精神食粮系列 声音的觉醒（四） 科班声乐体系与普通人自学唱歌的天然断层：语言、方式与结构的差异 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 随着最近我初步实现了“喉位自由”这一目标，我就一直在反思过去两年研究“唱歌”这件事走过的弯路——说是山路十八弯都不夸张。之所以绕了那么多圈，最根本的原因还是一开始就被网上各种“声乐老师”的教学视频带偏了方向，更别提其中不少内容，本质上是为了卖课而刻意把大家往“高音路线”上引（这一点在系列文章第一部里已经聊过了：当唱歌被误解成’高音游戏）。 但高音误区只是问题的一部分，更关键的，其实是我在最初入门时压根没意识到：科班声乐体系的练声、理论和专业术语到底适不适合作为一个零基础、只是想把 KTV 唱好的普通人来用的“理论起点”？ 这个问题当时我完全没想过，只觉得专业的、系统的、正规的训练方式，应该就是最好的方式。 等到我真正把科班的训练逻辑、课程结构、练声内容、目标体系一点点拆开来看之后，才慢慢意识到——这里面可能隐藏着一个巨大的误解，而这个误解几乎困住了绝大多数自学唱歌的普 […]

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精神食粮系列 声音的觉醒（三） “高位置”的误区与科学解读 无敌的个人博客 tangwudi

1 走进‘高位置’：一个被神化的高音概念 说到“高位置”，相信很多学习唱歌、看过无数教学视频的朋友一定不陌生。B站上一搜，“高位置”三个字出来就是满屏的教程，标题个个都是“解锁高音秘诀”、“轻松唱高音”的画风，仿佛只要掌握了“高位置”，所有困难高音都迎刃而解了： 但现实是，你听懂了“高位置”的理论，甚至照着视频试过各种方法，可能依然唱不上去，或者唱上去了也没有想象中那种“轻松自如”的感觉。于是你开始疑惑：到底这个“高位置”是什么？它真的能帮助我唱高音吗？还是只是一个被过度神化的概念？ 在我看来，“高位置”是真实存在的，但它绝不是一个万能按钮。如果我们把它简单理解为“把声音往头顶放”、“把腔体抬高”、“声音在眉心震动”之类的空泛指导，那么它既无法被准确操作，也无法真正帮你解决高音难题。相反，当我们从科学与身体结构的角度来重新理解这个概念，或许会得到一种更实际、更具操作性的认识。 所以，这篇文 […]

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家庭数据中心系列 为什么 WordPress 在入门级 VPS 上更容易出现”建立数据库连接时出错”？从数据库到架构的系统性分析 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 我使用 Racknerd 芝加哥数据中心的入门级VPS(39美金/年) 来搭建我的博客双活架构中的 “只读节点”，已经差不多有大半年的时间了。这大半年下来，VPS 的整体稳定性其实还不错，至少到目前为止还没有出现过整机宕机或者服务完全不可用的情况(对Racknerd的入门级VPS感兴趣的朋友可以参考如下链接：无敌推荐)。 不过，唯一有点闹心的是：VPS 上基于 WordPress 搭建的博客，会偶尔出现 “Error establishing a database connection” 的报错，如下图： 或者”建立数据库连接时出错”的报错，如下图： 更关键的是，这个问题出现时，重启WordPress和MariaDB的docker，甚至重启VPS都未必有效，可能还需要修复数据库或者重新导入数据库备份的sql文件才能恢复正常。 不过，本文的重点不在于怎么临时 […]

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精神食粮系列 声音的觉醒（二）被误解的声音：高音的错觉与低音的幻觉 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 在这两年认真研究唱歌的过程中，我遇到过一个非常棘手的问题：耳朵的辨识能力跟不上身体的发声能力。专业声乐人士听一段原唱，往往能立刻判断那句高音到底有多高、那句低音是否真的沉到那么低；但像我这种野路子的业余爱好者，耳朵没有经过系统训练，很容易被各种外在因素误导。 最典型的情况就是：跟着原唱唱的时候，高音或低音总觉得别扭、费力；一旦关掉原唱，只剩伴奏，又能轻松唱出来。 刚开始我以为是自己状态不稳定，后来越想越不对劲——怎么可能经常都在“跟着原唱”时才出问题？ 抱着好奇，我开始一点一点拆解这种“不对劲”的来源，结果发现：很多所谓的“高音”和“低音”，其实不是音高本身的问题，而是耳朵被误导之后，身体跟着做了错误反应。甚至可以说，是“听力不够专业”导致了某种声音上的”错觉”或者”幻觉”。 这些错觉或者幻觉从哪里来？可能来自原唱的共鸣方式、后期处 […]

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家庭数据中心系列 为什么我从自建 Umami 迁移到 Umami Cloud？ ——兼谈自部署和托管服务的取舍 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 在之前的文章中，我有2篇关于自建Umami的文章，一篇是搭建1.33.1版(参见文章：docker系列 搭建基于umami的网站流量监测系统)，一篇是搭建2.11.3版(参见文章：家庭数据中心系列 当下最新版umami(2.11.3)详细搭建教程)。虽然我也部署了Google Analytics 4，但 Umami 的确是一个非常好的补充工具——界面简洁、数据直观，非常适合快速查看访客行为和趋势，从个人使用的角度来说，比 GA4 的使用体验还更轻量、友好。 但自建 Umami 也有让我略感“心累”的地方：每次大版本升级（比如从 1.x 到 2.x，或从 2.x 到 3.x），数据结构发声变动，旧数据就不一定能无缝兼容。比如这次推出的 v3 版本，甚至直接移除了对 MySQL 的支持，只保留了 PostgreSQL，这对那些建在 MySQL 上的旧站点来说就很尴尬：要么费劲做全盘迁 […]

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精神食粮系列 佛教理论系统梳理（二）：觉醒之树——佛教理论的生长脉络：缘起、五蕴与因果 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 在之前的文章中(参见：精神食粮系列 佛教理论系统梳理（一）：从兴趣到理性理解佛教)，我们谈到佛教与科学的兼容性——两者虽然路径不同，却都以观察为方法，以觉察为归宿。科学向外探寻世界的规律，佛教则向内探究心的结构。本文将从佛教的视角出发，沿着“缘起—五蕴—因果”的路径，勾勒出佛教理论的生长脉络。这不仅是一张关于“世界如何运作”的心智地图，也是一条从认知到觉醒的修行之路。 如果说科学是从“世界”向“心”的探究，那么佛教恰恰是从“心”向“世界”的展开。它不是拒绝科学的那一极，而是走向另一条对称的轴线。两条路在深处相遇，汇成我们对“存在”的整体理解。 许多人初次接触佛教时，会把它当作一种思想体系——像西方哲学、伦理学那样，用概念和逻辑去描述世界。但一旦进入佛教的内部，就会发现，它并不仅仅是一套抽象哲学。它有完整的方法论，也有清晰的操作路径。它并不止于告诉你“应当如何看待世界”，还指向“如 […]

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精神食粮系列 声音的觉醒（一）：身体里的乐器——重新认识唱歌的本质 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 我从小就喜欢唱歌，印象中第一首认真学习的歌是小虎队的”青苹果乐园”，为了记下这首歌的歌词，当时还是在收音机前一句一句的听写到笔记本上的～，比在学校的听写可是自觉多了。 不过，一直以来，我都没有把唱歌当做一个爱好来对待，最多就是以前偶尔有机会去KTV时唱几首，还主要以刘德华、张学友、任贤齐这些老一辈的歌为主。当时的感觉，就算是老刘的歌有些歌都不是那么轻松，更别说张学友的了，很多歌唱起来嗓子都累，高音也很多唱不上去。因此，一直以来我都认为我嗓子条件一般，也没有在唱歌方面太上心。 不过，2年前，一个同学忽然来问我还在研究唱歌没有，恰好我当时也有点无所事事，所以就正式把唱歌当做了一个技术课题来研究。没想到的是，真正开始研究后才发现”唱歌”这事真的是一个巨坑，涉及到好多的专业名词，让我这种习惯了”学习任何事物都从底层原理开始 […]

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精神食粮系列 佛教理论系统梳理（一）：从兴趣到理性理解佛教 无敌的个人博客 tangwudi

1 我的起点：为什么选择从佛教谈起 说起人这种生物，本身就是个矛盾体：可以强大到改造山河、大兴土木、上天下海，甚至把脚印留在太空；也可以脆弱到因为一场失眠、一句责难或一段孤独，而陷入自怜、抑郁，甚至怀疑生命的意义。 强与弱、创造与崩溃，往往只是一念之间的距离。 其实，无论表面上看起来多么强大，或者看起来多么脆弱，归根结底都牵扯到一个共同点——人的精神世界。精神世界强大的人，往往能在逆境中找到出路、在不确定中保持冷静；精神世界贫瘠的人，则容易被外界情绪牵着走，丧失判断和行动的主体性。可遗憾的是，精神世界不像肌肉那样自带骨架：它先天脆弱，需要终生修缮、建设与滋养。一个人一生的质量，很大程度上取决于他是否愿意投入时间去培养这个看不见却至关重要的内在领域。 谈到“滋养精神世界”的方法，宗教长期以来提供了最直接、最被人类采纳的路径之一。对很多人来说，信仰能在短时间内提供心灵上的坚固支点——只要你愿意 […]

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奇技淫巧系列 WordPress 内网 IP 回复评论导致访客无法回复：一场“半成品”的修复折腾记 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 自从用wordpress搭建了博客之后，wordpress天然的只允许一个地址访问的机制是让我吐槽了很多次： 原因很简单——平时在管理后台时，我也不得不使用域名访问。而使用域名访问后台，又必须经过一系列安全策略检查。尤其是后来，我在 Cloudflare 自定义规则里对 /wp-admin/ 等敏感路径设置了托管质询(Managed Challenge)后，整个访问流程更加低效。 另一方面，我的博客(基于Wordpress)部署采用了双活架构，主节点(写)在家里的 WordPress 节点，从节点(只读)在芝加哥 VPS借点)，按理说，我完全可以用内网 IP 直接访问家里的主节点进行日常的运维和写操作(对这个架构感兴趣的朋友可以参考之前的文章：家庭数据中心系列 WordPress多活架构(简版)在个人博客中的落地方案)，然而，却被 WordPress 的单域名访问限制和安全策略逼 […]

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奇技淫巧系列 算牌之外：电影《决胜 21 点》里的概率思维 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 很久以前看过一部电影《决胜21点》，里面打21点时团队配合算牌的情节让我印象很深刻。不过，当时也只是看个热闹，算牌能够取胜的深层次原因我并未去深究。 最近闲来无事，又重新看了一遍。这一次不知为何，反而被其中隐藏的数学之美吸引了——那些看似凭直觉做出的决定，其实背后都在遵循概率的规律。 我忽然意识到，这部电影其实讲的并不只是赌场里的智斗，而是“理性与直觉的对抗”。尤其是那种——明明觉得“应该相信直觉”，却又被数字轻易颠覆——的瞬间，非常有意思。 为了不当剧透狗，剧情我就不详细介绍了，只说几个和本文主题有关的内容：团队中的核心人物不是靠“记忆力”，而是靠对概率的敏感；他们的每一个决策，几乎都建立在“信息差”的利用上。而观众最容易忽略的，是：算牌从来不是预测未来，而是利用过去的信息修正未来的概率判断。 要理解算牌背后的原理，不妨从影片中教授提出的那道著名题目说起——蒙提霍尔问题（又称“ […]

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emby系列 TinyMediaManager 实战指南：从媒体刮削到多版本检测的完整体验 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 对于很多像我一样喜欢收集影视资源的人来说，Emby 几乎是家庭媒体中心的不二之选：它的界面美观、分类清晰、功能丰富，能让本地资源秒变流媒体体验。 但当收藏规模一路膨胀到几千、上万部时，你就会发现，Emby 在最底层的那部分工作——也就是媒体文件刮削与元数据整理——其实并不是它最擅长的领域。 Emby 的设计初衷是“展示”和“播放”，而不是“批量管理”。它可以帮你把已经整理好的媒体库变成漂亮的界面，但前提是：这些文件得命名规范、结构清晰、信息完整。否则，它就会频繁出现识别错误、错配封面、元数据混乱、合并错影片、扫描极慢等各种让人头大的情况。 尤其当影片总量超过五千部之后，这个问题会被成倍放大。第一次扫描媒体库往往需要十个小时甚至更久，而过程中任何命名、路径或 nfo 文件的小问题，都会导致 Emby 把几百部电影识别错、漏刮、甚至合并成一个条目。 换句话说，Emby 更像一个“展示 […]

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行于日常系列 骑行配件经验谈：从折腾到稳定的过程 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 这周忽然懒病又犯了，完全不想动脑子。但每周一篇文章是我自己给自己立下的规矩，这种时候要是因为偷懒就断更，总觉得太不划算。 于是我干脆换个思路——既然脑子不想动，那就写点不需要动脑的。就写写我一直在用的那些骑行配件吧：一方面算是给自己的使用经验做个整理和记录，另一方面，也顺便反省一下——我到底在这条“装备升级”的路上浪费了多少。 另外说明一下：文中提到或截图的配件只是一部分，在查看淘宝、京东的购买记录时发现，还有很多重复或淘汰的配件我都没列进来。如果再算上身上穿的，比如，不知不觉买过好几套的头盔、手套、骑行眼镜、骑行服、骑行裤、面罩、防晒袖套之类的——那画面太美我简直不敢看。 结论嘛，谁没少不更事过呢？ 对于运动这件事，有的人热衷，有的人敬而远之。喜欢的人，会在不同的运动方式中找到自己的节奏与乐趣；而不喜欢的人，则觉得那是一种自虐的折磨。 就我个人而言，属于那种“懒得动，但又不想完 […]

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精神食粮系列 耳熟能详的老歌，为何比流行新歌更耐听？ 无敌的个人博客 tangwudi

1 老歌的魅力，不止是怀旧 对于大部分 70、80 后来说，可能都会有同感：比起现在的新歌，我们总是更愿意去听以前的老歌。这几乎成了一种约定俗成的共识，甚至有点像一代人的默契。每当那些熟悉的旋律响起，仿佛一下子就能把你拉回到从前——校园里的小音响、出租车里的磁带机，或者深夜收音机里飘来的歌声。那种感觉，很难用简单的语言描述，但你心里一定明白，老歌就是有一种特别的耐听和温度。 当然，网上也有不少文章试图解释这个现象。有人说是怀旧滤镜在作祟，把过去的音乐美化了；有人说是音乐行业环境变了，制作、发行、推广的逻辑都不一样了；还有人从心理学角度分析，认为我们对青春期听过的歌有天然依赖。说得都没错，但这些解释多少显得有点抽象，或者和我们实际的听歌体验还差了点。 所以在这篇文章里，我不打算从宏观理论出发，而是想聊聊自己的体会和观察。为什么在快餐化时代背景下，老歌还是能让人一听再听？为什么旋律、歌词、演唱 […]

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奇技淫巧系列 Obsidian 图片自动上传：PicGo-Core 对接 Chevereto 图床实战 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 我平时主要在 macOS 下使用 Obsidian(Markdown)来写博客，写作过程中不可避免要插入图片，因此图床方案就成了绕不开的问题。 我的博客最终的图床托管在 Cloudflare R2 上，但为了实现 容灾备份，实际流程稍微复杂一些：我在写作时，图片会先被上传到家庭数据中心自建的 Chevereto 图床（参考文章：奇技淫巧系列 chevereto+PicGo+Obsidian实现高效的图床图片上传及图片url获取），然后再通过 rclone 将 Chevereto 图床里的图片同步复制到 R2（参考文章：家庭数据中心系列 使用rclone和cloudflare R2打造chevereto的异地容灾图床）。 换句话说，我本地写作时一直依赖的是 本地网络中的Chevereto 图床，而 如何把 Obsidian 插入的图片顺畅地上传到 Chevereto 并生成链接，就 […]

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家庭数据中心系列 向量：AI 世界里的通用语言 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 从我之前关于 RAG、知识库的文章中，经常会出现一个词——向量，可以说，向量是 AI 的核心概念之一。只要对 AI 有所接触的朋友，对这个词可能都不陌生。 其实，就算不是因为 AI，大家对向量也应该不陌生：在学校的时候，老师可能会让你画箭头、写坐标，或者在几何题里算长度和方向。没错，AI 里说的向量，和我们记忆里的那个数学概念其实是一个意思：它本质上是一组数字，只不过维度更多，应用场景更广。 那么，为什么向量在 AI 里如此重要呢？原因很简单——计算机并不能直接理解人类的词汇，它看到的只是数字和符号。比如“苹果”这个词，对我们来说有具体的意义和画面，但对计算机来说，只是一串字符而已。为了让计算机能理解、处理、甚至找到不同对象之间的关系，就需要一个桥梁，而这个桥梁就是向量。 在 AI 的世界里，每一段文字、每一个词，甚至一张图片、一段音乐，都可以用向量来表示。向量把抽象的事物转化为 […]

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家庭数据中心系列 成为可信知识锚点：个人博客在AI时代存在意义的思考 无敌的个人博客 tangwudi

1 当下个人博客的危机与价值 曾几何时，个人博客(后文中简称博客)这种创作形式还是互联网上的一道靓丽风景，那是一个人人愿意写点东西、分享点心得的年代：程序员记录学习笔记，旅行者写下沿途故事，美食爱好者发布亲手试验的菜谱。正是这些来自各行各业的个人博主，默默为互联网贡献了大量优质内容，也因此成为无数网友上网搜索资料时的“权威信息源”。在那个信息还相对稀缺的时期，博客就是知识与经验的宝库。 然而，这样的繁荣并没有持续太久，不到十年的时间里，互联网的重心就被短视频和社交平台迅速夺走。越来越多的人选择刷视频、刷动态，而不是耐心读完一篇长文。同时，几个曾经汇聚人气的博客社区相继式微甚至关闭，个人博主之间的交流氛围逐渐消散。更雪上加霜的是，国内搜索引擎的排序逻辑发生了变化，不再为独立博客留出足够的曝光空间。结果就是，大量博客要么沉寂，要么消失在公众视野中。 如果说短视频和社交平台的兴起让博客边缘化，那 […]

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家庭数据中心系列 让 Cloudflare 与 WordPress 缓存联动：Super Page Cache 插件实战指南 无敌的个人博客 tangwudi

1 WordPress 缓存困局与解决思路 1.1 为什么很多Wordpress站长宁愿放弃 CDN？ 在静态站点的世界里，CDN 几乎是“白送的性能优化”：静态文件天然适合缓存，HTML 页面也几乎不会频繁更新，因此只要将资源推送到 CDN 节点上，就能立刻收获极低的延迟和极高的并发能力。对前端开发者或静态博客用户而言，开启 CDN 没有什么成本，收益却是立竿见影。 但对于 WordPress 这样典型的动态站点来说，情况就完全不同了。很多站长明明知道 Cloudflare 提供免费 CDN，却依然选择直接用 VPS 裸跑网站，理由大致有以下几点： 缓存不同步带来的挫败感 WordPress 内容更新频繁，比如写博文、改页面、调样式，甚至读者留言。假如 CDN 缓存规则配置不当，就会出现“前端还在显示旧版本”的情况。对站长来说，最难受的莫过于：自己辛辛苦苦更新了一篇文章，结果访客依然只能 […]

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家庭数据中心系列 使用Ollama自建嵌入模型 + Chatbox 知识库实战 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 在上一篇文章中，我梳理了 RAG 的核心概念和流程(参见文章：家庭数据中心系列 从零理解 RAG(一)：原理与完整流程解析)，但那毕竟还停留在理论层面，纸上谈兵。要让 RAG 真正跑起来，必须迈出实践的第一步，问题是：从哪里开始最合适？ 我觉得突破口应该是 “嵌入模型”，因为在 RAG 流程里，检索效果高度依赖于文本是如何被转换成向量的，这一步决定了后续能不能把相关内容召回来。 说到嵌入模型，很多人第一反应可能是直接调用云服务的 API，比如:OpenAI 的 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large，这两个模型在社区里用得最多(微软 Azure 其实也是托管了同样的系列)；Anthropic、Cohere、甚至一些国内厂商（如百度的 bge 系列、智谱的 embedding-2）也都提供类似的嵌入 API。确实，这样做省心， […]

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家庭数据中心系列 从零理解 RAG(一)：原理与完整流程解析 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 一直以来，我都有一个想法——为我的博客搭建一个聊天机器人，让它能理解博客里的文章内容，并能够智能回答访客的问题。乍一听，这个需求似乎很简单，但实际操作起来，却涉及到一系列陌生而复杂的概念：如何将文章切分成便于处理的片段，如何将文本转化为向量以便计算相似度，如何搭建向量存储系统，如何高效地检索相关内容，最终再让语言模型生成自然、准确的回答……想到这些，我就觉得头大，加上自己的懒病，这个想法也就一直搁置着，没有真正落地。 直到最近，我把 AI 前端从 LobeChat 换成了 Chatbox(更多关于Chatbox的介绍参见文章：家庭数据中心系列 最便捷的 AI App 前端：Chatbox 全面介绍 + 使用指南)。Chatbox 的知识库功能对我来说既是机会，也是挑战：如果想让博客内容能够被这个系统利用，我必须正视之前一直回避的知识领域——切分、嵌入、向量存储、检索。一旦面对这些 […]

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家庭数据中心系列 最便捷的 AI App 前端：Chatbox 全面介绍 + 使用指南 无敌的个人博客 tangwudi

1 前言 我平时用 AI 的习惯，其实一直很“朴素”——优先级一直是这样的：1. ChatGPT 官方客户端（用免费额度，反正我用得不多，偶尔超额就等几个小时，权当强制休息）；2. LobeChat 前端 + OhMyGPT 作为应急手段(免费额度不够、官方抽风、或者要接不同模型的时候用)。 对 LobeChat 的部署、设置和使用不熟悉的朋友，可以参考我之前的文章：docker系列 基于开源大语言模型UI框架:Lobechat的详细部署教程和家庭数据中心系列 解锁Lobechat的全部潜能：从设置到实战的完整攻略。。 对 OhMyGPT 不熟悉的朋友，可以参考我之前的文章：家庭数据中心系列 开启AI之旅：本地大语言模型UI与大语言模型API供应商的入门详解。 要说 LobeChat，我其实对它的整体设计是欣赏的：多端数据同步、支持扩展插件，甚至还能自定义一些 UI 细节。如果你没有 Ch […]

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