中。当看到Installation Successful或类似提示时，安装就搞定了。

完成操作之后我们重启虚拟机，这时候就能看到HA的安装界面已经跑起来了，耐心等待即可。

最后会出现这样的界面，这也就代表冬瓜HAOS已经安装成功了，在顶部能看到对应的IP与端口号，通过这个网址就能访问配置界面了。其中8124端口对应的为冬瓜HAOS系统，而8123则是HA的访问界面，也可以直接本地输入下方的网址访问。

四、HAOS 初始化

在浏览器中输入刚才设置的局域网IP加上端口号，你就能看到系统已经开始自动运行初始化脚本了。这个过程大概需要10到20分钟，具体速度取决于家里的网络环境。此时系统正在后台飞速地为你配置国内源、下载必要的依赖和插件，大家耐心等待即可，不需要进行任何操作。

趁着系统在“自我组装”的这段空档，我们可以顺便参观一下冬瓜HAOS独有的管理后台。相比原生HA的简陋，这里集成了工作台、常规维护、Docker管理、在线工具以及非常实用的集成中心。这些功能极大地降低了后期维护的难度，具体细节熊猫就不在这里做说明书式的讲解了，建议大家搭建好后亲自点进去探索。

当系统完成所有预装集成的部署后，HA会自动进行一次重启。当你看到界面刷新成下图所示的状态时，意味着底层环境的准备工作已经大功告成，最艰难的部署环节结束了！

最后，通过浏览器访问IP:8123端口，即可进入Home Assistant的正式登录页面。这与常规版本没有任何区别，只需按照引导注册一个本地管理员账号并登录，你的智能家居中枢就正式上线了。

五、 终端联动：打造“指尖中控”

后台配置得再强大，我们也不能为了开关灯天天抱着电脑操作。这时候，手里这台运行OriginOS的VIVO手机就正式登场了。

不同于其他品牌仅靠安装一个APP的浅层控制，VIVO系统底层深度集成了Home Assistant协议。这意味着，它能把那一整套复杂的服务器代码，转化为手机上最直观、最优雅的原生交互体验。

1. 安装与连接：打通任督二脉

在使用手机连接绿联NAS上的HAOS之前，我们需要在HA服务端先架起一座“桥梁”，安装好vivohomebridge集成，这样 VIVO 手机才能准确识别并握手 HA 中控。

第一步：安装服务端集成
操作非常简单，通过浏览器访问IP:8123进入HA管理界面，点击侧边栏的HACS（第三方应用商店）。在这里搜索Vivo相关的集成组件并安装。

提示：如果你想让HA接管家里的米家设备，也是在这里搜索Xiaomi并安装对应的集成，原理是一样的。

第二步：手机端扫描对接
集成安装完毕后，打开VIVO系统自带的“智慧生活”APP（建议在应用商店更新至最新版）。这就是OriginOS的智能中枢，不仅能管理VIVO系的设备，现在也能接管你的HA全屋智能。

在APP首页点击右上角的“+”号，选择“添加设备”。此时APP会自动扫描局域网内的智能终端。你会看到“HA中控”和“HA子设备”两个选项。

注意：在未登录HA中控之前，子设备是不会显示的。所以请先点击中控，输入我们在上一章节设置的HA账号密码进行绑定。

成功登陆中控后，你通过“HA子设备”列表看到目前接入Home Assistant的所有智能家居（无论是小米的灯、还是苹果的插座）。你可以像点菜一样，选择性地将常用的设备勾选添加到VIVO的智慧生活APP中。

2. 深度集成：原生级操控体验

当你把设备“搬”进手机后，体验将发生质的飞跃。这不再是一个第三方插件，而是真正变成了系统的一部分。

① 丝滑的APP控制
你可以在“智慧生活”APP中对设备进行精细化调节。操作逻辑和系统原生应用完全一致，无论是调节灯的色温、亮度，还是RGB灯带的颜色，都极其丝滑，没有丝毫卡顿。

② 快捷的控制中心
因为是系统级的底层调用，你无需解锁屏幕去找APP。直接从屏幕右上角下拉进入控制中心，你添加的常用设备就驻留在那里。睡前关灯、出门关空调，手指一滑一点即可搞定。

③ 强大的蓝心小V
最后，你可以直接对着手机说“打开书房的灯”或者“开启回家模式”，语音指令会直接穿透系统，由蓝心小V处理后通过HA指挥全屋设备。

六、总结与展望：推开新世界的大门

至此，这套基于 “绿联NAS+冬瓜HAOS+VIVO手机” 的智能家居中枢就彻底搭建完成了。回顾这一路的操作，我们其实是在做一件极具“性价比”和“成就感”的事情。

1.方案优势：为什么这是目前的“版本答案”？

相比于市面上其他的智能家居方案，我们今天搭建的这套系统，完美地在自由度与易用性之间找到了平衡点：

1.比“全家桶”更自由（打破品牌监狱）：

如果你只用纯米家或纯华为方案，购买设备时往往要在“高价”和“不支持”之间纠结。而有了Home Assistant加持，你彻底拥有了“混搭自由”。你可以用几十块钱的小米温湿度计，去联动昂贵的HomeKit认证插座，再配合涂鸦的窗帘电机。**在这个系统里，没有门户之见，只有听你指挥的设备。**

2.比“原生HA”更省心（降维打击门槛）：

对于大多数想入门HA但被劝退的朋友来说，**冬瓜HAOS**是最大的功臣。它把原生HA那个需要敲代码、改配置、还要和网络防火墙斗智斗勇的“极客玩具”，变成了一个下载即用、网络通畅的“成熟产品”。它保留了HA强大的内核，却剔除了折腾过程中的种种糟粕。

2.未来可玩性：NAS 的潜能才刚刚爆发

如果你以为这就结束了，那太小看你桌上那台绿联NAS了。我们刚刚搭建的HA仅仅是一个开始，NAS如今不仅仅是作为存储来使用，而是在朝着家用算力中心去进化，当然这个路程有多远我们都不清楚，但未来还有无限的DIY空间等着你去探索。

最后，熊猫还得给想入手绿联NAS的朋友同步个重要情报。趁着年货节这波风口，想上车的朋友注意了，不管你是京东PLUS还是天猫88VIP，这次的优惠是通用的：满1000直接减100。更有PLUS/VIP专属券叠加，满480减60，满2000直接减200。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多

引言

有一说一，无论是打工人还是学生党，PPT每次一遇上就让人直呼头秃。其实PPT制作的难点不在内容本身有多复杂，很多时候，真正卡住我们的反而是排版和设计！

在AI还没“出道”那会儿，想搞定一份拿得出手的PPT，基本上就三条路可走：要么你功底逆天，全靠自己设计；要么就得买素材网站的模板；不然，就只能开WPS这类办公软件的会员，用他们的专属模板。虽然这些都不算太烧钱，但真正让人头疼的是，即便有这些选项，我们往往还是很难找到真正“对味儿”、符合PPT主题的模板。

之前，AI在中文生成方面一直存在各种乱码、错别字层出不穷，基本是不可用状态。但nano banana pro的横空出世，彻底扭转了这一局面。于是，基于它的各类项目也便如雨后春笋般涌现，其中就包含了对中文输出能力要求极高的PPT制作！

真正让PPT制作焕然一新的，是名为“蕉幻”（banana-slides）的黑科技！依靠nano banana pro超强的文字生成功力，通过多模态模型，实现了“一键生成”PPT的操作！生成的PPT还能根据你的指令自由变换风格！无论是简单的一个想法、一份粗略的大纲，还是详细的完整描述，它都能帮你秒速生成PPT。

那作为开源的生产力工具，自然是有Docker镜像的，而对于有NAS的用户来说，将生产力集中到NAS上就在合适不过了。这次部署用到的是极空间，毕竟极空间的远程访问能直接实现Docker的公网，免去了映射和穿透等复杂的环节。

项目体验

项目是L站的大佬做的，目前在github已经收获了9k星标，开源地址：https://github.com/Anionex/banana-slides，感兴趣的可以自行去阅读开源代码。

通过极空间的远程访问直接访问，首页的功能划分做的很明确，顶部为素材生成、历史项目、设置以及帮助，中间则是PPT的生成区域，支持一句话生成、大纲生成以及描述生成，下方则可以选择预设的模版，也支持上传模版。

在使用前还是一样，先设置模型的对接地址与API，设置中支持OpenAI与Gemini两种格式，这里熊猫用的是第三方公益站的接口，所以选择OpenAI格式，个人比较推荐老张API，主要是稳定，运行很多年了。（非推广：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp）

模型设置这里个人建议选择2K就行，毕竟在清晰度和生成时间上都相对较友好，下方的生成描述并发与图像并发可以少选一点，同时也要注意你的API站点是否支持并发。

回到首页，先说说顶部的素材生成。该功能可以通过参考图或者提示词生成对应的素材，素材会保留在素材库中方便后续使用，例如熊猫这里让它帮我生成了一个像素游戏风格的PPT模版。

接着来到PPT生成环节，这里熊猫就用一句话生成做演示。直接输入你想要生成的内容描述，随后在下方选择你想要的模版，或者切换成文字描述输入你的末班要求。

点击之后项目会跳转到PPT的编辑页界面，这里会显示当前每一页的内容大纲，你也可以直接进行编辑修改。

如果觉得合适了，那就可以点击下一步来到图像生成界面。首先，需要点击描述生成，通过前面生成的大纲来确认每一页的详细内容，同样的这个界面也支持直接修改。

最后则是图像生成了，支持单页和批量生成，为了确保生成的质量，熊猫个人建议是用单页手动去一次一次生成，批量有概率会出问题。

可以看到整个页面的生成质量非常不错，风格也是按照我描述的熊猫风格来的，而中文的生成也是非常精准，没有出现乱码等情况，最重要的，观察这一页的大标题，AI甚至还做了竹子和熊爪的纹理，很细节了。

如果觉得生成的页面有问题，也可以进行再次的大纲、描述以及风格的修改，同时这里也支持调用素材库的图片进行修改。

最后则是导出，支持导出为PPTX格式，同时也支持PDF文件，其中PPTX有可编辑和不可编辑两种，顾名思义，可编辑就是文字等内容都是分开的，通过文件直接就能编辑，很适合二次修改。

项目部署

那么问题来了，这么好的项目该如何在极空间上部署呢？因为项目是前后端分离的，所以为了方便部署这里咱们直接用极空间Docker的Compose进行部署。

在项目部署前我们需要下载.env环境变量文件，下载地址为https://github.com/Anionex/banana-slides/blob/main/.env.example，下载下来是.env.example，所以一定记得改名。

文件中的内容其实并不需要更改，因为后续项目部署完成之后也可以在设置界面更改，下载之后将其放在指定的文件夹下面，熊猫建议是新增加一个专门的文件夹来存放，方便后续的容器管理与迁移。

随后打开极空间的Docker，来到Compose选择新建项目，复制下面的代码，记得检查端口、文件路径等设置，有冲突记得修改，其中文件路径如果不知道，可以使用Compose中的查询路径，选择想要查询的路径点击右下角的复制路径即可。

services:
  backend:
    image: anoinex/banana-slides-backend
    container_name: banana-slides-backend
    ports:
      - "5000:5000"
    env_file:
      - ./banana-slides/.env
    volumes:
      - ./banana-slides/backend/instance:/app/backend/instance
      - ./banana-slides/uploads:/app/uploads
    restart: unless-stopped
    networks:
      - banana-slides-network

  frontend:
    image: anoinex/banana-slides-frontend
    container_name: banana-slides-frontend
    ports:
      - "3200:80"
    depends_on:
      - backend
    restart: unless-stopped
    networks:
      - banana-slides-network

networks:
  banana-slides-network:
    driver: bridge

部署完成之后就可以通过远程访问直接打开项目首页了，该项目并没有鉴权，不需要登录就可以使用，所以记得不要公开，毕竟你也不想你的token被大家消耗完吧！

写在最后

如果经常做PPT，或者有这方面的需求可以尝试部署一个备着，同时这东西还有个作用，可以用来给小朋友做儿童绘本、连环画之类的，总之衍生功能其实还有很多，就看大家怎么去使用了。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多

引言

玩NAS的一定离不开的东西就是网络，而很多时候想要将家里的网络布局做好那就一定离不开去做设备和线路的规划。对于像熊猫这种小平房的用户来说无非就是组组mesh，接接交换机，但熊猫的粉丝基本都是住两三层楼的小洋房，要想做好网络规划，前期的拓扑图就一定要做好。

如果家里设备不多，那么其实拓扑图要花非常简单，用几个方块命名好路由、VPN、终端设备等等，再通过连线的形式就可以画出简单的拓扑图了，但一旦涉及到家中的终端、交换机等等网络复杂，那么规划和制作就相对麻烦一点。

Draw.io这个项目我相信大家都知道，一个专门用来画流程图、时序图、拓扑图的工具，而随着AI的发展，就有大佬根据draw开发了Ai-Draw，实现通过描述让AI自动帮你画好你需要的图表，你只需要更改其中的细节即可。

项目使用

首次使用需要我们注册并登录账号，不然就是游客模式，会有所限制，仅支持十次的配额，且不能自定义模型。登录之后在用户LLM模型这里就可以设置自定义模型，自定义之后这个配额就无限制了。

模型接口支持OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic格式以及Custom格式，主要咱们还是直接用OpenAI接口格式，输入API接口的地址、Key以及模型ID就行了，这里的地址需要后缀加上/v1的路径，模型选择个人推荐多模态模型为主，因为后面会涉及到图片理解等操作。

设置完成之后回到首页，首先看项目的左上角，项目支持三种绘图引擎，分别是Mermaid、Excalidraw以及市面知名的Draw.io，其中Mermaid主要作用域流程图、时序图等，Excalidraw更适合手绘风的图标，简洁直观，而Draw.io则是专业需求比较多了，也是目前最流行的图表制作引擎。

中间的对话框则是图表生成输入界面，你可以直接描述你想要生成的图表是干什么用于什么的，也可以通过上传附件、添加链接的方式让AI根据文件或链接生成，同时最底下还提供了一些实例，可以直接采用。

这里熊猫直接让它帮我生成一个三层楼别墅的网络拓扑图，明确告诉它一些需求，这时候会弹出制图界面，AI会先理解你的需求，随后一步一步拆解他，最后会在右侧的制图区生成你想要的拓扑图，这个过程非常快。

最后生成的图能看到非常不错，从软路由、交换机到各个终端等等都有，同时还进行了楼层的区分，图表中的文字双击之后支持直接编辑，所有形状、连接线也支持直接修改或编辑。

除了玩NAS会用到的网络拓扑图，日常我们刷各大网站也会遇到各种文章，这时候也可以直接通过链接将其生成为图表方便我们更好理解。例如这里我输入极空间的官网，随后让他直接帮我生成极空间的产品发布时间线。

AI会对极空间官网进行爬取以及网页理解，根据极空间现有的产品，很快就生成了手绘风的发布时间线图表，同时能看到它将每个产品也都标注了不同的特性，理解能力还是非常不错的。

图表编辑器的功能完全够用，支持导入与导出，到处的格式支持也非常多，而在形状以及格式上也有非常多的编辑项，这个就不一一展示了，经常画图的一些工具都有的。

如果你有家里的户型图，那么你可以直接上传文件，然后让AI根据户型图来实现网络全覆盖的涉及，当然AI生成的内容最后还需要人工适当的进行修改，毕竟他是不懂你需要什么设备以及你的路由器覆盖率这些的。

项目部署

来到项目部署环节，首先项目在github开源，地址为https://github.com/stone-yu/ai-draw，作者提供了compose以及Dockerfile文件，但并没有提供打包好的镜像，所以如果你想要部署可以自行去项目地址下载源码随后进行自部署，或者直接用熊猫打包好的镜像。

熊猫整理好的Compose代码如下，打开极空间的Docker，在Compose中选择新增项目，随后复制即可。其中的路径、端口以及API等信息需要自行进行修改。

version: '3.8'
  
services:
  ai-draw-nexus:
    image: ghcr.1ms.run/panda-995/ai-draw-nexus:latest
    container_name: ai-draw-nexus
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3304:3000"
    volumes:
      - ./ai-draw:/app/data
    environment:
      - PORT=3000
      - DATA_DIR=/app/data
      - ai_draw_access_password=${ai_draw_access_password}
      - DEBUG=false
      - AI_API_KEY=sk-
      - AI_BASE_URL=https
      - AI_PROVIDER=gemini
      - AI_MODEL_ID=gemini

极空间的路径稍微比较复杂，这里在进行映射路径时记得先使用查询路径功能得到路径地址，随后再复制进Compose代码中。

确定无误之后就可以直接拉取镜像并运行容器了，运行之后可以直接用极空间的远程访问访问项目首页，默认是没有账户的，项目也不带权限管理，所以打开项目第一件事记得注册账号，这样才能用自定义的模型。

写在最后

该对于网络工程相关的小伙伴非常有用，能极大的缩短制图的时间，同时对于折腾网络和NAS的玩家也非常不错。同时该项目不仅仅是拓扑图，也有像是流程图、系统图等等绘制，就看你怎么使用了。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

引言

时间已经来到了26年的一月中旬了，从上个月某N150型号预售到现在，熊猫依然是没看到网上有什么用户的测评，当然别人提前就说了是预售模式，所以这一点没啥喷的。

在同样的配置下，N150的另一款机型因为其价格的优势最近是迎来了巨大的讨论，那就是拾光坞的G2双盘NAS。同样作为N150处理器，这边是8+32eMMC的配置，到手价即便是现在也是千元出头（有卷情况下），而另一边则是8+128NVMe的配置，价格却是多了接近一倍。

价格差异这么多，在做工、设计以及细节方面肯定是有所差异的，贵的自然是会好一些。但单论NAS系统的使用和体验，其实两家并没有太大差距，为了实测，熊猫这边也是拿了一台给大家看看实际的情况，其中包括系统的介绍、CPU的压力测试以及产品的做工等介绍。

系统体验

拾光坞的系统虽说算不上特别成熟，很多东西也还需要更新迭代，但在多端兼容上拾光坞从一开始就有布局。早在N3单盘位发布时，拾光坞就已经做到了WIN、MAC、安卓、IOS以及TV版的客户端全支持，后续更新中又不上了对于Web的支持，多端适配这块的确是没得说。

先来看机器参数，处理器为N150，也就是被其他厂商都说已经没货或者价格涨了很多的芯片，至于拾光坞哪来的货还能卖这么便宜，这不是我一个消费者需要关心的，我只关心谁家便宜有货，毕竟CPU的参数是不会有差异的。

内存为8G的DDR4，当然这里熊猫并没有拆开看用的是谁家的内存，但内存这玩意儿想要用坏还是难。系统出厂自带32G的eMMC，内置了拾光坞的SGWOS镜像，官方是支持用户到手刷其他系统的，也提供了SGWOS镜像供恢复使用，甚至刷完之后依然提供售后服务，单说这一点格局一下就起来了。（系统恢复手册：https://www.sgwbox.com/box_book/29-G2系统恢复方法.html）

系统的初始化会进行固件检查和升级，同时需要进行分区设置，也就是咱们常见的存储管理设置。在注册方面，拾光坞G2支持手机号和邮箱两种方式，在绑定成功之后也支持本地的离线登录，这点好评。

拾光坞的手机端和之前相差不多，布局和界面主要还是以简洁为主。PC端的界面对比之前基本算是直接重做了，目前的PC界面整体更为符合主流NAS的审美，在布局上更为合理，对比之前是更好看了。

网络协议方面目前拾光坞G2依然还是仅支持SMB以及Webdav协议，虽说用倒是够用了，但熊猫还是希望后续能增加例如ftp、NFS这样的协议。

应用商店目前除了官方的影视、相册以及穿透之外，也支持社区应用的安装了。目前提供了比较常用的火狐浏览器、OpenList、QB、思源笔记以及迅雷，后续应该会逐步扩展社区应用的数量。

这里很多人会发现，应用中心是没有备份与同步的，因为拾光坞将这个功能是做到了任务中心中。在这里可以实现拾光坞对电脑的单项增量备份、磁盘间的备份以及目录间的备份。

同时针对网络设备，在挂载之后也支持将其设置为备份目录或者目标目录，如果家里有多台NAS，也可以作为多媒介备份的设备，增加数据的安全性。

除了本地的一些备份设置，拾光坞同时也支持将硬盘的指定文件夹备份到百度网盘，以及将百度网盘的文件夹同步到本地硬盘。

在用户管理这里，拾光坞是通过邀请的形式加入，邀请之后的用户是有独立的权限以及存储空间的的，而在文件管理方面，分为个人空间、公共空间、加密文件以及私人文件，其中私人文件需要输入密码才能打开，而加密文件里面所有的文件全部都经过自动加密，每次查看必须经过解密才可以查看源文件。

文件管理的处理类型基本都支持，同时也支持对存储空间进行全局搜索，整个文件系统目前是完全够用的，不过希望后续能支持更多文件格式，同时也希望能加入文件标签的功能，这样就更完善了。

既然是成品NAS了，那对应的穿透服务肯定也是要有的，目前拾光坞官方是没有对穿透速度进行限制的，对于没有公网的小伙伴，这一点相信能吸引不少人。

同时，如果你有公网，那么拾光坞也有免费的动态域名可以申请，配合公网IP也能达到跑满家中上行的访问速度，在NAS的外网访问方面，拾光坞还有考虑很周到的。

拾光影视目前的体验其实非常不错了，海报墙的展示以及刮削的精准性对比最初都有大幅度的提高，整个界面也更为好看。

影视资源的详情也做了大变动，剧情和人员介绍依然还在，主要改动为将影视资源的海报改成了更大的Banner海报，展示的影视氛围更好。

播放器方面，倍速、字幕、音频以及转码和杜比的支持也都很完善，也支持设置片头片尾，不过目前不支持AI识别片头片尾，希望后续能加上这一点，对于电视剧真的非常有用。

相册支持手机的自动备份，支持选择备份相册，同时手机拍摄的live图在备份之后也支持预览，这一点蛮不错的，毕竟现在live图的使用频率还是蛮高。

至于AI，那现在也是NAS的标配了，目前支持人像、地点和物品识别，希望后续增加场景以及宠物识别，毕竟这两其实也是很多用户会用到的。

除此之外，作为X86架构的NAS，那么Docker肯定是支持的，通过Docker可以扩展出更多的玩法，N150的性能加上8G的内存其实已经够个人用户玩耍了，不过目前拾光坞还不支持Docker Compose堆栈功能，希望后续能加上这个，那就完美了。

压力测试

上述都是对于拾光坞系统的介绍，整个系统对于个人用户来说完全够用了，虽说应用上目前整个生态不算特别完善，但有Docker的支持其实想要扩展功能也很简单，这里记得多关注熊猫，关于Docker的玩法非常多。

目前熊猫所处地区室温在12-16之间，在待机状态下拾光坞G2的CPU温度在43度左右，在装了一张4T一张2T的情况下，待机功耗为13W左右，这个表现对于N150来说算是正常级别，倒也没网上说的那么离谱。

随后打开拾光影院，播放杜比视界60帧的资源，转码1080P下CPU的占用来到了14%左右，同时温度也提升到了54°，功率倒是涨得不多，峰值在20w附近。

最后通过SSH进行CPU满载压力测试，这里我用的是DD命令，主要是通过创建多个dd进程持续读数据到null达到对CPU进行压力测试的目的，不过该测试并不会增加硬盘使用率，所以功耗咱们就不看了。

通过十分钟的CPU满载测试，能看到CPU的温度始终保持在60度左右，这个成绩个人是非常满意的，你们觉得呢？

这个散热情况完全是超出了我的预期的，不过散热高效的同时带来的是60分贝左右的噪声，但日常应该很少会有长时间满载CPU的情况，并且拾光坞G2也支持针对内置的风扇进行阈值调整，可以根据情况去设置。

外观做工

最后回到产品的外观部分，拾光坞G2有白色和黑色两个配色，熊猫手上的是白色版，颜值还算不错，正面能看到拾光坞的LOGO，个人还是蛮喜欢他们家LOGO设计。

两边侧面都做了通风口，面积基本覆盖整个侧面区域了，毕竟不是金属材质，散热只能靠风道来实现。

从顶部看，能看到整个机器其实并不是常规的长方体，而是中间微胖两端微窄的情况，视觉上其实看着蛮讨喜的。

机身背面则是两个硬盘仓，同时下方以此是DC电源接口，一个HDMI 2.1的接口、一个 3.2Gen1的C口，两个2.5G网口，一个3.2Gen1的A口，最后则是电源的按钮。

机身底部有四处硅胶脚垫，同时在中间则是M.2硬盘的盖板，下方则是绑定的二维码。这里要说一下，这个盖板的螺丝熊猫建议后续的货能不能换一下，真的很容易滑丝啊！！！

最后硬盘架采用了按压式，硬盘的安装需要用螺丝固定，对比卡扣式是稍微麻烦一点，不过无伤大雅。

整个颜值其实还算不错，不过因为售价的问题，整体的质感肯定是不如金属那么有品质，但在这个啥都涨价的时间段，N150的NAS还能有这价，还要啥自行车。

写在最后

讲道理，对于N150这个CPU来说，这个价位其实才是最合理的情况，如果价格在网上，那其实选择就很多了，没必要再去死磕N150这个U。拾光坞G2整体的表现还是非常不错的，再加上官方负责的态度，我觉得同配置里面，目前是性价比最高的NAS了。

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引言

今天这篇文章不涉及推广，纯是自己分享。

首先，可能有人不理解，但在我熊猫心里，只有全尺寸键盘才是王道，才是真正完美的伴侣。为了所谓的桌面空间，去大刀阔斧地缩减键盘尺寸和配列？这在我看来，根本就是一种割舍，一种妥协！既然有所取舍，又何谈“完美”二字呢？

熊猫之前一直用的玄派PD100M，这把铝坨坨98配列的键盘，期间我也折腾过，比如改中间的填充层、轴体、键帽等等。不过，因为套件本身就定型了，所以能改动的东西其实并不多，玩法也相对有点单一。于是，前段时间就寻思着入手一把新的键盘。

新键盘目标依然是至少98配列。但不得不说，现在市面上愿意做客制化98键或全尺寸键盘的品牌越来越少了。真不明白这个市场是怎么搞的，简直惯出毛病来了。特别是磁轴火起来之后，我发现一大堆品牌都开始跟风出磁轴键盘。跟风我可以理解，但这技术本身就是以前的东西，现在却被拿出来卖到三四千块，简直离谱！

开箱介绍

之前的玄派PD100M送人了，现在我的主力键盘是来自塔塔次方的DP104。讲道理，能把客制化玩到量产的品牌，确实值得提一嘴。但是，它首发时899元的价格，后续居然慢慢涨到了1099甚至1299元，这波操作我是真的有点反感。

前段时间塔塔次方的运营在官方群里爆料了品牌内部的各种压榨丑闻，对这牌子其实没啥好感。但这种配列市面上真的太稀有了呢？所以，就算心里有些膈应，本着“对物不对人”的原则，我还是愿意尝试一下产品。

虽然是量产客制化，但在包装这块，塔塔次方倒是没含糊。给配了个独立的收纳包，包的质量也挺扎实的。不过，刚收到时那股味儿，是真的有点顶！熊猫足足让它在室外吹了三天风，才勉强把味道散干净。希望厂家后续批次能重视一下，把这个味道问题好好改进一下！

我这次选的是像素白的静音轴，主要就是为了晚上码字时，不吵到我家那位（老婆大人）休息。配件清单也挺丰富，除了键盘本体，还附赠了备用轴体和一套适配Mac的键帽。但离谱的是，我竟然收到了两个一模一样的符号键！（后续补发了）

外观介绍

颜值满分10分的话，熊猫我个人能给它打个8.5分。104键位配列，再加上2U0的设计，整体看起来确实是相当修长。不过，长也有长的好处，基本杜绝了误触的可能性，打字更踏实。讲真，我个人还挺喜欢这种“大开大合”的尺寸感。或许这跟我本身是个文字工作者有关吧。

键盘的结构是经典的天地盖设计，采用了三层堆叠，并且每一层都大胆地运用了不同的撞色，一下子就拉满了视觉层次感。说实话，这波撞色设计，熊猫我给满分。

翻到背面，直接就是一整块不锈钢配重块，分量十足，上面还刻画了DP104和游戏元素的复古像素点。机身铝材选用的是国标6063 T6加硬铝，像素白版本采用了精细的喷涂工艺，表面还点缀了闪耀的极细粉末，然而，这个点缀的粉末嘛……怎么说呢，有点过于“低调”了，肉眼很难观察到，跟我上一把玄派比起来，确实显得不够大方，希望下次能“豪爽”点！

整机采用碰珠快拆的设计，这也是目前客制化用的比较多也最为方便的设计，方便后续用户进行改装。同时为了方便链接，塔塔次方用了磁性连接器，整个键盘就省去了排线，而且外壳的一体性更强，PCB也是一体式的。

填充方面，这个价位自然是不差了，五层填充做满了，PCB也是采用的三模黑芯料，电池容量也有8000mAh，支持10W的最大功率。

轴体有塔塔闷轴和塔塔静音两种选择，静音轴的效果还算不错，但比起市面上旗舰的静音轴效果的确是差一点，不过回弹和敲击的反馈手感很舒服，算是做到了一些静音效果的同时兼顾了手感。

最后说说键帽，其实原配的一套键帽设计得相当用心，跟键盘本体的像素点/点阵元素完美呼应，整体风格高度统一。但熊猫后续还是换成了自己买的井字游戏，整个键盘的视觉效果瞬间就活泼、跳跃了不少。（图为原配键帽）

要说DP104身上最吸睛的亮点，那绝对是它的点阵屏，点阵屏的玩法挺多的，支持自定义、烟花、输入字符显示、音乐律动以及弹幕和信息展示，但不得不说它这个驱动是真难用，感觉这好像也是客制化键盘的“老毛病”了，不少厂商都把精力放在硬件上，驱动的优化就显得有点“敷衍”了。

在方向键的上方还有一排漫反射氛围灯带，加上右侧两盏常规氛围灯，这个设计我是非常喜欢的，看着很舒服。在氛围灯的位置还有两个按键，可用于音量大小的调节，同时也支持驱动中去修改进行自定义，按键的手感很脆，反馈很强。

点阵屏的外边是做了一层整列点处理的，这就导致整个显示界面非常朦胧，看上去意外的好看。右侧两颗按键用于切换显示模式和灯效。

使用体验

DP104其实算是一款相对比较全能的键盘，它自带的素质也绝对经得起考验。无论是PCB布局的精巧，还是套件结构的扎实程度，都称得上是“优等生”级别。不过因为我轴体选的静音，所以整个声音听上去其实并不讨喜，有点散，缺乏凝聚感。

上图是经过换内部填充和键帽之后的外观，键帽为怪物建造家的井字游戏，整体的视觉效果是跳脱了很多，而且PBT的含量更高，手感摸上去舒服一些。

填充我只换了下声优垫，换了之后声音没那么散了，虽说是静音轴，但作为机械键盘肯定做不到完全静音的，听上去有点复古打字声的味道，很舒服解压。

这把键盘也用了有一个月左右，整体是没啥大毛病的，不管是外观设计还是结构亦或者用料都非常有诚意，不过没有静音需求个人建议还是选闷轴好一点，后续可能熊猫也会考虑换轴。

吐槽点

接下来是要吐槽的点，这个续航真的是8000mAh嘛？虽说有点阵屏和氛围灯这些“耗电大户”，但同样的上一把玄派8000mAh带屏幕也能做到五六天左右的续航（每天四五小时），DP104基本上两天就得插上充电线续命一次！这8000mAh的容量，完全感受不到它的存在感！

再一个就是这个2.4G连接问题很大，如果你的主机不巧没放在桌面，而是“委身”桌下或侧边，那恭喜你，这2.4G模式下的唤醒体验，堪称“噩梦级”！基本就需要你把键盘“请”到和接收器“平起平坐”的高度，它能重新连接上，加上这个离谱的续航，目前我都是接的航插线在用，2.4G基本处于不可用状态。

写在最后

DP104的续航和2.4G连接问题，对我这个“有线党”来说，倒也不是什么“灭顶之灾”。如果不能忍，那么个人建议还是观望一下后续他们家的其他产品，或者再等等，毕竟“等等党”往往才是最后的赢家。

最后，作为一名“键盘老炮儿”，我真的想向各大品牌“喊话”：求求你们了，多出点全尺寸、大配列的键盘吧！不要再去死磕那个逼磁轴了！

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了，关注是对我最大的支持，阿里嘎多

引言

AI可以说是最近两年最火的话题之一，而不管是个人用户还是公司企业，在AI的运用上用到最多的其实并不是什么模型训练、生图等等，应用最为广泛的其实还是各种智能体，例如自媒体领域的小红书AI助手、标题助手以及之前熊猫些的项目妙笔生花，这些其实都是智能体的一种。

市面上其实已经有非常多的AI项目，今天要介绍的是功能非常完善的企业级智能体开发搭建平台——BuildingAI，通过零代码完成智能体的搭建，同时项目具备知识库、MCP、插件库、工作流以及多用户与订阅付费功能，项目的完成度非常之高。

项目介绍

项目首页和常规的LLM项目没有什么区别，中间为对话栏、左侧有智能体和应用中心的选项，左侧下方则是用户登录，对话框支持模型选择、MCP服务、网络搜索以及附件上传。

首页其实都差不多，主要咱们还是看后台管理以及扩展功能上面有什么特别之处。在进行管理员登录之后点击左下侧的工作台就能看到后台界面了。

整个后台提供了非常丰富的自定义功能，BuildingAI提供了非常完善的功能体系，从智能体的设置、知识库搭建、MCP工具设置以及模型设置一应俱全，同时每个功能都是高度自定义的程度，基本你想修改或者想增加的东西他都有。

因为项目只是空壳，所以你需要首次设置的东西还是非常多的，例如模型的模版、秘钥的模版以及模型管理等等，这些都需要去设置，且因为自定义的程度太高，导致设置起来其实有点繁琐。

除了AI相关的设置，项目本身的功能特性也非常多，支持自定义应用、也支持对对话记录进行查询与配置，支持多用户同时也支持充值系统的设置，不过需要自行对接支付平台。

再往下就是系统的会员体系设置、公众号配置、财务设置以及权限管理了，在系统设置中支持设置微信登录以及微信支付，当然这需要你有对应的商户权限才行。

至于更多的东西就不展示了，能号称企业级的项目，不管是功能齐全性还是细节上都已经做到了非常不错的地步，大家可以跟着下面的部署过程自行部署去探索。

项目部署

项目官方首页为https://www.buildingai.cc/，起开源地址与文档在首页也有所展示，有需要可以自行去阅读，也可以跟着熊猫的部署过程实现NAS上的自部署。

熊猫这里用的设备为绿联的6800Pro，理论上飞牛、极空间以及群晖等支持Docker的设备都支持部署，不过需要根据自身路径的不同去修改映射。

打开NAS的Docker，随后将compose代码粘贴到项目中，其中的端口、变量以及文件映射的路径记得根据自身NAS的情况去更改，如遇到格式不对、不清楚路径等情况，我的建议直接问AI。

因为文件的代码量太大了，这里就不放在文章里面，各位可以去项目地址下载，地址：https://github.com/BidingCC/BuildingAI/blob/master/docker-compose.yml。

成功部署之后有三个镜像，因为是基于node的项目，所以羡慕的端口就为nodejs这个镜像的端口，通过浏览器或者NAS的远程访问打开即可。

写在最后

项目还算不错，但并不适合个人使用，更多还是团队或者公司企业用，毕竟对于个人来说功能多并不代表就是好，但方便简单的部署和配置其实更适用于大多数人。

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引言

大部分时候，AI都是被我们用来进行文字生成、图片生成等工作，但实际上基于AI我们也可以进行逆向操作，它不光会从零创造，更擅长对已有的文件“动手脚”，最典型的例子，就是目前各大手机厂商上的AI消除、去反光等功能。

目前咱们已知极空间的相册已经有了AI选片、照片去重、图片压缩以及对于老照片的修复、上色以及清晰度提升等功能，在相册功能这块，极空间确实是妥妥地走在了行业前沿。除此之外，通过Docker还可以把图像处理的玩法无限拓展，比如部署熊猫今天要介绍的AI-Image-Edit。

项目介绍

作为新晋项目，AI-Image-Edit目前的功能其实并不多，但它的思路很有意思。相较于传统的文生图以及图生图，AI-Image-Edit的主要功能还是集中在对图像的二次编辑上，感兴趣的可以去看看开源地址的介绍：https://github.com/chunxiuxiamo/ai-image-edit。

在首页，项目的左边有一处上传按钮，通过它可以上传图像，而右边则提供了图像的生成和编辑，因为要涉及到中文的输出，所以这里建议是使用nano-banana2。

至于nano-banana2的API，目前熊猫是没找到稳定的白嫖项目，想要使用暂时只能用半公益的站点，推荐上个人推荐老张API，在AI圈内也是比较知名的老牌API网站了，感兴趣的可以了解（非推广：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp）

除了gemini官方，也支持OpenAI接口的第三方模型，支持接口地址自定义。除此之外就是下方的图片尺寸与宽高比设置，最大支持4K的输出，不过测试4K下不支持流式传输，同时2K的输出时间要快一些，精度要求不高个人建议2K其实就够用了。

当我们需要改变一张图中的元素时，将其图片上传，随后通过画笔工具将需要修改的位置进行涂抹，最后在右边会得到编辑指令，AI会根据指令识别其中的区域，这时候就可以根据你的需求改变其中的一些元素，例如文字信息。

除了文字，也可以用于人物消除、AI扣图以及背景统一等等功能，其操作和原理其实和咱们日常手机上的相册AI相差不大，只不过因为基于Gemini3 Pro，所以它对于中文的支持更好。

项目部署

AI-Image-Edit并没有提供已经打包好的镜像供我们使用，不过作者提供了Dockerfile文件，所以你可以直接将项目下载下来之后自行构建，或者直接用熊猫构建好的容器镜像。

熊猫构建的镜像地址为：ghcr.io/panda-995/nano-banana-web:latest，针对这种非DockerHUB上的镜像，在进行镜像拉取一定记得带上站点的名称，随后通过极空间Docker仓库的自定义拉取去进行操作。

因为项目不存在环境变量以及文件存储的映射，所以我们下载好镜像之后直接在本地镜像中找到他，随后双击创建容器就行，只需要映射容器端口即可。或者直接用Compose进行拉取与容器创建。

version: '3.8'  # Compose 文件版本，选择兼容主流 Docker 版本的 3.8
  
services:
  nano-banana-web:
    image: ghcr.io/panda-995/nano-banana-web:latest
    container_name: nano-banana-web
    ports:
      - "8868:80"
    restart: always

最后通过极空间的远程访问就可以直接访问项目的首页了，项目并不具备鉴权，所以记得不要将其暴露到公网之下。

写在最后

将新兴的AI应用部署到自己的极空间NAS上，这本身就是一种乐趣，AI-Image-Edit虽然目前功能还在早期，但将新兴的AI应用部署到自己的极空间NAS上，这本身就是一种乐趣。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

自从第一波套壳影视横空出世，各种套壳项目便如雨后春笋般涌现。然而，这些套壳项目大多各有不足，比如UI设计粗糙、不支持多用户、无法导入配置，附加功能也寥寥无几，总觉得差点意思。不过别急，今天熊猫要给大家介绍的，就是套壳Box领域的“最终完全体”——LunaTV！

LunaTV在MoonTV的基础上脱胎换骨！它不仅新增了海量功能，光是核心的重要功能就猛增了60多项。至于那些体现在细枝末节处的用心优化，更是高达400+处！一个网页都根本装不下它的全部亮点！建议直接去GitHub查看：https://github.com/SzeMeng76/LunaTV。

功能预览

这次部署，熊猫选择的平台为极空间。主要原因嘛，我家绝大多数的影音娱乐项目，都已经在极空间安家落户了。毕竟，极影视的观影体验那叫一个“稳”，为了弥补它在短剧、直播、以及动漫追番这些方面的功能短板，所以选择极空间追求实现影视体验“大满贯”。

LunaTV在UI设计上非常不错！最吸睛的莫过于首页的Banner，居然能直接播放预告片，这是其他任何套壳Box都没有的独特功能！至于下方的热门资源，全部精准抓取自豆瓣，就连短剧的评分信息都有。

项目支持多用户模式，也可以设置不开放注册。右上角用户的设置仅仅是当前用户的本地设置，更高级、更全面的项目后台设置在“管理面板”中，权限分明，非常不错！

进入管理面板，从用户配置、视频源配置、源检测，到直播源、分类、网盘、AI、以及YouTube、短剧等等，你想要的功能，这里“管够”！ 因为功能太多了，熊猫就不在这里一一“翻牌”给大家看了。不过，这些功能熊猫都经过了实测，货真价实的“好用”！

项目支持通过JS代码来清除视频源里的广告！这招在MoonTV上其实就有。不过，目前这些自定义需要手动输入。获取途径直接去项目的Issues页面找。

同时，LunaTV支持多站点共用观影服务器的功能，说的直白点其实就是站点A创建的东西在站点B也能看到，用户也可以加入。

项目除了支持网页Web，其实也有对应的安卓以及TV端，不过这方面因为各个平台风控比较厉害，请自行去github查阅！！！！

除了管理面板，前面讲到了项目还有本地设置项， 这个不会全局使用，而是根据用户来定的，主要涉及到数据源、搜索、播放等设置。

最后回归到影视这件事本身，LunaTV支持影视源搜索（苹果CMS）、网盘搜索、油管搜索以及TMDB演员搜索。搜索结果支持各种排序，也可以将同样的信息进行聚合。

网盘搜索这边也支持多站点，项目用的是盘搜作为网盘搜索引擎，你也可以自建盘搜项目。不过目前动漫磁力这边貌似有点问题，暂时无法使用。

油管搜索支持直接播放和搜索结果，但这东西就需要上一点网络科技才行了，需要对应的油管API。最后的TMDB演员搜索则是针对性的检索，就不做展示了。

源浏览器不多介绍，就是直接展示源的内容，能直接获取到源的分类，不过这需要你添加的源本身支持获取分类才行。

后面的电影、剧集、动漫以及综艺就不展示了，重点还是短剧这个功能蛮实用的，给短剧做了刮削，这一点好评。

最后播放界面也非常不错，支持剧集查看、简介查看、一键换源、弹幕支持，甚至还能直接下载以及看到豆瓣的短评。

部署过程

整个部署其实并不难，LunaTV支持Kvrocks 存储、Redis 存储以及Upstash 云端存储，作为NAS个人推荐直接用Redis 存储。

# MoonTV 核心服务 + Redis 依赖的 Docker Compose 配置
services:
  # 核心应用服务
  moontv-core:
    image: ghcr.io/szemeng76/lunatv:latest
    container_name: moontv-core
    restart: on-failure  # 仅在容器运行失败时重启
    ports:
      - 4110:3000  # 宿主机端口:容器内端口（单引号可省略，不影响解析）
    environment:
      - USERNAME=admin
      - PASSWORD=admin123
      - NEXT_PUBLIC_STORAGE_TYPE=redis
      - REDIS_URL=redis://moontv-redis:6379  # 连接同网络下的 redis 服务
    networks:
      - moontv-network
    depends_on:
      - moontv-redis  # 确保 redis 先启动

  # Redis 缓存服务
  moontv-redis:
    image: redis:alpine  # 轻量版 Redis 镜像
    container_name: moontv-redis
    restart: unless-stopped  # 除非手动停止，否则始终重启
    command: redis-server --save 60 1 --loglevel warning  # 优化持久化和日志级别
    volumes:
      - ./data:/data  # 持久化 Redis 数据到宿主机当前目录的 data 文件夹
    networks:
      - moontv-network

# 自定义桥接网络（隔离服务网络环境）
networks:
  moontv-network:
    driver: bridge

打开极空间的Compose将其复制粘贴就可以了，记得如果有端口冲突请更改，同时其中Redis 缓存服务的路径记得也更改为自己NAS的路径。

最后通过极空间的快捷访问，就可以访问项目的首页了，初始的用户名和密码都在变量中设置好了，输入即可。

写在最后

算是养老项目了，毕竟除了功能齐全、颜值好看，他甚至还支持安卓以及TV的客户端，这对于多端同步来说非常实用。

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熊猫作为一名特别爱折腾的数码博主，桌面上的设备越用越多，需要的线也跟着水涨船高。大部分 AC 接口的电源线，以及连接主机的线，我都尽量塞到了桌子下面。

但总有一些线是藏不住的，比如手机、耳机、键盘这些设备的充电线，零零散散一堆，加起来整个桌面堪比盘丝洞。

为了解决这个问题，多合一的桌面充电设备就非常有需要了，而充电器这块酷态科不管是产品的设计做工还是用户的口碑都一直不错，于是熊猫下手了风评不错的酷态科15号电能站。

黑色的外观放在桌面比较百搭，不过15号这个造型还是蛮独特的，刚开始还真有点不习惯，不过看久了感觉也还不错，如果能有白色或者银色版本应该蛮好看。

底部印有各个口的充电协议，最大峰值支持单口140W的功率，给一些笔记本供电也是没啥问题，同时也支持小米的120W快充。

除了小米自家的协议，酷态科15号电能站还支持D3.1、UFCS融合快充33W、PPS最大100W以及华为的SCP22.5W，无线充提供了两个位置，磁吸位支持最大15W的无线充电，而不带磁吸的则是最大5W的功率，主要是为耳机、手表等设备进行充电。

磁吸力非常不错，用了苹果同源的N52磁铁，约10N的吸力，支持60°的悬停，配合手机横着放，横着放为手机供电的同时也能作为手机支架用，蛮不错的。

除了两个无线充电位，酷态科15号电能站还提供了1A2C以及一个自带的C口伸缩线，四有线两无线的组合基本是满足桌面的供电设备了。

伸缩线用了磁吸端口的设计，线材也是TPE的高强度线身，使用寿命超万次。整个伸缩回弹的过程非常顺畅，甚至有点解压，而且伸缩线的设计在不用的时候也能让桌面更为干净。

顶部提供了一个金属按键用来切换正面万象屏的显示界面。屏幕支持查看输出总功率、各个接口输出功率曲线、电流、电压详情、充电协议，同时也能看到充电器的温度趋势。

除此之外，通过切换到对应界面之后长按，可设置关闭和开启小电流模式、磁吸无线充设置以及充电协议设置。对于设备多切复杂的用户非常有用，毕竟像是耳机这一类用小电流能不伤设备电池，而PPS协议的开关也能提高充电协议的兼容性。

最后还是想提一些小建议，万象屏的右边既然衍生过去了，感觉可以考虑利用起来让1.83英寸扩大一点，这样一个界面下显示信息更多，亦或者可以考虑做个动画，目前条形的呼吸显示是有点单调了。

最后，不管是充电协议还是接口数量亦或者功率上，酷态科15号电能站都拥有非常全面以及高的支持，而伸缩线和双无线充电位也精简了桌面数据线的数量，在搭配贴贴线，桌面的确是能干净不少。

如果想要干净的桌面，同时对于充电功率与协议兼容性有所要求，那么酷态科15号电能站是个不错的选择，作为6合1的桌面充电站，酷态科的价位也并不算高，值得入手。

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引言

要问现在的显示器市场到底“卷”成了啥样？不亲自下场看看真不敢信。前几天我在电商平台闲逛，刷到了一款700块钱的2K高刷屏。关键这还不是什么不知名的十八线小作坊搞的，而是正儿八经的显示器大厂——科睿推出的新品。在700元这个价位段，科睿X7直接给到了2K分辨率、235Hz超高刷，甚至还有10bit色深，再配上27英寸的黄金尺寸，完全就是性价比电竞屏。

当然了，参数归参数，体验归体验。现在厂商堆料都猛，但显示器这东西水非常深，出厂色彩调校、面板素质、响应时间这些，小作坊经常会在这些地方省钱。实测检验真理，而且反正700块钱也不贵，买不了吃亏买不了上当，所以今天的硬核实测，它来了！

产品外观

科睿的产品其实之前熊猫就有测过不少了，因为背靠全球三大液晶面板巨头之一的惠科（HKC），而科睿又主要走性价比路线，这就导致科睿所有产品都拥有非常不错的销量，主打一个薄利多销。

配件上算是标配，显示器底座、支架、电源线、适配器以及一根DP1.4的视频线，不过有个建议，既然并未OLED和MiniLED，这个适配器的大小是不是可以适当缩小一点，这样感觉更好。

底座和支架采用卡扣的形式快装，直接是固定支架，不能进行转向等操作，但这个价格摆在这儿，熊猫觉得咱也不能太苛刻了，实在不行可以上第三方支架或者用支架臂。

虽说底座的用料一般，但这个不规则六边形的稳定性还是非常不错的，同时这个造型提供了良好稳定性的同时还降低了桌面空间的占用，这点好评。

既然是主打电竞的显示器，那背面自然是以机甲、机械等元素为造型，两边的各种线条配合反光还蛮好看的，中间也提供了100x100mm的壁挂弥补了支架上的省料。

OSD为五向摇杆，这也是如今大部分显示器的标配，毕竟这种方式操作更为方便，同时也更适合背面的盲操。

接口为两个HDMI2.0、一个DP1.4以及一个音频接口，接口阵容算不上豪华，但对于这个价位来说也完全足够你用。

配置参数

看完外观来看X7的详细参数。屏幕为27英寸，分辨率为2560x1440，标准的27英寸2K屏，其ppi为109，这个像素密度下熊猫建议人离桌面的距离控制在60-70cm之间，这样屏幕的文字显示锐利，基本是看不到像素点的。

在聊刷新率之前先说说色彩，这次科睿 X7提供了8抖10的色深，不过在开启10bit色深时最大帧率只有200hz。虽说是通过FRC升上去的色深，但其色彩的过渡对比原生的8bit也更为自然。

色彩覆盖上，科睿 X7拥有95%的DCI-P3色域，126%的sRGB色彩覆盖以及106%的AdobeRGB色彩覆盖，色彩显示效果非常不错。

色准方面，科睿 X7出厂的DeltaE≤2，加上10bit的色深加持，色彩的还原和绚丽效果非常不错。

HDR方面支持HDR 400，配合出色的色彩效果，对于一些支持HDR的游戏以及影视资源，效果还是不错。

刷新率上，科睿 X7最高支持235Hz的刷新率，高刷带来的体验最直观的就是FPS场景以及一些高速运动场景，高帧率会更为丝滑顺畅。

科睿 X7用的面板为Fast IPS面板，拥有最低1ms的极速响应，同时X7也支持DIC技术，其原理就是通过插黑帧来实现消除运动模糊和拖影，对比常规的MPRT，DIC技术开启对于亮度的损耗更小。

700这个价格，原本我以为是不会有什么护眼效果，但科睿还是上了硬件级的低蓝光，搭配DC调光方案长时间观看也不会眼睛干涩难受。

写在最后

在“价格内卷”这条赛道上，科睿真是一次比一次手狠。不到 700 元的价格，居然硬生生把高刷、高分、护眼、10bit 色深和 HDR 全部堆齐了。 虽说支架和适配器的质感略显“省钱”，但在这种极致的硬件参数和实际体验面前，还要什么自行车呢？毕竟，把钱花在刀刃上，才是这个价位段的王道。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

前两天熊猫在微信表情平台上传了熊猫的系列表情包，很多人就好奇整个过程是怎么做的，今天教程来了！

其实表情包的制作和打包都是来自大佬的开源项目，熊猫只不过将其构建成了镜像而已。项目来源于L站大佬，开源地址是：https://github.com/Tansuo2021/gemini-3-pro-image-preview，作为一个纯HTML项目，它将四五种工具集成到了一起，最主要的是它除了支持原生的Gemini接口，也支持OpenAI兼容接口。

支持OpenAI兼容接口也就意味这你在其他公益站购买的第三方Gemini 3 Pro，在这个项目中完全可以用，这就降低了Gemini 3 Pro的绘图使用门槛，毕竟绝大部分站点都是不支持OpenAI接口的Nano Banana Pro的。

项目部署

作者并没有提供项目的镜像，所以熊猫这里自行构建打包好了镜像，依然是上传到了ghcr.io上，镜像名为ghcr.io/panda-995/gemini-image:latest，你可以直接通过Docker run命令拉取。

在一些国产NAS品牌中，你可以在镜像仓库位置选择自定义拉取，随后输入镜像名也能拉取镜像。

因为项目是纯HTML项目，也就不涉及数据的存储了，所有信息都是缓存到本地浏览器的，映射关系只需要映射容器端口80就行。

项目使用

首先，在使用前大家肯定要问：熊猫，熊猫，Nano Banana Pro要付费，这个怎么办？我只能说目前无解，因为即便是公益站目前该模式也只能付费使用，不过熊猫可以推荐个我长期使用且站点也长期运行的公益站：老张API。（非广告，纯自用推荐）

作为一家已经运行了三年的API聚合站，老张的口碑在AI圈内其实非常不错，支持最新的绘图、视频生成以及音频生成模型，用户量也很大，有需求的可以自行去购买，也是目前我能了解到最靠谱也便宜的API站点。地址为：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp。

有了API之后，我们打开项目，首先需要在右边填上自己的API对接地址、KEY以及模型名称，建议是开启流式接受，图片分辨率支持4K，但4K生成还是蛮贵的，个人建议用2K其实也足够。

设置好模型之后就可以开始用了，能看到左侧其实提供了一些直接使用的工具，例如小红书灵感实验室，输入你的内容之后能直接生成小红书式的图文，你只需要输入想法，AI会优化你的想法，而Nano Banana Pro则会根据AI来生成对应的图。

除此之外，项目也具备提示词快查的功能，这里有非常多的提示词，反正翻了很久都没翻完，直接复制你想要的提示词就可以回到首页进行对应的生成了，非常好用。

最后则是表情包制作了，其实就是将预设词直接输入进去了，你只需要提供参考照片就行，同时这个预设词也可以更改，默认是Q版风格的，你可以改成手绘风、像素风等等。

生成之后注意底部，可以直接下载无水印的原图，同时也支持将其设置为参考图再次生成其他图。作为表情包，一整张图肯定不行，于是切割表情包的功能就来了。

点击之后会自动生成参考线，如果不对，你也可以选择清空随后自行设置横线竖线，最后点击生成切片，项目就会自动裁剪成一张一张的表情包了，点击图片就能下载，也支持一键打包下载。

写在最后

非常不错的项目，提供了Nano Banana Pro绘图的一站式服务，从常规的图片生成到提示词词库，甚至还提供了表情包的切片工具。最后AI生成的图片版权归属是AI生成人所有，所以这些表情包你是可以直接上架到微信的表情平台的。

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从“大海捞针”到“专业投喂”

之前蛮多人问过熊猫，为什么我总能找到这么多有趣好玩的Docker项目，关于NAS的各种知识到底从哪里获取比较方便？早几年我可能会说，靠搜索引擎再人为筛选。但国内搜索引擎竞价排名横行，国外服务又有门槛，更别提满屏广告和低质信息。

好在AI时代，搜索搜索的效率更高了，但还需要避免幻觉（胡编乱造）的问题。对于需要严谨学术支撑、深度知识挖掘的场景，我们需要的是可溯源、能理解、可演示的专业助手。最近我就深度实测了秘塔AI，它彻底重塑了我对“搜索结果”的认知。

精准溯源是搜索的“诚实基石”

高效搜索的前提是界面设计的去冗余。秘塔AI的界面极其克制，没有其他过多的功能/入口。

根据不同需求，可以切换不同的搜索范围。一些专业性极强的内容，我们就可以直接将搜索范围换成“学术”，这样搜出来的结果会自动过滤掉营销软文，只保留权威期刊和专业论文。

很多人担心AI会胡编乱造信息，但在秘塔这里，每一句话都带“身份证”。它最强悍的一点在于所见即所得的溯源能力，点击右侧的来源卡片，你可以清晰地看到每一条结论的出处，每个信息点都有角标直达原文，点开后能直接跳转对应部分，还是用高亮提示的，这非常细节了。这种“证据链”闭环让学术研究变得异常轻松。

对于“牛马打工人”或科研党来说，搜到资料只是第一步，如何展示才是痛点。秘塔AI自然也明白这一点，直接在搜索底部和来源处提供了制作PPT的入口。

通过搜索结果生成的是图片PPT，在确认大纲、选择风格后就能获得一份图文并茂的幻灯片，这个效果还是很出色的，相较于全是文字的结果，这个版本会更容易接受。

中途碰到不满意的，还能直接再次编辑重新生成：

如果碰到想深入研究的资料，还能进一步让秘塔“讲解”：

在生成前也可以对PPT的画面风格以及讲解的风格进行调整，秘塔提供了一系列20多种预设样式。

带播报的漫画知识库

除了将搜索到的资料转为PPT，前段时间“论文转漫画”大火，最火的用法是通过Nano Banana+NotebookLM联合操作实现的，但奈何使用门槛太高，国内普通用户很难体验。而秘塔也是紧跟潮流新，不仅将前面提到的“讲解”功能融入知识库，让这套学习体系更加完善；还让国内用户可以随意使用。

在首页有的搜索框上有个“上传文件”的按钮，这里你可以上传多个本地文档，也可以直接贴入音视频、网页链接。

点击“给我讲讲”，塔子老师会根据内容完成：理解文档 -> 提炼逻辑 -> 设计内容 -> 生成带语音的 PPT。

在学习过程中，PPT 上的名词都是可点击的。如果不理解某个术语，直接点击它会弹出即时的名词解释。这种“哪里不会点哪里”的交互，用于生成绘本给小朋友玩，应该蛮有趣的，还带语音讲解，四舍五入等于省下学习机的钱。

其实在图像生成这方面，中文一直都是AI生成的痛点，这种现象一直持续到Nano Banana到来才得以解决。秘塔这次xqx也是直接对标Nano Banana，从内容上看几乎没有出现中文乱码的情况。

写在最后

AI的引入，将原本枯燥的信息检索变成了高效的“知识加工”。秘塔AI给我最大的感触是：它不再是给你一堆“垃圾信息”让你自己分拣，而是直接把搜、讲、学三个步骤连成了一条流水线。

作为一个无广告、无竞价、且核心功能大多免费的工具，秘塔展示了AI时代搜索应有的样子。如果你厌倦了在搜索引擎的广告位里找真相，或者正为做PPT熬通宵，我强烈建议你去试一下秘塔的新式搜索——毕竟，我们的时间应该花在思考上，而不是花在整理杂乱的信息上。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

对于已经有 NAS 的小伙伴来说，但凡看到一个开源项目，都想先往 NAS 上丢上去跑一跑。常规的影视、相册这些玩法，早就已经满足不了折腾佬的好奇心了。熊猫之前分享过一篇「测命理」的项目，当时就有大佬指出那个项目的精度并不高。于是最近，熊猫又挖到了一款同类型的新项目。

项目地址是：https://github.com/zengzhan/rili-bazi。这是一个可以根据生辰八字进行排盘、计算，并分析个人五行情况的开源项目。通过它，你可以大致看出自己五行到底缺啥，今年的运势走向如何。配合 Docker 部署，用它把 NAS 打造成一台“私人命理顾问中枢”也完全不在话下。

项目部署

项目并没有提供Docker镜像，于是熊猫就将做了一下打包工作，镜像依然是传到ghcr.io上，镜像名：ghcr.io/panda-995/bazi-app:latest。

这里熊猫用极空间进行部署，同时根据之前粉丝的反馈也说明一下，在拉取非DockerHub镜像时，需要用到自定义拉取，直接镜像仓库是搜索不到的，同时自定义拉取也请带上Docker仓库的地址，例如ghcr.io。

项目采用浏览器存储，所以数据都在本地，不需要映射文件夹之类的，只需要映射容器端口80即可，这种项目就没必要用compose了，直接极空间Docker UI界面创建容器就行。

创建好容器之后就可以用浏览器输入NASIP与项目端口号来访问项目，或者直接用极空间的远程访问也行，毕竟极空间的穿透支持Docker外网访问，不用白不用。

项目体验

打开之后只有一个界面，作者貌似没有针对UI专门去做设计，也可能新项目，还没来得及去做设计。

使用也非常简单，在农历日期处填写你的出生年月，八字配置中填写你的八字信息，最后记得点击一下指定三柱，项目会自动根据万年历推算。同时，八字配置中有一个真太阳时，可以选择地区，通过国家地理的数据库就能得到当时的真实太阳时。

往下翻，首先能看到黄历这里能展示当天的整个万年历的信息，良辰吉时等等信息都会有显示，当然这些熊猫完全看不懂。

点开四柱八字就能看到五行分析、格局分析这些内容了，当然这些我依然看不懂，于是项目给到了AI分析用的专用格式文本，你可以直接复制它随后交给AI去处理，这里复制之后你可以自行改动加上自己的姓名。

这里建议给国内的一些AI，因为国外的一些大模型可能检索不到国内的这些五行内容书籍，无法给出好的建议。不过亲测Gemini3 Pro的精准度非常之高，给到的信息熊猫看了下，有80%以上符合我的人生轨迹，非常牛逼。

写在最后

最后还是得说说，这东西只能作为参考，作为新时代的公民，要相信科学！

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引言

玩 NAS 已经十年了，写教程也有三四年了。这两年读者问得最多的，其实并不是 NAS 上怎么部署项目、怎么折腾系统配置之类的。对大多数 NAS 玩家来说，最劝退的始终是远程访问：没有公网，你辛辛苦苦部署的一堆服务，最后只能在局域网里自己感动自己。

而对于有公网 IP 的小伙伴，如果你用的是成品 NAS，那恭喜你，基本不用自己折腾。现在大部分成品 NAS 都自带内网穿透，也支持 P2P 打洞，拉满上行一般不成问题。但如果你是自组 NAS 又是小白，那就得先把 DDNS、NAT 类型这些东西研究明白，后面还要一步步去做端口映射，整个流程又复杂又繁琐，真的很劝退。

早在之前熊猫就推荐过节点小宝了。最近节点小宝正在进行 4.0 版本内测，熊猫也有幸提前体验了一段时间。对比 3.0 版本，节点小宝 4.0 做了不少改动，能感受到的升级点也非常多，今天这篇就带大家一起过一遍。

连接体验的革命

节点小宝在客户端支持上非常丰富：从桌面端常见的 Windows 和 macOS 系统，到移动端的 iOS 和安卓，全都覆盖。可以说，它也是目前对移动端支持最好的内网穿透工具之一。再加上支持用 Docker 部署服务端，节点小宝的覆盖范围几乎能覆盖市面上绝大部分设备。

NAS端的部署这次就不多说了，这个在节点小宝的官网都有详细的部署教程，甚至精确到了对应的NAS品牌。今天主要说说这次4.0在NAS端的功能革新——登录即绑定。

当你NAS部署了节点小宝服务端之后，在控制台的快捷访问这里就能直接通过发现服务来自动检测NAS中部署的服务，整个过程不需要你设置NAS的内网IP、项目端口以及配置名称和图标，这些节点小宝通过预设都已经帮你搞定。

在win端以及手机端，也直接将添加的快捷服务直接展示到了首页，有点类似导航页的意思了，节点小宝这个操作等于帮助用户解决了记IP与记端口的问题，这点非常不错，很实用，不过希望后续能出一个内外网自动切换，就更完美了。

文件管理的“原生感”

在节点小宝4.0的新界面，主页做了更为精简的设计，除了添加的服务，就只有核心的远程文件、桌面控制以及相册备份与穿透组网核心功能。

新的4.0在远程文件这块做了很多优化，在远程文件除了常规的WIn、Mac系统，也支持NAS的文件挂载，通过内置的文件浏览器可以实现类原生的文件传输与管理。

同时，手机端也一样支持NAS的远程文件管理，这对于群晖用户来说非常又好了，毕竟天下苦群晖APP久已，群晖自家的APP是真的难用，加上黑群晖无法使用QC，这下算是一次性补齐了。

同时手机端支持相册与视频一键备份到电脑，即便是没有NAS，也可以实现远程的备份服务，也算是一个备选的手机备份方案，不过希望后续增加手机直接同步到NAS的选择。

不仅仅是NAS，还能控电脑

同时，远程原生桌面的功能对于出门在外想要临时用家中电脑操作一些内容也非常友好，要知道节点小宝是支持远程唤醒功能的，通过远程唤醒实现家中电脑的自动开机，再通过远程桌面就可以控制家中电脑了，目前Win端支持直接控制。

手机端的远程控制需要用到Windows的远程APP进行辅助操作，希望后续能集成到APP上，这样体验会更好一点。

组网—多设备党的福音

除了常规的穿透、远程服务，节点小宝也支持异地组网。异地组网除了能实现家中其他终端的远程访问，另一点其实也是对设备的统一管理，例如家中的电脑、NAS、路由器、软路由等等，统一界面下的管理对比多账号切换要方便很多。

同时，当你的手机和NAS成功组网之后，也就不需要穿透来进行服务访问，直接通过组网IP加端口的形式，也能进行远程的服务访问，P2P的打洞理论是没有速度上限的，连接速度受你家宽的上行影响。

写在最后

节点小宝4.0升级的功能都是非常能解决用户痛点的功能，不得不说为DIYnas用户提供了更多的解决方案，如果你不懂网络技术但想远程玩转NAS，或者受够了复杂的配置，节点小宝4.0的版本是目前最“无脑”的解决方案之一。

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引言

前两天有粉丝让我推荐4K显示器，其实4K屏熊猫也用过不少，4K分辨率带来的画面细腻感的确是2K没法比的，但是！如果你的显卡并不能带动4K画质下的游戏，那么你会选择舍弃画质追求流畅的游戏体验，还是忍受不到30帧的帧率体验4K下的风景呢？

想要推荐的前提是了解当前的需求以及当前的配置，在显卡仅为4060的前提下想要体验4K我觉得还是多攒攒钱，或许先换显卡才是最好的选择。粉丝的需求是FPS游戏，同时有直播、轻度剪辑等需求，加上囊中羞涩，最后看中了盛色的新品G75电竞2K显示器。

外观展示

产品熊猫收到了，27英寸的显示器作为2K来说也算是主流尺寸，同时这个尺寸下能完美吃满2K分辨率的优势，不过个人建议桌面距离控制在50cm以上最好。

拆开包装先看配件，常规的配件组合：DP线、电源线、保修卡、底座以及支架。不过这个背面的分区蛮不错的，底座还做了二次泡沫保护。

取出配件先看底座，底座用了方形设计占地面积更小，同时这个底座非常薄，加上金属磨砂以及平面的属性，在上面放一些东西能刚好挡住这个区域，作为一个桌面装饰区蛮不错的，可以放点二次元小人。

安装依然是快拆的结构，支架一扣就安装好了，一个人操作即可。背面主要是几何线条为主，样式还算不错，但对比更高价位的产品，设计感还是差一点。

屏幕的右下角背面则是OSD按键，按键用橙色点缀了一下，显得整个背板不过于单调。

接口方面给的非常丰富，双DP加双HDMI以及一个音频输出的接口阵容，这在千元档里面还是蛮少见的。

最后则是盛色一直特色的屏下感应小夜灯与屏幕耳机支架，这两属于是盛色的传统了。不过其实个人觉得小夜灯没太大必要，但耳机支架的确是有很大用处，当然这也只是熊猫个人看法。

最后省流先说说参数配置，后面再来讲具体的实际体验。

盛色G75搭载27英寸2K分辨率屏幕，面板为FAST-IPS面板，原生支持320Hz刷新率，并可通过OSD菜单在DP接口下超频至340Hz。屏幕通过了HDR400认证，峰值亮度可达450nits，色彩方面拥有100% sRGB色域覆盖以及小于等于1.5的色准。

实际体验

在熊猫看来，70系显卡之下2K其实就是最佳选择了，作为用户来说，花最少的钱获得最为全面的配置，其实是最合理的，而盛色G75恰好就是在做均衡这件事。

首先是刷新率，通过DP口连接之后原生的320Hz支持超频到340Hz，同时屏幕也支持8抖10的色深，且即使在超频状态下也支持10bit的色深，看似提升幅度不大，但能在这个价位上超频获得更好的体验，何乐而不为呢？

如今手机都在争几十帧的领先，在显示器领域一样如此。俗话说得好，一旦用了高刷就不可能再忍受得住60Hz的刷新率了。高刷带来的动态表现是视觉上能明显感知的提升。

盛色G75拥有1ms的屏幕响应时间，加上支持专业的动态OD调校，在高帧率下也能匹配最佳的响应时间，能有效解决一些快速运动场景下的拖影问题，最常见的其实就是咱们的竞速游戏。

不管你是什么配置，熊猫一直信奉“木桶效应”，盛色G75作为2K显示器，对于电脑的配置压力更少，日常和游戏像是RTX 4060这样的甜品卡也能随便满帧，不用担心跑不满显示器的帧率上限。

天下武功，唯快不破，这点其实放到游戏中也是如此，而这个快其实就需要高刷新率来支持，更高的刷新率能满足用户更快的反应时间，而对于高强度竞技来说，这点时间就足够致命了。

除了硬件参数上的优势，各家现在都在搞各种黑科技，盛色也不例外。除了常规的游戏准心、FPS显示等等，盛色G75上有两个非常特殊的黑科技，一个是鹰眼，另一个是猫头鹰视觉。

其实这两都不难理解，鹰眼顾名思义就是看得更远，当开启鹰眼之后屏幕中间会呈现一个放大镜的作用，将中间部分放大处理，对于一些喜欢悄咪咪打狙的人来说，等于倍镜效果再加倍，双重加倍。

而猫头鹰视觉和名字描述也一样，其实即使将当前画面进行提亮，不过这个提亮并不会改变暗部的细节，同时该功能也支持局部和满屏效果，对于一些画面较暗的场景能更好捕捉敌人的踪迹。

当然，一台均衡的显示器肯定不能“偏科”，游戏固然重要，但日常的体验也要兼顾才行。在色彩上，盛色G75覆盖100%的sRGB色域，加上本身支持抖10bit的色深，整个屏幕的色彩过渡非常自然，感官也非常细腻。

虽说只支持HDR400，但出色的色彩还原搭配HDR400的明暗对比，实际的观影体验还是不错的，色彩丰富，还原度高，亮度表现也不差。

同时，盛色支持多屏同色，这对于副屏用户非常友好，毕竟副屏的调色一直都是非常麻烦的问题，支持多屏同色一定程度就解决了跨屏修图、设计等问题，生产力更高效。（拍摄角度与显示器亮度，拍摄观感会不一致）

在护眼方面，盛色G75采用硬件级的低蓝光，加上DC调光技术能有效降低闪屏问题，同时能过滤掉有害的蓝光波段，长时间观看也不至于眼睛干涩。

写在最后

作为一款2K27英寸的显示器，盛色G75做到了各方面均衡。面对游戏场景，原生320Hz以及超频340Hz的刷新率让你能快人一等，同时专业的动态OD也有效消除了高帧率带来的拖影模糊；专业场景下，100%的sRGB覆盖与多屏同色让你多屏效率能提升不少；最后在日常体验上，细节也非常到位，例如小夜灯、耳机支架以及足够小的桌面支架，这些都能提高体验度。

千元的价位，熊猫个人觉得没必要去追求极致的分辨率，毕竟分辨率的前提是建立在性能上的，在Steam的硬件统计中2K其实依然是主流。千元价位更需要追求的是性价比以及均衡之道，盛色G75恰好就是瞄准了这一区间。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

关于观影，NAS用户的选择非常之多，而要说在线观影那基本都是靠各种源然后套壳BOX实现，而这个壳就有非常多的选择，熊猫之前也介绍过非常多了，比如前几天介绍的支持直播、TV以及影视剧的OmniBox，最早支持Docker的LibreTV以及后续换皮的moonTV等等。

今天要介绍的依然是换皮的项目，不过这个皮比之前熊猫介绍过的皮都要好看，用了液态玻璃的视觉效果，非常惊艳，再加上是新晋项目，所以也是介绍一下。今天要介绍的是——KVideo。

项目部署

该项目的开源地址为：https://github.com/KuekHaoYang/KVideo，作为新晋项目，希望大家多多支持，可以去点点星星。

回到部署阶段，作者已经提供了项目镜像所以不需要我们自行构建，这里可以直接用作者给到的Docker run命令：docker run -d -p 3000:3000 -e ACCESS_PASSWORD=your_secret_password --name kvideo kuekhaoyang/kvideo:latest

当然，熊猫更推荐用Compose进行部署，方面后续的管理以及容器迁移等等。

version: '3.8'

services:
  kvideo:
    image: kuekhaoyang/kvideo:latest
    container_name: kvideo
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"  # 如果 3000 端口被占用，可更改为 "其他端口:3000"
    environment:
      - ACCESS_PASSWORD=your_secret_password  # 请在此处设置您的访问密码

项目体验

部署之后通过3000端口或者NAS自带的远程访问就能打开项目界面了，访问有鉴权密码，按照变量输入就行。

整个首页界面非常清爽，首页除了有搜索还提供了标签选项，同时标签也支持自定义管理。

首页的影视数据源都采用的豆瓣的源，评分自然也是豆瓣的评分。点击对应的影视剧就能直接搜索，搜索会展示视频源、标签以及对应的底部内容。（短剧和电影解说标签好评）

在下方的视频资源会显示对应的延迟，这一点不错，能直接选择延迟最低的播放。播放界面就不多介绍了。

点击首页右上角的设置图标，进去之后就能看到视频源管理，作者已经内置了一些不错的源，当然你也可以手动添加，同时也支持json直接导入，设置中也可以设置搜索排序方式，建议是按照延迟来排序。

写在最后

界面非常不错，加上项目简洁响应非常快，如果只是自用其实是个不错的项目，不过建议可以添加多用户的支持。

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NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

从熊猫开始写文到现在已经三四年了，但关于错别字这个东西依然存在，不过现在对比之前已经好很多了，感兴趣的可以翻翻一年前的文章，评论区基本就是错别字纠察队，一篇1000字的文章我能有三四个错别字，这个锅熊猫不背，要怪就怪输入法，词库不行。

随着AI越来越厉害，上周熊猫就想着能不能搭配AI，让AI来帮我检查错别字呢？想法的确是可行的，但市面上貌似没有专门的项目支持Docker，那既然没有项目就自己创造呗。

配合AI写代码，熊猫做了一款名叫妙笔生花的开源项目，其主要目的还是纠错，但只是为了纠错就包饺子肯定不行，于是我给他加上了文章评分系统、逻辑结构思维导图、标题分析、全文润色、多模型支持以及可导出为Word文档的功能。

项目开源地址为：https://github.com/Panda-995/ai-writing-assistant，这也是熊猫首次开源自己搞的东西，虽说是AI辅助了80%的代码，但能用就行不是嘛，而且有AI不用那不是傻嘛。

项目部署

作为NAS博主，那肯定是支持Docker部署的，熊猫已经构建好镜像并上传到ghcr.io了，镜像地址为ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant。

项目的开源地址也有介绍详细的部署过程，由于数据存储在本地浏览器，不需要额外的数据卷映射；只需将容器的 3000 端口映射到宿主机即可。

通过NAS的自定义拉取输入镜像地址，或者直接用compose代码，其中的3000端口如果冲突，记得更改一下。

version: '3.8' # 推荐使用较新的版本，如3.8，它支持更多功能

services:
  ai-writing-assistant:
    image: ghcr.io/panda-995/ai-writing-assistant
    container_name: ai-writing-assistant
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: unless-stopped # 在容器退出时自动重启，除非明确停止它

项目使用

部署成功之后访问界面，整个界面分成了两部分，一边是文本输入，另一边则是AI分析部分，不过在使用之前我们需要先设置下AI。

点击右上角类似小鸟的图标就可以弹出AI配置界面，支持Gemini与OpenAI两种格式，支持自定义Base URL与自定义模型名称，按照格式填写就行。

填写之后我们将需要检测的文档以及标题输入到右侧，文本内容支持Markdown格式，标题可以选择性输入，底部也会显示当前文本的字数，同时支持直接复制与导出，导出格式为Word。

点击右下角的一键检测和优化，右边的AI分析区就会弹出动画进行文章理解与分析，耐心等待即可。

分析过程和文本的字数以及AI模型的理解能力有关，一般来说2000字在10秒左右吧。

分析完成之后就会显示结果了，在顶部会有分析总览、纠错与建议、标题优化以及全文润色四个板块。

首先是分析总览，这里会有个综合评分，根据文章的可读性、逻辑性、情感共鸣以及创意度打分，再往下则是逻辑结构图、文章语调、SEO关键词建议以及AI的摘要，功能还是满齐全的。

第二板块则是纠错和建议，可以看到这篇文章一共给出了12个优化建议，其中每条都有会列出原文和优化后的内容，同时左上角会显示错误类型，例如标点错误、润色、语法以及错字等等。

第三个板块则是分析标题，根据当前的标题会分析爆文指数，同时下方会给出分析的理论，如果觉得一般后面AI也会给到一些标题建议供选择。

最后的全文润色其实就是将前面几个板块的内容综合，然后重新给到新版本的全文内容。

写在最后

项目开源也才几天，如果觉得有那么一丝丝帮助，可以去点点Star支持熊猫。不过话又说回来，AI只是辅助作用，开发这个的目的其实还是为了纠错语法、错字以及标点一类，AI给到的建议或许有用，但写文章一定要有自己的风格或者思路，切记，他只是工具。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾，我是爱折腾的熊猫—多面手博主！咱主打的就是一个 “技能不压身，干货不掺水”

引言

今天要介绍的依然是新晋项目anime-helper，作为一款追番的工具，anime-helper支持Mikan、Acgrip以及Kisssub三个站点的数据源，在下载器支持上支持主流的PT工具qBittorrent与Aria，玩转NAS的相信不会对这两工具陌生。

项目的开源地址为：https://github.com/Zhoucheng133/Anime-Helper，作为新晋项目目前的Star只有熊猫给了，如果觉得简洁好用，可以去多多支持下作者哦！

项目部署

作者已经提供了docker镜像，这次就不需要熊猫来构建了，咱们直接用作者的镜像即可。

因为下载是通过下载器执行的，所以不需要去配置下载文件的映射路径，不过为了方便后续的项目转移和更改，这里还是推荐使用compose进行部署。compose部署适用于所有支持Docker的NAS，所以理论上极空间、绿联以及飞牛这些都是可以的。

代码中的端口和映射记得根据自身NAS环境进行更改。

# docker-compose.yml
version: '3.8' # 建议使用最新的稳定版本，例如 '3.8' 或 '3.9'
  
services:
  anime-helper:
    image: zhouc1230/anime-helper:latest
    container_name: anime-helper
    restart: always # 容器退出时总是重启
    ports:
      - "3652:3000" # 将主机上的 <主机端口> 映射到容器的 3000 端口
    volumes:
      - "./app:/app/db" # 将主机上的路径映射到容器内的 /app/db 路径，用于数据持久化

部署成功之后通过端口或NAS自带的远程访问就能直接访问项目了，首次部署成功登录会让我们创建用户名和密码。

项目体验

登陆之后顶部的导航栏能看到列表、每日放松、最近更新、搜索以及下载器配置这几个选项，在进行其他操作之前我们需要先将下载器配置好。

下载器支持多个RSS来源，可以使用qBittorrent 与 Aria进行追番下载，只需要设置好服务器的地址、用户名以及密码即可。

在每日放送这里能看到对应的每天更新的番剧名，点击之后可以直接添加进追番列表中，项目可以自动同步当前更新的集数，你可以手动设置当前观看的集数，之后下载器便会下载后续更新的内容。

最近更新中的内容则是各个站点的RSS源，通过左上角可以切换，同时也可以进行搜索，和每日放送不一样的是这里也可以搜索剧版的资源。

最后则是搜索界面了，相当于整合性的资源查找。所有界面都支持直接将其添加到下载器中。

下载器的配置就不多介绍了，这个直接在QB中设置就行。项目会直接按照默认设置推送过来。

写在最后

项目简洁实用，还算不错，对于新番的更新其实蛮及时的，但一些年代比较久远的老番还是没有，不过老资源不管是电影还是动漫都不是特别好找。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！