OpenClaw (Github开源地址、官方文档 曾用名 Clawdbot, Moltbot) 是一个开源的个人 AI 助手，被描述为“真正能做事的 AI”

它的核心特点和功能：

• 真正的行动力： 它不仅能聊天，还能执行实际任务，例如清理收件箱、发送邮件、管理日历、办理登机手续等。
• 本地运行与隐私： 它运行在你的本地机器上（支持 Mac, Windows, Linux），这意味着数据由你掌控，不经过第三方围墙花园 。
• 多平台接入： 你可以通过常用的聊天软件与它交互，就像和一个同事聊天一样。支持 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage 等。也有教程提到支持接入飞书。
• 系统级权限： 它可以控制浏览器（填写表单、提取数据），甚至拥有完整的文件读写和运行 Shell 命令的权限。
• 可扩展性： 它支持“技能（Skills）”和插件，你可以下载社区提供的技能库（已有 700+ 个 Skill），或者自己编写脚本让它学习新能力 。
• 模型兼容： 它支持连接各种主流 AI 模型，包括 Anthropic (Claude), OpenAI，以及国产的 Kimi 2.5 等 。

简单来说，OpenClaw 就像是给大模型装上了“手”和“眼”，让它从一个只能聊天的机器人，变成了一个能操控你电脑、替你干活的全能数字员工。

懒人安装 OpenClaw

腾讯云在云端秒级部署OpenClaw全能助手：还配备了各 IM 端的完全指南教程

VPS 安装 OpenClaw

1. SSH 连接我之前买的吃灰的 4G VPS（最好使用非正式环境来搭建，以防数据被删），输入以下命令，回车

   curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2. 出现下图提示，表示安装成功。（在 Intsalling OpenClaw 会卡一下，静静等待安装成功）

   

3. 进入设置页面，左右选择 Yes，回车

   

4. Onboarding mode 选 QuickStart。

   

5. 往下继续走，会看到 Model/auth Provider，我这里选择的是 Qwen，大家可以根据自己手里有的 AI Key 进行选择设置

   • Qwen（OAuth）跳转的域名是：chat.qwen.ai

   

6. 会跳出 Qwen auth method

   

7. 这一步会让你打开域名链接是：chat.qwen.ai（我要设置的是智谱 API Key，所以上一步是选择错了）

   

8. 我直接 ESC 退出了安装流程，可以使用下面命令，继续安装设置

   openclaw onboard --install-daemon

9. 上面我想选择的是智谱，这次改为使用 Z.AI（GLM 4.7），在 智谱获取 API Key，在 Enter Z.AI API Key 输入 Key 值，回车

   

10. 模型选择，选择智谱最高版本：GLM-4.7-flash，回车

    

11. 选择最后一个跳过设置 Telegram、Discord、WhatsApp设置，后面教大家配置飞书。

    

12. 接着就到了 Skills 设置页面

    • Configure skills now? (recommended) Yes
    • Show Homebrew install command? Yes
    • Preferred node manager for skill installs npm

    

13. 安装自己需要的 Skill（上下键切换，空格选中）

    

14. 然后是一系列配置，没有API或暂时用不上，但 Hook 三个都有用，建议选上（空格选中），选择完回车

    • Boot-md 是启动时注入 Markdown 文件，在会话开始时注入类似 README 的内容。

    • command-logger 是操作日志记录，记录本次会话中执行的命令与操作上下文。

    • session-memory 是开始新会话时保存当前会话上下文摘要，便于后续无缝衔接。

    

15. 问你想在哪用（孵化）你的机器人，两个选项：（默认推荐TUI，对新手来说，可能 Web UI 更友好。两者不是互斥关系，可以都选择安装。）

    • TUI，意思是终端UI，基本上就是命令行对话

    • Web UI，有一个对话的网页

      

16. 如果你的电脑正在运行网关或以前安装过，建议选重启。

    • Gateway service already installed -> Restart

17. 如果想进入 TUI，输入：openclaw tui，输入你想问的内容，看AI模型是否回复

    

飞书接入 Openclaw

1. 有人开发了飞书的 OpenClaw 插件，复制下面指令，粘贴到终端回车。

   openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

2. 安装后会显示如下界面。

   

3. 打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN，点击「创建企业自建应用」，填写应用名称和描述

   

4. 然后在添加应用能力 -> 找到机器人，点击添加。（有些权限开通需要先有机器人能力）

   

5. 在应用的凭证与基础信息页面复制 App ID 和 App Secret。

   

6. 在 SSH 终端中输入：

   openclaw config set channels.feishu.appId "换成你的App ID"
   openclaw config set channels.feishu.appSecret "换成你的App Secret"
   openclaw config set channels.feishu.enabled true

   

7. 然后需要重启网关，终端输入下面指令回车：openclaw gateway restart

8. 上面操作很重要，否则下面飞书配置事件和回调时会出错。（未建立连接）

9. 回到飞书应用「权限管理」页面，点击 开通权限，输入im:message。

   

10. 继续搜索关键词，勾选下面这些应用身份权限，点击右下角确认开通权限：

    • contact:user.base:readonly

    • contact:contact.base:readonly

    • im:message（上面勾选了，这里就不用勾选了）

    • im:message.p2p_msg:readonly （需要bot能力）

    • im:message.group_at_msg:readonly （需要bot能力）

    • im:message:send_as_bot

    • im:resource (上传图片或文件资源)

11. 事件配置和回调配置中，订阅方式都选“长链接”。（重点来了，很多人这里配置会出错。）

    

12. 在事件配置中点“添加事件”，把下面这几个加上

    • im.message.receive_v1（必需）

    • im.message.message_read_v1

    • im.chat.member.bot.added_v1

    • im.chat.member.bot.deleted_v1

      

13. 配置完成后，在「版本管理与发布」页面创建版本并发布。

    

14. 这时手机打开飞书，搜索：OpenClaw，就能找到应用机器人。

Openclaw 偷懒配置飞书

1. 还有一种偷懒配置方法，就是让 AI 帮你配置（from stin的方法）：帮我把飞书接入 openclaw，插件安装指令：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
2. 不过插件安装后，需要在终端输入下面命令重启网关：openclaw gateway restart
3. 然后，再发飞书App ID和Secret 给它配置完成。（注意：飞书开放平台还是需要自己手动配）

常用的命令推荐

1. 启动Openclaw的TUI：openclaw tui
2. 重启网关：openclaw gateway restart
3. 开启新对话：/new
4. 添加备用模型：openclaw models fallbacks add [模型公司代号/模型名称]
   • 例如：openai-codex/gpt-5.2-codex
5. 设置默认模型：openclaw models set [模型公司代号/模型名称]
   • 例如：kimi-code/kimi-for-coding

OpenClaw Skills

很多人安装 OpenClaw，不知道用来做什么。

我觉得是缺乏场景和专属自己的Skill。

OpenClaw 会自动加载 Claude 全局安装的 Skill，这点还挺方便的。

如果不会写 Skill，可以从模仿或使用别人的 Skill 开始。

分享一个 OpenClaw 精选 Skill 库，已收录 700 多个 Skill。

https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

OpenClaw 其他 IM 配置教程

OpenClaw 一大亮点是支持各种各样的 IM 软件。常见的有 TG、 Discord、WhatsApp、IMessage、QQ（对 Markdown 渲染不太友好） 等等。

飞书对国人最友好， TG 最简单的，Discord 配置起来稍微复杂，但展示格式最好。

• 一键秒级部署，可视化面板快速接入QQ、企微、飞书、钉钉等IM应用，同时支持海外Discord、WhatsApp、Telegram等应用：点击查看详细教程
• VPS + Openclaw（Moltbot） + Discord 机器人配置教程：https://x.com/AppSaildotDEV/status/2016384987596206383（需要特殊环境访问）
• OpenClaw + MiniMax + 飞书 + ActivityWatch打造数字分身机器人？

OpenClaw 常见问题

kimi2.5的秘钥，显示401要怎么操作？

去 openclaw.json 里把 baseUrl 从 http://moonshot.ai 改成 http://moonshot.cn

开启WebUI面板（Dashboard）

警告
开启OpenClaw WebUI面板 (Dashboard)会将你的OpenClaw暴露在公网环境中，由此带来极高的安全风险，可能受到网络攻击，因此腾讯云一键部署应用模板并不会默认开启WebUI面板（Dashboard），我们建议在非必要的情况下不要开启！！！
以下指引仅作为临时使用时的参考。

参考远程登录服务器部分的内容，前往轻量云Lighthouse控制台即可找到选购或重装完成的OpenClaw实例，点击页面内的登录按钮，使用OrcaTerm终端登录服务器，效果如下：

首先将如下命令复制并粘贴至OrcaTerm中运行：

clawdbot config set"gateway.bind""lan"
clawdbot config set"gateway.controlUi"'{"allowInsecureAuth" : true}'
loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)
clawdbot gateway restart
sed -n 's/.*"token": "\([^"]*\)".*/\1/p' /root/.openclaw/openclaw.json

效果如下：

接下来在浏览器内输入如下链接，访问OpenClaw的WebUI（Dashboard）：

http://Lighthouse实例公网IP地址:18789

注意链接中要带上端口号(默认为18789)。链接中提及的“Lighthouse实例公网IP地址”，可以把如下内容中的“Lighthouse实例公网IP地址”替换为如下图所示位置的IPv4地址：

如果正常访问，我们会看到如下页面：

请注意严格保密你的Token！

最后将我们在OrcaTerm中获取到的Token在WebUI（Dashboard）中的Overview > Gateway Token 中输入后，点击 Connect 即可：

关闭WebUI面板（Dashboard）

我们强烈建议你在使用结束后，及时关闭WebUI面板（Dashboard），避免持续将WebUI面板（Dashboard）暴露在公网环境下。

参考远程登录服务器部分的内容，前往轻量云Lighthouse控制台即可找到选购或重装完成的OpenClaw实例，点击页面内的登录按钮，使用OrcaTerm终端登录服务器，效果如下：

将如下命令复制并粘贴至OrcaTerm中运行：

clawdbot config set"gateway.controlUi"'{"allowInsecureAuth" : false}'
loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)
clawdbot gateway restart

接下来在浏览器内输入如下链接，访问OpenClaw的WebUI（Dashboard），验证是否已无法访问：

http://Lighthouse实例公网IP地址:18789

出现如下图所示的内容，则说明已关闭：

最近openclaw挺火的，一款个人AI助理程序。之前叫clawdbot或者moltbot，现在改名为openclaw。

通过部署openclaw，可以让他调用大模型来帮你实现各种任务，因为openclaw一般可以获取系统权限，可以直接操控电脑来完成各种具体的任务，而不仅仅是大模型对话来告诉你怎么做。

这么好的东西，老达肯定要拿来试一试了。

因为openclaw足够火爆，现在腾讯云、阿里云、百度云上面都已经集成部署了openclaw，只要买一个轻量应用服务器，就可以一键部署openclaw，然后设置好调用的大模型，就可以让openclaw帮你干活了。

于是，老达也在腾讯云上又买了一台轻量应用服务器。。。

简单试用了openclaw之后，感觉这玩意真的挺厉害的，跟原来使用deepseek等大模型完全是不同的感觉。比如你告诉他，新建一个文件夹，写一个文件放到这个文件夹中，他能轻松实现。比如，我让他读取我放在上的一个文件夹内的所有文件，然后摘要总结出来，也轻松完成。

然后我就想，以后我公司的工作报告等文件，都要喂给他，然后让他帮我写报告、写总结，给我这个牛马当牛马。对于openclaw来说，这个功能非常容易实现，用的时间越久，他会做的越好。

不过，我还是让openclaw先给我做一个wordpress网站吧！看看他的动手能力怎么样。

我告诉openclaw，为了搭建你这个ai助理，我可是花了不少钱的，又是买服务器，又是买大模型API，你要自己做个网站来赚钱养活你自己。现在你需要自己去用wordpress搭建一个网站。

然后他真的就开始这么干了！

接下来，openclaw自己搭建服务器环境，下载wordpress程序并安装运行，自己设置好了文章分类，我给他wordpress的应用程序密码后，自己发布了文章，甚至wordpress的一些百度seo优化都是自己来写代码修改的！只是域名解析他没办法搞定，是由我来完成的。现在这个基本上由AI助理独立建设的网站已经正常运行了：https://xzhibot.com，我让他起名叫小智智能资讯百科站

欢迎大家跟小智资讯交换链接！欢迎交流openclaw的使用！

后面，要让openclaw帮我炒币去了！