Claude Code 进阶秘籍：手把手教你创建专属 Skills，效率翻倍！

大家好，我是斌仔。

如果你已经在用 Claude Code（简称 CC，还没用上的小伙伴可以看斌仔之前写的教程：《Claude Code 入门指南：看这一篇就够了！（保姆级教程）》+ 《GLM-4.7 可以平替 Claude Code 的国产编码大模型》，国内也能轻松用上 CC）帮你看代码、写脚本，那你一定遇到过这种烦恼：

每次开新对话，都得跟它重复一遍你的代码规范、项目架构，或者是那套万年不变的 Commit 格式。

其实，CC 官方早就准备好了一个大招：Skills。

这玩意儿就像是给 Claude 配备了一本本“专业工作手册”。一旦配置好，它就能在需要的时候自动“翻书”，按照你的规矩办事。

今天这篇教程，斌仔带你把 Skills 彻底玩透。

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1. 什么是 Skills？（为什么你一定要学会它）

简单来说，Skills 是 CC 的模块化知识系统。

❌ 没有 Skills 时：

• 每次都要贴一大段 Prompt 告诉它怎么写代码。
• 上下文窗口很快就被这些重复信息占满。
• 团队协作时，每个人的代码风格都不一样。

✅ 有了 Skills 后：

• 一次编写，重复使用：写好一次，全项目（甚至全系统）生效。
• 智能触发：你不用手动喊它，它看到关键词会自己“对号入座”。
• 节省空间：只有在用到的时候才会加载，不占用多余的上下文。

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2. 快速上手：创建你的第一个 Skill

Skills 的核心是一个名为 SKILL.md 的 Markdown 文件。

2.1 放在哪里？

你可以根据需求，把 Skill 放在不同的地方：

• 个人全局使用（在任何文件夹下都能用）：
  • MacOS、Linux 用户：~/.claude/skills/你的技能名/SKILL.md
  • Windows 用户：C:\Users\用户名\.claude\skills\你的技能名\SKILL.md
• 项目团队共享（只在该项目下生效）：
  • MacOS、Linux 用户：.claude/skills/你的技能名/SKILL.md
  • Windows 用户：.claude\skills\你的技能名\SKILL.md

2.2 SKILL.md 长啥样？

一个标准的 Skill 文件由两部分组成：

第一部分：YAML 元数据（这是触发的关键！）

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name: commit-master
description: 当用户请求创建 commit、生成提交信息或询问 commit 规范时，使用此技能。
version: 1.0.0
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第二部分：Markdown 正文（具体的规矩）

这里写你对 Claude 的具体要求。比如：

# Commit 规范

所有提交必须遵循 Conventional Commits：
- feat: 新功能
- fix: 修复 Bug
- docs: 文档更新

格式：`type(scope): description`

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3. 进阶玩法：Skills 的“全家桶”结构

如果你觉得一个 SKILL.md 不够用，CC 还支持更复杂的目录结构：

my-skill/
├── SKILL.md             # 核心说明（必选）
├── references/          # 参考文档（如详细的 API 文档）
├── examples/            # 示例代码（如最佳实践 demo）
└── scripts/             # 自动化脚本（如代码校验工具）

斌仔亲测小技巧：
在 SKILL.md 里引用这些文件时，Claude 会在需要的时候才去读它们。这样能极大节省上下文空间，这就是所谓的“渐进式加载”。

Skill Creator：让 Claude 帮你写 Skill

觉得手写 SKILL.md 麻烦？斌仔告诉你一个官方“外挂”：Skill Creator。

这其实是一个官方内置的“元技能”，专门用来帮你通过对话的方式，快速生成其他的 Skills。

操作步骤很简单：

1. 安装 Skill Creator
   • 克隆Github仓库到本地：https://github.com/anthropics/skills
   • 将 Skills 下的 skill-creator 文件夹复制到 2.1 的路径下
   • 重启 Claude Code 终端
2. 一句话召唤：
   在 CC 终端里直接输入：
   Help me create a skill for [你想实现的功能]
   例如：Help me create a skill for Python code review
3. 交互式引导：
   Claude 会像面试官一样问你几个问题：
   • 目标：你想让这个技能达成什么效果？
   • 规范：有哪些必须要遵守的死理（比如 PEP8）？
   • 示例：能不能给两个“正面教材”和“反面教材”？
4. 自动生成与测试：
   聊完之后，Claude 会自动在你的 .claude/skills/ 目录下创建好文件夹和 SKILL.md。它甚至还会邀请你当场跑一个测试用例，看看好不好使。

斌仔提示：
如果你输入指令后 Claude 没反应，或者说“我无法帮你创建”，记得在本地先安装再检查一下。

斌仔建议：
新手一定要从 Skill Creator 入手。先让 Claude 帮你把复杂的 YAML 元数据和基础架构搭好，你再去手动微调正文里的规则，这才是最高效的姿势。

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4. 避坑指南：如何写好“触发描述”？

很多小伙伴说：“我写了 Skill，但 Claude 不理我啊！”

大概率是你的 description 写得太模糊了。

• ❌ 错误示范：description: 帮我写代码。（太泛了，它不知道什么时候该用）
• ✅ 正确示范：description: 当用户提到“重构代码”、“提取函数”或“优化逻辑”时，请调用此技能提供重构建议。

核心原则：多放关键词，使用第三人称，描述具体的应用场景。

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5. 常见问题 FAQ

Q：怎么看我安装了哪些 Skills？
在 CC 界面输入 /skills 即可一键查看。

Q：Skill 里的脚本跑不起来怎么办？
记得给脚本加上执行权限：chmod +x scripts/your-script.sh，并且要在文件开头写上 Shebang（如 #!/bin/bash）。

Q：Skill 文件写太长了会怎样？
建议 SKILL.md 保持在 1500-2000 字以内。如果真的有很多资料，记得利用 references/ 文件夹外移。

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6. 斌仔的建议

Skills 不只是程序员的专利。

如果你是文案策划，可以写一个“品牌语气 Skill”；如果你是数据分析师，可以写一个“SQL 优化规范 Skill”。

“把重复的事情自动化，把自动化的事情模块化。”

这就是 Skills 存在的意义。

如果你在配置过程中遇到什么坑，或者有什么神仙 Skill 想分享，欢迎在评论区留言，我们一起折腾！

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8. Agent Skills Marketplace 导航

1. The Agent Skills Directory：官方范儿十足的 Skills 目录，收录了大量符合 SKILL.md 标准的高质量技能，是寻找标准生产力工具的首选。
2. SkillHub - Claude Skills & Agent Skills Marketplace：体验极佳的 Skills 社区，支持 AI 语义搜索和独家的 AI 评分系统（S 级神器一眼便知），还支持一键 CLI 安装，非常省心。
3. Agent Skills Marketplace - SkillsMP：目前规模最大的 Skills 聚合站，从 GitHub 自动抓取了数万个技能，分类极细，想“挖宝”个性化插件的必看。

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谢谢你看我的文章，我们，下次再见啦~。

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上周五的时候，斌仔在折腾OpenCode。

你可能没听说过这个工具，但如果你用过Claude Code，你一定对它的价格有印象——每个月$20。

而OpenCode，是一个100%开源的Claude Code替代品。

完全免费。

斌仔实测了一周，还看了两篇深度评测，今天就把真实体验分享给大家。

重点是避坑指南，斌仔和其他人踩过的坑，你千万别再踩。

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OpenCode是什么

简单说，OpenCode = 开源版Claude Code。

它（OpenCode官网：https://opencode.ai/）是一个在终端运行的AI编程代理工具，能帮你写代码、调试、重构，基本上Claude Code能做的，它都能做。

核心特点：

• 100%开源：MIT许可，代码全在GitHub上
• 模型无关：支持GLM-4、Grok、MiniMax等多种模型，不绑定单一模型
• 完全免费：如果你用免费模型（GLM-4.7、MiniMax M2.1），一分钱都不用花
• 多平台：终端、桌面应用、IDE插件都支持

GitHub上现在有5万多Star，最近一周特别火。

但是要注意，OpenCode和Claude Code还是有区别的。

最大的区别：模型能力。

Claude Code用的是Claude Sonnet 4.5或Opus 4.5，这是顶级模型。

OpenCode你可以接入各种模型，但免费的GLM-4.7、MiniMax M2.1肯定比不上Claude Opus。

斌仔的理解：OpenCode更像是一个"容器"，它提供了工具和框架，但模型好不好，取决于你接入什么模型。

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为什么要用OpenCode

斌仔看了几篇深度评测，也自己测试了一周，发现了一个关键洞察：

OpenCode对不同模型的提升差异很大。

• 顶级模型（GPT-5.2-Codex、Claude Opus 4.5）：提升很小，甚至几乎没有
• 中档模型（Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5）：整体能力提升大
• 弱模型：还不如不要用OpenCode

所以，如果你用的是中档模型，OpenCode很适合你。

如果你本身就订阅了Claude Max或GPT-5.2，OpenCode的价值就不大了。

OpenCode的6大优势

斌仔整理了这些评测中提到的6个核心优势：

1. AI像团队协作，不是串行工作
   以前AI工具是一个接一个地干活。

   OpenCode会把复杂任务拆成几块，让多个AI一起干，速度快不少。

2. 新手免配置
   内置了skill、subagent、MCP工具集，装好就能用，不用自己折腾配置。

3. 所有AI订阅不浪费
   你订阅了ChatGPT Pro、Gemini、Claude？OpenCode可以同时用多个模型，不浪费。

4. 并发执行任务
   OpenCode支持异步处理，编码速度比串行执行快不少。

5. 自己找缺失资料
   OpenCode会自动去找需要的依赖、文档，而不是啥都问你。

6. LSP能力
   OpenCode集成了LSP（Language Server Protocol），能像IDE一样看清代码结构。

斌仔觉得最有价值的是第3点：如果你订阅了多个AI但用不完，OpenCode能让你"回本"。

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手把手安装OpenCode

斌仔实测了两种安装方式，都很简单。

方式1：npm安装（推荐）

如果你电脑上已经装了Node.js，用这种方式最快。

# 安装
npm install -g opencode-ai

# 验证安装
opencode --version

斌仔用的就是这种方式，3分钟搞定。

如果你看到版本号输出，说明装好了。

方式2：一键脚本

如果你不想折腾npm，可以用官方的一键脚本。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

这个更简单，但是国内可能有网络问题。

如果curl失败，建议还是用npm安装。

方式3：客户端安装（可选）

OpenCode也提供桌面客户端，支持Windows、macOS、Linux。

下载地址：OpenCode官网下载页

斌仔个人更喜欢用终端，但如果你不习惯命令行，客户端也是个不错的选择。

配置GLM-4.7（免费）⭐

装好OpenCode后，需要配置AI模型。

斌仔用的是智谱AI的GLM-4.7，完全免费，配置也简单。

8步配置流程（斌仔实测）：

1. 在终端输入：opencode

2. 按快捷键：Ctrl + p，打开菜单页面

3. 选择 Switch model，按回车

4. 如果选项中没有你想要的模型，按快捷键：Ctrl + a（显示所有模型）

5. 下键选择 Zhipu AI Coding Plan，回车

6. 输入API Key（如果没有，继续往下看）

7. 访问智谱开放平台，点击右上角「注册/登录」

8. 登录后，在个人中心点击API Keys，创建一个新的API Key并复制，粘贴到终端，回车

配置完成！

如果你看到OpenCode的TUI界面（终端交互界面），说明一切正常。

斌仔的建议：如果你只是想免费试试OpenCode，GLM-4.7够用了。

如果你想要更强的能力，可以考虑订阅GLM Coding Plan（跨年特惠有优惠）。

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避坑指南（重要！）⭐⭐⭐

这部分是斌仔和其他人踩过的坑，你千万别踩！

坑1：oh-my-opencode插件风险（最大的坑）

问题：
OpenCode有一个增强插件叫oh-my-opencode，功能很强大，但有两个巨大的风险。

第一个风险：违反用户协议，有封号风险

oh-my-opencode可以"搞"OpenAI和Anthropic的Auth，让你用Claude Code和ChatGPT的额度。

听起来很爽，但这是违反两家用户协议的。

有人在评测中明确警告：

"在OpenCode里使用Claude Code的credentials，违规，会被封号。"

第二个风险：影响网络

斌仔自己也踩了这个坑（来自@歸藏的AI工具箱）：

"我装了oh-my-opencode后，Antigravity直接没法选模型了。
最后卸载掉oh-my-opencode的配置才变好。"

本身我们的网络环境就相当复杂，再加个Auth层，问题更多。

斌仔的建议：

• 如果你只是想用OpenCode，不要装oh-my-opencode
• 如果你真的想装，千万别用Claude Code或ChatGPT的账号Auth
• 用了就有封号风险，别说斌仔没提醒你

坑2：配置推荐的坑

斌仔总结了三种配置方案：

王者配置：ChatGPT Pro + Claude Max Pro + Google AI Ultra（每月$60+）
推荐配置：ChatGPT Pro + Google AI Ultra（每月$40）
基础配置：只用免费模型（GLM-4.7、MiniMax M2.1）

为什么不推荐订阅Claude Code？

因为Google的Antigravity已经包含了Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro。

如果你在OpenCode里用Claude Code的账号，违反ToS（用户协议），可能被封号。

斌仔的建议：

• 预算有限：用基础配置，完全免费
• 有预算：订阅ChatGPT Pro + Google AI Ultra
• 不要：单独订阅Claude Code再用OpenCode

坑3：Windows安装Bun依赖

如果你用Windows，想装oh-my-opencode（虽然斌仔不推荐），会遇到Bun依赖问题。

解决方法：

# 打开PowerShell（Win + X → I）
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

装好Bun后，再运行：

npx oh-my-opencode install

但是说实话，斌仔觉得基础版OpenCode就够用了，别折腾oh-my-opencode。

坑4：免费模型的限制

GLM-4.7、MiniMax M2.1虽然免费，但能力确实比Claude Opus弱。

斌仔的实测：

• 简单任务（生成CRUD代码、写注释）：免费模型够用
• 复杂任务（重构大型项目、复杂算法）：还是顶级模型靠谱

建议：
先用免费模型试试，如果觉得不够用，再考虑付费模型。

但是别一上来就花大钱，不值得。

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实际使用效果

斌仔用OpenCode + GLM-4.7写了一个简单的Express服务器。

实测效果：

• 代码生成速度：30秒左右
• 代码质量：可以直接运行，稍微改几个地方就OK
• 与Claude Code对比：简单任务差距不大，复杂任务Claude Code更稳

斌仔的感受：

对于简单的、标准化的代码任务，OpenCode + 免费模型完全够用。

但是如果你要做复杂项目，还是Claude Code或Cursor更靠谱。

OpenCode的真正价值：
不是替代Claude Code，而是让你的多个AI订阅不浪费，同时用多个模型。

如果你订阅了ChatGPT Pro和Gemini，用OpenCode可以让它们并发工作，效率更高。

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总结

OpenCode适合谁？

✅ 预算有限，但想用AI编程的学生/个人
GLM-4.7免费，OpenCode也免费，0成本体验AI编程。

✅ 订阅了多个AI但想同时用的开发者
OpenCode让你的ChatGPT Pro、Gemini、Claude同时工作，不浪费订阅。

✅ 喜欢开源、想自己定制的终端党
OpenCode是MIT许可，想怎么改就怎么改。

❌ 追求极致效率，不在乎成本的专业开发者
直接用Claude Code或Cursor，体验更好。

❌ 复杂企业级项目，需要稳定性的团队
OpenCode还在快速迭代，稳定性不如商业产品。

斌仔的建议

1. 先用免费模型试试
   GLM-4.7、MiniMax M2.1都免费，先试试合不合适。

2. 基础版就够用
   不要装oh-my-opencode，风险大，收益小。

3. 不要违反ToS
   用Claude Code账号在OpenCode里是违规的，别冒这个险。

4. 合理期待
   OpenCode不是神器，它只是让你的工作更高效，但核心还是你的编程能力。

最后，工具是手段，人才是目的。

OpenCode只是让你的工作更高效，但真正决定你能不能写出好代码的，还是你的编程思维和经验。

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参考资料

• OpenCode官网
• OpenCode GitHub
• 智谱AI开放平台
• MiniMax平台

GLM-4.7 是什么

GLM-4.7（API官方文档） 是智谱最新旗舰模型，GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

• 支持文本输入模态
• 支持文本输出模态
• 上下文窗口 200K
• 最大输出Tokens 128K

模型能力

• 思考模式：提供多种思考模式，覆盖不同任务需求。
• 流式输出：支持实时流式响应，提升用户交互体验。
• Function Call：强大的工具调用能力，支持多种外部工具集成。
• 上下文缓存：智能缓存机制，优化长对话性能。
• 结构化输出：支持 JSON 等结构化格式输出，便于系统集成。
• MCP：可灵活调用外部 MCP 工具与数据源，扩展应用场景。

推荐使用场景

• Agentic Coding：面向任务完成，能够从目标描述出发，自主完成需求理解、方案拆解与多技术栈整合。
• 多模态交互与实时应用开发：在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中，展现出更强的系统级理解能力。
• 前端视觉审美优化：对视觉代码与 UI 规范的理解显著增强，能够生成更具美感且一致的默认方案。
• 高质量对话与复杂问题协作：在多轮对话中更稳定地保持上下文与约束条件，对复杂问题能够持续澄清目标并推进解决路径。
• 沉浸式写作与角色驱动创作：文字表达更细腻、更具画面感，能够通过感官细节构建氛围。
• 专业级 PPT / 海报生成：在办公创作中，版式遵循与审美稳定性明显提升，生成结果更接近“即用级”。
• 智能搜索与 Deep Research：强化用户意图理解、信息检索与结果融合能力，在复杂问题与研究型任务中，能够进行结构化整理与跨来源整合。

编程能力提升

• 更强的编程能力：在多语言编码和终端智能体中表现更稳定。
• 前端审美提升：生成的网页、PPT、海报等视觉效果更佳。
• 更强的工具调用能力：在网页任务评测和交互式工具调用评测中表现优异。
• 推理能力提升：在数学和推理能力上显著提升，超过 GPT-5.1。
• 通用能力增强：对话更简洁智能，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

在哪里可以使用GLM-4.7

1. GLM Coding Plan·跨年特惠：Claude Code、Cline 等 20+ 大编程工具无缝支持，「GLM Coding Plan 」惊喜赠送香甜奶茶为你满血续航！
   • 20元起包月畅享 GLM-4.7，Claude Code 1/7价格，3倍用量
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     • 复制券码 -> 微信打开链接 t.hsay.com/qf7TZX 进入「沪上阿姨」小程序 -> 兑换后点单
   • 含图像视频理解、联网搜索、网页读取、开源仓库 MCP，助力完成更广泛的开发任务
   • 面向处理轻量级工作负载的个人开发者
   • 由智谱最新旗舰 GLM-4.7 驱动
   • 适用于 Claude Code 等 20+ 编程工具
   • 赠「智谱AI输入法」，畅享 Voice Coding
   • 订阅期内，享受同等级最新模型更新
2. Z.ai
   • GLM Coding Plan 国际版计划
3. Trae：字节跳动推出的国产AI编程工具
   • 不仅支持 GLM-4.7 还支持 MiniMax-M2.1
4. 智谱清言 是基于 GLM-4.7 的全能 AI 助手，支持精通对话、写作与编程。为你答疑解惑，激发创意，更能理解图片与文档，提升学习与工作效率。

Nano Banana Pro（官方名称也称为 Nano Banana 2 或 Gemini 3 Pro Image）是 Google DeepMind 最先进的图像生成和编辑模型。作为免费线上AI 图像编辑器，它使用 Gemini 的先进推理和现实世界知识来创建工作室品质的视觉效果。

建立在 Gemini 3 Pro 架构上，Nano Banana Pro 在生成精确、上下文丰富的视觉效果方面表现出色。 AI 照片编辑器可以创建具有多种语言可读文字的原型、资讯图表、图表和产品模型。

无论您需要用于创意专案、行销材料还是专业设计的AI 图像生成器，Nano Banana Pro 都提供先进的工具。我们的免费线上AI 图像编辑器使专业级图像创建对每个人都触手可及。

Nano Banana Pro 核心优势

• 性能领先：基于Gemini 3 Pro，在多模态推理和图像理解上大幅加强，在权威排行榜上取得领先成绩。
• 文字渲染能力突出：尤其在多语言文本渲染上错误率显著降低，中文表现稳健。
• 知识整合与结构化生成：结合Google搜索知识库，能理解内容并生成信息图、教学图解等结构化视觉内容。
• 专业级控制：支持高分辨率输出，并可对光影、色调、焦点等进行精细调整。

功能亮点

它不仅能生成图像，更能通过“多模态推理”真正理解内容，进行“结构化生成”，例如将复杂文章转化为清晰的板书、为技术概念制作信息图、准确重绘并注解文言文等，展现出“视觉智能体”的潜力。

如何免费使用 Nano Banana Pro

Flowith

Flowith 是一款画布式AI智能体工具，支持国内外40+种顶级AI模型，也包括最新的图像模型 Nano Banana 2（也就是 Nano Banana Pro）。重点是不需要魔法，国内可用，限时免费。

• 体验地址：点击免费体验 Nano Banana 2

在对话框下方选择：图片生成模式，生图模型选择：Nano Banana 2（Gemini 3）

输入提示词后可以调整尺寸和分辨率（最高可以选择4K）

Lovart

Lovart 是 LiblibAI 推出的专业设计 Agent，也是第一时间上线了 Nano Banana Pro 模型

• 11月21日-11月23日，3天全员免费。
• 地址：https://www.lovart.ai/

在右下角输入框选择 Nano Banana Pro 模型，或者直接在输入框输入 @Nano Banana Pro

提示词：

将下面的内容，通过知识卡片的形式给我：
分享一个把问题深度讲清楚的框架：道、法、术、器

道（Why / 核心理念 / 世界观）

- 本质是什么？
- 底层逻辑是什么？

比如流量之道就是欲望。

一般都比较抽象，可操作性不强，但直指本质，有时候会被人骂假大空。

法（Principles / 方法论 / 战略）

- 原则是什么？
- 方向是什么？

比如获取流量的方法有很多：追热点、文案钩子、挑拨情绪、选择流量密码话题等

术（Skill / Tactics / 技巧）

- 具体技巧是什么？
- 能动手操作的东西是什么？

比如对标、拆解，去大 V 哪里 quote、留言，找大 V quote

器 （Tools / 系统 / 工具 / SOP）

- 能用什么工具？
- 有什么模式、模版、公式可以直接套

比如蓝 V、爆率预测工具、写作工具

Nano Banana Pro 不仅文字没有错误，还增加了英文注释，唯一缺点就是文字模糊了一些，但也比之前的中文文字无法渲染强出一大截。

Nano Banana Pro 是通过多模态推理，真正理解图片中的内容，再通过强大的文字渲染，把这些信息重新组织、表达出来。

海螺视频

MiniMax 推出的 AI 多模态创作工具，支持生成图像、视频、声音、音乐和提升视频画质。国内可用，无需魔法。

• 非会员每天可以使用 Nano Banana Pro 免费生成 50 张图片，会员在 12月3日之前可以无限次免费生成。

• 新用户免费赠送 500 贝壳（3天有效期）

• 体验地址：https://hailuoai.com

Hailuo AI

海螺视频的海外版，功能和权益与海螺视频一样。

体验地址：https://hailuoai.video

TapNow

TapNow 是一个专业的 AI 视觉内容创作平台，可以通过灵活的画布和前沿的AI模型，完成脚本撰写、分镜头设计和成片的全流程创作。

注册送200积分，使用 Nano Banana Pro 生成图片单张消耗20积分。

• 体验地址：https://www.tapnow.ai/

网站语言可以调整为中文，操作也比较简单。点击添加节点，选择图片节点，画布中会新建一个图片节点，在节点中选择模型 Banana Pro，可以自由选择图片比例。

Nano Banana Pro 支持生成 1K、2K 或 4K 分辨率的高清图片，可以将模糊的图片变清晰，还支持精准调节画面焦点。

Banana Lab

Banana Lab 每天会送20积分，使用 Nano Banana Pro 生成图片会消耗积分，1K，2K，4K清晰度的图片对应消耗1积分，2积分，4积分。

• 注意需要 24小 时内下载图片，否则可能会被删除。

• 体验地址：https://banana.listenhub.ai/（发现板块有福利提示词）

ZenMux

ZenMux 是全球首个企业级 AI 模型聚合平台，提供统一的 API 接口，支持访问全球领先的大型语言模型。

地址：https://zenmux.ai/

我们在首页顶部菜单栏中点击Models，选择 Google：Gemini 3 Pro Image。（注意选择有 Free 标识的）

在输入框底部的Skills中选择图像生成（AI Image Genneration）或图像编辑能力（AI Image Editing）。

YouMind

YouMind 是一款专于提升创作效率和信息整合深度的 AI 工具。每月可以免费获取2000积分，使用 Nano Banana Pro 生成图片每张大概消耗15积分。

• 体验地址：https://youmind.com/

• 体验路径：新建一个项目 - 选择聊天 - 创建图片 选择 Nano Banana Pro 模型

LMArena

LMArena 是加州大学伯克利分校推出的创新AI模型评估平台，在平台上可以测试/体验国内外的AI 模型，甚至一些模型的预发布版本，也可以在这里抢先体验，完全免费。

• 体验地址：https://lmarena.ai/

我们在首页中切换到 Direct Chat 模式，选择 Gemini 3 Pro 模型。

点击输入框中的生成图片按钮，模型就会自动切换到 Nano Banana Pro。

Gemini 官网

在 Gemini 官网的对话框中选择图片生成工具，同时选择思考模型（即 Gemini 3 Pro）。

• 体验地址：https://gemini.google.com/（需要特殊上网，否则会有地区限制）

Google AI Studio

Google 官方出品的AI体验开发平台。在首页可以直接体验 Nano Banana Pro

NoteBookLM

NoteBookLM 是 Google 推出的生成式 AI 服务，是一款创新的笔记本应用程序。它能够根据用户的笔记和上传的材料整理信息并回答问题，为用户提供更高效的信息管理和知识获取体验。

• 体验地址：https://notebooklm.google/

• 内嵌 Nano Banana Pro 做 PPT、视频、卡片效果都非常好！学习神器，我愿称之为宇宙最强产品

Gemini Enterprise

Google 羊毛：免费领 1 个月 Gemini 3、Nano Banana Pro 和 Veo 3 会员

Felo

Felo 免费搜索全球网站，通过实时AI问答助手帮助你发现和理解世界知识。支持AI PPT生成、AI思维导图生成、AI阅读网页/PDF、AI论文搜索、AI生图、文件AI分析等超强大功能！

• 每日赠送 200 积分，Nano Banana Pro 生成一次消耗 95 积分，首次注册赠送 300 积分
• 支持 Google、Apple、邮箱注册，生成图片没有水印

总结

• Nano Banana Pro 支持一次输入最多 14 张图进行混合，并保持人物与风格一致；

• 多语言文本可直接渲染并保持原设计风格；

• 可生成信息图、食谱图解、故事板等内容；

• 支持 2K/4K、多比例与光线、镜头、色彩、景深等专业级编辑控制；

Nano Banana Pro 常见问题

Nano Banana Pro 有何不同？

建立在Gemini 3 Pro 的先进推理能力上，它在多种语言的精确文字呈现、上下文丰富的资讯图表和高达4K 解析度的工作室品质精确度方面表现出色。

可以用Nano Banana Pro 创建什么？

创建资讯图表、产品模型、带排版的海报、故事板、图表、教育内容等。 AI 图像生成器处理从简单设计到复杂视觉化的一切。

Nano Banana Pro 会添加浮水印吗？

是的，所有生成的图像都包含SynthID 数位浮水印以确保透明度和真实性。这有助于负责任地识别AI 生成的内容。

软件介绍

Gaga AI 是一款AI驱动的视频生成工具，专注于创作"声、形、戏，浑然一体"的影视级人物表演视频。只需一张图片或一段音频，就能生成口型精准、表情自然的数字人视频。

• 支持系统：Web（浏览器访问）
• 官方网站：Gaga AI
• 开发团队：Sand.AI
• 特点：无需拍摄、无需专业设备，一键生成影视级视频

这个工具最大的亮点是它的 GAGA-1 模型，官方号称能达到 Veo 3 和 Sora 2 的水平，而且目前完全免费开放，不需要邀请码。

主要功能

多语种数字人

支持10多个国家的免费语音，可以生成不同语言的数字人视频。无论是中文、英文还是其他语言，都能保证口型同步和表情自然。

声情并茂的表演

Gaga AI 的核心卖点就是能让静态图片"活"起来。上传一张照片和台词文本，AI 会自动生成带有声音、表情和情绪的视频，表演效果接近影视级别。

叙事工具

不只是简单的口播视频，Gaga AI 还提供叙事工具，能够演绎出媲美电影的视觉故事，适合短剧、互动影游、虚拟主播等创作场景。

高质量视频生成

支持生成高质量的视频内容，音画同步精准，整个过程全自动，创意从想法到成品只需几分钟。

版本对比

功能	免费版	Plus	Pro	Premium
价格	$0/月	$9.9/月	$39.9/月	$99.9/月
每月积分	200	1500	7000	20000
约生成视频时长	60秒	450秒	2100秒	6000秒
视频长度限制	最长30秒	最长1分钟	最长1分钟	最长1分钟
高质量视频生成	●	●	●	●
免费语音	10+国家	10+国家	10+国家	10+国家
队列	标准	优先	优先	优先
水印	有	无	无	无
自定义语音	-	2个	5个	10个
商业使用许可	✗	●	●	●
优先客户支持	✗	✗	✗	●

图例：

• ● 支持
• ✗ 不支持

下载地址

• Gaga AI 官网 - 浏览器直接使用，无需下载

同类软件推荐

如果你在考虑其他选择，这里推荐几款功能相似的AI数字人视频生成工具：

1. HeyGen

HeyGen 是国际知名的AI数字人视频生成平台，主打简单易用和专业质量。

核心特点：

• 700+预制数字人角色可选
• 支持175种语言和方言的视频翻译
• 文本/图片/音频多种输入方式
• 最高支持4K视频导出

价格：免费版（3个视频/月）/ Creator版 $29/月 / Team版 $39/座位/月
支持平台：Web

2. 即梦AI数字人

即梦AI 是字节跳动旗下的AI数字人视频生成工具，国内访问速度快。

核心特点：

• 上传图片+音频即可生成数字人视频
• 音频内容自动同步
• 国内服务器，访问流畅
• 与抖音生态深度整合

价格：[未找到] 官网未明确公开价格
支持平台：Web

3. 万兴播爆

万兴播爆 是万兴科技推出的跨境全场景数字人服务软件。

核心特点：

• 适合跨境电商场景
• 多场景数字人模板
• AI配音和视频剪辑集成
• 支持批量生成视频

价格：[未找到] 需联系官方获取报价
支持平台：Windows、macOS、Web

功能对比

功能/特性	Gaga AI	HeyGen	即梦AI	万兴播爆
支持平台	Web	Web	Web	Win/Mac/Web
免费版	●	●	[未明确]	[未明确]
付费版起步价	$9.9/月	$29/月	[未找到]	[未找到]
最高分辨率	高清	4K	[未明确]	[未明确]
多语言支持	10+语言	175+语言	[未明确]	●
视频翻译	✗	●	✗	○
自定义数字人	●	●	●	●
无水印	付费版	付费版	[未明确]	[未明确]
商业使用	付费版	付费版	[未明确]	●
中文支持	完善	完善	完善	完善
国内访问速度	快	中等	快	快

图例：

• ● 完整支持
• ○ 部分支持
• ✗ 不支持
• [未找到] 官网未明确说明

如何选择？

• 如果你想免费体验影视级AI视频生成，推荐 Gaga AI（目前免费，积分充足）
• 如果你需要多语言视频翻译功能，推荐 HeyGen（支持175+语言，功能最全面）
• 如果你是字节系创作者，内容发布到抖音，推荐 即梦AI（与抖音生态整合）
• 如果你做跨境电商，需要批量生成视频，推荐 万兴播爆（专注跨境场景）

当然，最终选择还是要根据个人需求和使用习惯来决定。Gaga AI 目前免费开放，非常适合先试用体验一下AI数字人的效果。

注意事项

1. 免费版视频有水印，商业使用需要升级付费版
2. 免费版每月200积分（约60秒视频），适合轻度使用
3. 单个视频最长30秒（免费版）或1分钟（付费版）
4. 使用时需遵守平台的内容政策，不能生成违规内容

特别提醒

⚠️ 腾讯智影已于2025年暂停服务：腾讯智影这款国内知名的AI视频工具目前正在进行服务升级维护，暂时无法使用。如果你之前在用腾讯智影，可以考虑切换到 Gaga AI 或 HeyGen。