有时候我还真不明白，为什么现在大家把AI吹得那么牛逼。因为就是我的使用体验而言，我觉得在写代码的时候，AI真的是挺糟糕的.我用的AI是Deepseek。

理论上无论我用的是什么AI，它们都应该是写代码的高手，无论是写什么类型的代码都应该没什么问题。我这么低端的用户，也不会提出一些什么高端的要求，但事实证明，不知道是我提要求提的不够精准还是怎么着，反正出来的结果我个人感觉基本上没有一次就能符合我的要求。有些时候的确能接近生成我想要的结果，但更多时候那串代码当你复制下来运行的时候会发现根本运行不了。对一个什么都不知道的小白在代码运行不了的时候可以怎么办呢？换一个AI继续提问继续复制粘贴？但如果这个AI有问题，其它AI会不会也有问题呢？为什么人家觉得那个玩意那么神奇，但我自己的使用体验却那么差呢？是不是因为AI已经判断出我这个人是个挑剔的完美主义者，所以故意给我些有瑕疵的东西？每一次都有瑕疵，每一次的瑕疵都说不准在什么地方，幸好绝大多数情况之下，我要的不是AI的全过程，我只是要参考一下它的思路而已。当我要求它给我写某个代码的时候，实际上我更看重的是它用什么途径，而不是它的代码具体是什么。如果它的代码能顺利运行，那当然好，但实际上我感觉一次性就能成功运行的几率可能不足10%。

当我给出一串数字，要求它给我做数据分析。噼里啪啦一大段字很牛逼，一贴进去发现根本出不了结果，仔细看Python的那些错误代码，原来一开始那个屌丝把原始数据都给我整没了一些，因为长度不对，所以整不出结果。我要用Excel的公式实现某些功能，的确噼里啪啦有好多个方案。有些方案一看就直接可以忽略，因为又长又臭，另外一些我感觉有些希望的却发现到Excel里面同样也是出不了结果。至于为什么我也不去纠结了，我直接去研究这些方法的思路到底是什么。我让它用Power Query，也就是M语言给我实现某个功能，结果发现把那堆代码贴到高级编辑器，甚至都无法按确定提交，因为显示语法错误。那个编辑器是一个神经的存在，说语法错误，但定位的那个点实际上没有问题，但那个问题到底在哪里，你得人肉上下文去找。我使用的通常是对半检索法，首先留一半，然后一半的一半。理论上是这么找的，但实际上后面某些功能不要我觉得都无所谓，所以我只要找到那些我需要的就可以了。最终发现，某个用了函数的地方，理论上应该是“=>”。DS给我的代码是“->”。如果这份代码是由图片识别过来的，出现这种等号变成减号，我觉得可以理解，但显然这种事情怎么可能发生？！对一个什么都不懂的人来说，你叫他怎么可能人肉找得出这样的低级错误呢？！那个代码除了那个等号变成了减号以外，最后的结果还有一些无厘头的数据合并，那些数据在前面几个步骤里面已经不复存在了，在最后那个步骤又突然间被提起，真牛逼！

在这种情况下，说AI可以取代人类完成编程，我觉得起码暂时是不行的，尤其是要实现一些高度定制的功能的时候。