PC折腾

当初本来是打算用着6700XT等6800XT、3080降价的。结果都2024年了，6700XT都用了两年了，6800XT还稳在2500块，3080又涨500块，过于魔幻。

6700XT带3440*1440*165HZ的屏幕着实差点意思，显示器贵过显卡。一跺脚，淘了张6800XT黑色限定的公版。

公版显卡尺寸小了不少，之前因为非公卡而换的大机箱现在显得有些空旷了。又搞了个趣造机箱，之前因为嫌弃不够大，现在又搞回来了。

这种满满当当的感觉真好，但整机功耗超过500瓦，高负荷时整个机箱都发烫。好在显卡、CPU能稳在70度附近，还算不错。

第一次折腾电脑还是在学校宿舍，当时把一堆散件凑到一起成功点亮，那种成就感是巨大的。后面的日子对装机乐此不疲，经常拆装更换硬件。

这些年硬件换了不少，CPU却一直用的AMD，从RX480开始就一直用的A卡，这些年来基本是3A平台。也算是对因特尔挤牙膏的抗议吧。

AMD，全球唯一能提供高性能CPU及GPU的厂商。AMD YES!

NAS折腾

上次储存折腾记还是在一年前，以前是用的硬盘盒硬盘柜，用于储存电脑上的数据。后面新增了备份手机资料的需求，于是打算整个黑裙或者威联通。

前两年蜗牛星际价格飞涨，J1900、四盘位的配置能卖到五百多，就一直用的硬盘柜。去年蜗牛星际价格回落，在咸鱼花了240块，淘了个蜗牛星际，咸鱼花了二三十找人给装了个黑群。然后才发现，群晖是真好使啊。

我的需求其实很简单，照片备份、BT下载、当个外置硬盘盒。群晖APP比较完善，使用“Synology Photos”软件就能实现照片备份。自带BT下载软件也可安装迅雷，下载电影也比较方便，远程即可下载，不用开电脑了。我并不爱研究软件，满足需求了也没有深入研究。还有docker、青龙面板什么的也没去研究，够用就行。

配合米家插座、蒲公英X1组网盒子，实现了远程开关机、远程访问NAS文件的功能。硬盘盒子再冷备份一份数据，完全满足需求，成本也较低。

但机箱有些共振，4个3.5硬盘的噪音机箱隔绝不了。我按照汽车隔音的方式，使用止震板加隔音棉给机箱加了一层内衬，降噪效果明显。

后面或许会给机箱重新喷个漆做点图案，等闲得慌又想折腾了再说吧。

穷玩车富玩表，作为一个屌丝，玩玩电脑也让人很开心了。

性能隐藏的引擎：数据存放在哪里决定一切

1. 性能的真正秘密：数据放在哪里决定一切 2. 决定系统快慢的不是 CPU，而是数据的距离 3. 缓存才是现代计算性能的核心 4. 忽视数据局部性，一切性能优化都是徒劳 5. 性能瓶颈不在算力，而在内存层级 6. 数据局部性：被低估的性能决定因素 7. CPU 在等你的内存：缓存层级的真实代价 8. 系统速度快的真正原因：一切都与缓存有关 9. 别再关注 CPU 速度了——数据局部性才是制胜关键 10. 为什么缓存是所有高性能系统的幕后引擎 11. 性能的关键不在于 GHz，而在于距离 12. 你的 CPU 正在等待内存：缓存不为人知的故事 13. 数据局部性：计算机领域最重要却鲜为人知的因素 14. 数据存储位置决定一切 15. 缓存主宰一切：性能指南 16. 内存层次结构：性能的隐形杀手（或救星） 17. 为什么现代性能之战是与延迟的较量，而非与计算能力的较量

为什么缓存主导一切

真正的设计问题： 它能放进缓存吗？

抽象失灵的地方

• 独占核亲和（core pinning） —— 保持线程在同一 CPU 上以维持缓存热度
• 中断合并（interrupt coalescing） —— 降低中断率但以延迟为代价
• NUMA 局部性 —— 跨插槽访问会严重削弱性能
• 物理网卡与虚拟网卡 行为不同

AI 也碰到同样的问题

• 数组优于指针密集的结构，因为内存是连续的
• 硬件预取器只有在访问可预测时才有用
• 当内存布局合理时，缓存行被更高效地利用

在机器人控制中也能看到

IBM Telum：不同量级的缓存

• 十个 36 MB 的 L2 缓存
• 360 MB 的虚拟 L3
• 2.8 GB 的虚拟 L4

结论

我们经常谈论 CPU 速度，却很少关注数据存储的位置。 性能主要取决于数据存储的便利程度。寄存器、L1 缓存、L2 缓存、L3 缓存、主内存——每一步都会增加延迟并降低吞吐量。访问主内存可能需要 200 个时钟周期，比 L1 缓存慢 50 倍。 当工作集能够放入缓存时，代码运行速度极快。否则，CPU 只能等待。 在数据包处理中，这种差异决定了一切。每个数据包都会触发表查找。如果这些表保存在 缓存 中，您可以每秒处理数百万个数据包。否则，吞吐量将急剧下降。 所以，下次设计数据结构时，请问问自己： 它能放进缓存吗？ 因为在对性能要求极高的系统中，缓存不仅仅是一种优化手段，它定义了整个系统。 而且不仅是数据，指令也一样！我见过高频交易工程师讨论他们的策略，他们将热路径编程为始终处于激活状态，并且只在数据包需要离开系统时才启用网卡。这样也能保持指令缓存处于热状态。 保持指令缓存处于热状态与保持数据缓存处于热状态同样重要，尤其是在对可预测性要求很高的工作负载中。优化热路径，使 CPU 始终保持在指令缓存中至关重要，因为即使是很小的停顿也可能导致尾延迟显著增加。这很好地提醒我们，架构设计的真正目的是尽可能地将指令和数据都放在靠近核心的位置。 很多技术决策者都固守一刀切的策略：例如……万物皆可云——他们认为任何虚拟化工作负载都可以在任何虚拟化环境中运行，底层硬件和虚拟化技术都只是商品而已。但这并不适用于虚拟化网络功能，因为厂商们早就知道，独占线程核心绑定可以让执行线程独占使用 CPU 缓存。厂商们也知道，在虚拟化环境中，中断合并可以降低“CPU 使用率”，但会增加延迟。他们了解 NUMA 局部性，甚至把这些都写进了文档里。当然，销售人员来了之后，他们希望与高层战略保持一致，使用最佳优化基准测试，然后就云或虚拟机管理程序支持的问题展开另一场不加任何细节的讨论。没错，这行得通*但附注：你需要三倍的许可证/硬件，而且仍然无法获得最佳性能。人们对底层性能如此缺乏兴趣，技能差距如此之大，以至于似乎只能通过增加抽象层和厂商来掩盖责任。如果珠穆朗玛峰是检验技术领导力还是厂商责任的试金石，那么我们很想知道，究竟是哪一方会坚持到底，还是会在山脚下卖羽绒服。完全正确。一旦你依赖缓存行为、核心绑定和NUMA局部性，平台就不再具有可互换性了。底层细节远比大多数高层策略重要得多。 大多数繁重的AI工作负载仍然会遇到相同的内存层次结构限制。模型规模不断扩大，但芯片内部数据传输的物理机制并没有发生太大变化。理解局部性仍然是获得良好性能的关键。 数组能够为CPU提供它真正需要的东西：连续的内存和可预测的访问模式。这意味着预取器可以真正发挥作用，缓存行可以得到高效利用，并且避免了分散结构带来的指针追踪惩罚。这是保持缓存友好性的最简单方法之一。 机器人多轴运动控制也是如此。第一个轴预热缓存并承受缓存未命中的影响，下一个轴的计算时间缩短了一半。 IBM Telum处理器可以验证这一点，它能够按需将L2缓存转换为L3缓存，并且L4缓存可以被任何其他CPU访问。此外，该芯片的时钟频率始终保持在 5.5 GHz。它包含十个 36 MB 的二级缓存¹，以及扩展的虚拟三级缓存（360 MB）和四级缓存（2.8 GB）。 这是一款令人着迷的芯片。与大多数架构相比，其缓存容量巨大，这让我不禁好奇这会对各级缓存的访问延迟产生怎样的影响。可惜的是，我找不到任何关于 Telum 缓存的公开延迟数据，否则我很想了解 IBM 在实际应用中是如何平衡缓存容量、交换空间距离和命中延迟的。

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添加网络硬盘：树莓派通过SAMBA挂接移动硬盘

准备挂接硬盘

mkdir /mnt/usb
mount -t ntfs-3g /dev/sdb1 /mnt/usb

UUID=<ID> /mnt/usb ntfs-3g defaults,uid=1000,gid=1000,umask=0000,nofail,x-systemd.device-timeout=10 0 0

SAMBA网络硬盘

sudo apt install -y samba

[usb2share]
   path = /mnt/usb
   browseable = yes
   writable = yes
   guest ok = no
   create mask = 0777
   directory mask = 0777
   valid users = pi

sudo smbpasswd -a pi

sudo systemctl restart smbd

添加网络硬盘

\\192.168.IP地址\usb2share

昨天加完固态硬盘散热器花了25元（热管的有点小贵，普通的7-10元。）
感觉应该没啥问题了
再算算帐
丐版主机pdd 4891元整机，
原配全新未拆封5060ti 8g巨齿鲨显卡 前几天3002元成交，挂了快一个月出了，价格波动3100-2950-2990 价格和股市一样，我每天想起来就看价格改价。给平台手续费18.01元 顺丰邮费13.7元，
花了2950元，从重庆买了个全新未拆封索泰5060ti 16g 两风扇版本
然后我咸鱼又买了个二手主板终结者 wifi d4 花了400 主板也挺新，2年多保修。
之前的挑战者 f d4主板 290元成交，直接转账的，他要同城顺风车运输，我感觉不靠谱，万一丢了，也没有物流记录，所以担心，对方和我价格墨迹了一晚加一白天。最后他直接咸鱼转账了。让我吃惊。
换下来的配件没有砸在手里，感觉良好。

4891+25+18.01+13.7+3002+290-2950-400
4889.71元 最后总花费。这个算法错误。
最后算装到机箱硬件费用
应该是4891+400+2950+25+18.01+13.7-3002-290
5005.71元，还要加四个缓震的硬盘螺丝，买了40个。每个2.3毛钱吧。
只看钱一共超预算6.71元左右。主要卖二手的价格很难控制，买的话可以等可以刷，卖的话电子产品波动大，总体趋势受摩尔定律（可能不管用了）影响，比如第一代i5，五元钱，还不如好一些的钥匙扣价格（之前很多人开玩笑说卖不掉当钥匙扣，钥匙感觉也快消失了）

不算折腾时间看评测记录时间。当然闲着也是闲着。

新配电脑固态硬盘速度不高但是发热量挺高，之前mastodon上觉得老张买了个89元利民散热器海带风扇太夸张了。轮到自己买哦时候也是打算买个性价比高点的，之前用的都是那种皮筋绑住的免费的送的散热，之前温度也不高即使没有散热片，现在一看雷克萨这个便宜货，待机54度左右，室温20度左右，diskinfo观看的时候直接红色警报，打游戏的时候65度左右，虽然查资料说是到了80度才有掉速掉盘的风险，提前预防一下。

散热片看了几个评测，b站都是2022年左右的，有纯铝的，有一字型二字型增加热管的 ，也有像cpu风扇那样u型散热管的，这种我感觉散热最好，毕竟cpu发热量大还能压住说明技术成熟效果显著。这个技术含量不高，所以最终买了酷里奥单管cl-v1，也有双管的价格贵了5-10元 35左右。我这个单管25 pdd选择的最低价那家。咸鱼上有个双管30元。我问了几个卖家，区别有多大，只有一个回答了，2度左右。差不多符合预期，之前看2热管和四热管cpu对比，30瓦左右，两者区别不大，50瓦左右才拉开差距，所以固态硬盘这种相对低功耗的，单热管就可以压住。
还有迈度的md8022m2散热感觉也不错。价格22.5元 pdd，也是热管和cpu那种几乎相同。

降温幅度还凑合，待机56度左右降到---47大概低了十度左右，后面继续测试，感觉和没有热管的散热片效果差不了几度，这个因为看过评测，有的贵的看上去虎的可能安装紧密程度之类的导致降温效果和几元十几元的差不多。

游戏的时候由于显卡和cpu风扇高速运转，加快机箱内空气流动，这个散热器降温感觉更好了 ，平时发现降温效果不如游戏时候，可能就是这个原因。

如果安装空间有限（一定要看固态硬盘的位置，前后左右还有高度），普通铝块散热估计也能降低5度左右。有联想拆机的那种卡扣式的降温效果也不错，那个压的紧一些似乎。

最后稳定在50度（也可能55度，当然更低最好可能得加风扇）以内就行，不管什么时候。不加风扇的情况下。

总体来说能降低10度左右，不管热管不热管，价格低于30元 或者10元的产品降8度，性价比都是不错的.

一年多以前入了业余无线电的坑，在狗乔伊的视频建议下入了SenHaiX 8800 这款机器，比泉盛uVK5、K6之类的机器贵不过颜值方面感觉泉盛的会更好看一点，性能方面入门是都够用的，今年遇到了充满电不使用的情况 …