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VCard正式推出匿名取现USDT实体卡

2025年11月10日 00:00

VCard稳定币VISA实体卡

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上次我在我的视频号上分享的VCard十二星座系列USDT实体卡,官方终于正式推出了。我之前的亲自试用(我的是VISA卡),确实从工商银行的ATM机上取出了人民币现金,从稳定币USDT到人民币现金,整个过程很丝滑,感兴趣的朋友可以到我的视频号“土木坛子”上查看(抖音上的视频居然被限制了)。

此次发售的星座卡将以神秘盲盒形式随机寄出,每个星座系列中还隐藏有十张限量金卡,就看你的运气如何了。这不仅是一张功能强大的卡片,更是一份专属的收藏惊喜。

VCard十二星座系列实体卡权益一览

核心特色

  • 便捷匿名:免实名认证,全球通用。
  • 广泛受理:支持全球ATM取款及刷卡消费(包括中国大陆)。

费用介绍

  • 开卡费:249 USDT
  • 消费手续费:0.5%(最低0.4 USD)
  • ATM取现手续费:2% + 2 USD
  • ATM查询手续费:0.6 USD(建议使用VCard App查询余额)
  • 跨境交易手续费:免手续费

ATM取现额度:

  • 单笔:1,500 USD
  • 每日:3,000 USD
  • 每月:10,000 USD

刷卡消费额度:

  • 单笔:20,000 USD
  • 每日:200,000 USD
  • 每月:1,000,000 USD

购卡与寄送说明:卡片申请成功后,将在 5个工作日内寄出。

我个人感觉VCard这家卡商背景较为雄厚,低调耕耘U卡这个细分赛道也有较为悠久的历史了。此次推出USDT实体卡丰富产品线,除了开卡费用有点小贵,取现金时的费用不算便宜(但也不算太贵,其它渠道USDT变为现金一样需要费用),但胜在匿名且安全,且为实体卡,总体还算不错,有刚需使用场景(比如加密货币出金和境外服务订阅等)的朋友可以酌情注册申请,小额使用控制资金风险,也欢迎分享使用体验和经验。


另外插播一则重要信息: DEPAY已出公告,Dupay将于2025年11月30日正式停止全部服务并关闭服务器。请还有余额尚未完成提现的用户,于服务器关闭前尽快提现。OneKey Card早已关闭服务。

关闭之前还提供善后服务,这种负责任的态度值得表扬。

这股裁员风会很快刮到我们这里来

2025年11月7日 00:00

AI

最近一年来,美国几大科技公司(互联网大厂)的裁员新闻,令我有所震惊,光下面这几组数据,每个公司都在裁掉成千上万的员工。

2025 年美国主要科技公司裁员情况对比
公司名称 裁员时间 裁员人数 占总员工比例 裁员主要部门 官方或媒体提到的原因
Google(Alphabet) 2025年1月、5月、10月 累计约 1.5 万人 约 6% 云计算、硬件、招聘与广告部门 精简非核心业务、投入 AI 和云算力基础设施
Microsoft 2025年2月与6月 约 1 万人 约 5% LinkedIn、游戏与市场部门 AI 转型与成本优化、业务重组
Amazon 2025年3月 超过 2 万人 约 6–7% AWS、零售、设备部门 专注盈利业务、AI 驱动自动化
Meta(Facebook) 2025年初 约 8,000 人 约 5% 运营、招聘与 Reality Labs “效率之年”持续,聚焦 AI 和元宇宙核心项目
Apple 2025年上半年 约 3,000 人 <2% 硬件与零售支持 重组 Vision Pro 团队、控制成本
Tesla 2025年4月 约 6,000 人 约 8% 制造、销售与软件测试 电动车需求波动、聚焦自动驾驶与 AI 芯片
Intel 2025年中 约 10,000 人 约 15% 制造与行政管理 盈利压力、转型 AI 芯片与代工服务
Salesforce 2025年初 约 7,000 人 约 10% 销售与客服 AI 自动化减少人工岗位、利润优化

而且,在被裁的科技员工中,超过 68% 拥有硕士或博士学位,而本科毕业于前 100 名高校的比例也超过 40%。这与“科技公司裁员”传统印象(基层岗位多)不同:这次很多是中层、项目经理、数据分析师、产品负责人被裁。这些被裁的员工的毕业院校包括 Stanford、Berkeley、CMU、MIT、哥大、密歇根、滑铁卢、UCL 等一系列名校。

另外,与以前遇到经济危机、企业经营不善的情况相反,这次并非如此,裁员之后,这些公司的股价得到资本市场认可。

这背后的主要原因就是人工智能的发展,AI的发展会令人类工作岗位遭到重新洗牌,但我没有想到居然这么快,企业把人类的岗位裁下去以后,直接用这些工资支出买GPU显卡算力,对于企业的发展更为有利,也因此资本市场非常认可这种裁员。

纵观人类历史,每一次科技浪潮都会对人类社会造成冲击,这一次也不例外。

技术浪潮与学历影响(概览)
时期 技术浪潮 受影响的学历群体 典型表现 社会影响 普通人应对方式
18世纪末–19世纪初 工业革命(蒸汽机、机械化生产) 手工业师傅、行会学徒 机械替代手工技艺,传统手工业者失业 “卢德运动”爆发,技术工人抗议机器 转向机械操作、工程管理等新技能
20世纪初 电气化与流水线生产 传统工匠与一般技校毕业生 工厂普遍采用标准化生产流程 大量重复性岗位被替代,学历优势下降 学习机械工程、电气工程等新兴学科
20世纪80–90年代 计算机与信息革命 文秘、档案管理、基础会计等文职人员 电脑替代打字员、档案员等岗位 本科文凭普及但“含金量”下降 学习计算机技能、数据分析、程序设计
2000年代中期 互联网与自动化浪潮 中层管理人员、传统媒体从业者 企业层级扁平化,新闻传播方式改变 信息不对称减少,学历溢价下降 发展跨界能力与创新思维
2020年代 人工智能与大模型浪潮 程序员、设计师、内容创作者等知识型群体 AI自动化生成与辅助系统广泛应用 高学历岗位被部分替代或重构 提升人机协作能力、AI应用素养、复合型技能

对于美国大厂这一波裁员事件,我个人想到的思考有以下三点:

第一,学历文凭有用,但将继续贬值。过去进入顶尖名校(如常春藤、MIT、斯坦福)并拿到大厂(FAANG – Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google)的offer,被视为“上岸”的终极形态,从今往后,“学历贬值”将继续演变下去。当然,学历(如大学文凭)本身不会说变得一文不值,而是指它不再能保证一个稳定、高薪、一劳永逸的未来。同时,我们每个人都需要保持终生学习的态度,否则,学历所代表的知识体系会迅速过时。

第二,AI带来生产能力提升,并不是一件坏事,有些社会商品和服务将会变得廉价——我们的生活质量会变得更好,另一些将变得昂贵——我们人类可以提供这类服务赚钱。

“极度廉价”的(可标准化的)商品和服务:

  • 所有数字产品: 软件、游戏、订阅服务、AI算力。
  • 标准化的实体商品: 基础食物、衣物、家电、交通工具。
  • 标准化的服务: 基础的法律咨询、财务记账、翻译、代码编写(这些将被AI接管)。

“极度昂贵”的(稀缺的)产品和服务:

  • 人类的、个性化的服务: 顶级的医生、创意总监、心理咨询师、手工匠人、贴心的护理服务。
  • 稀缺的位置和体验: 核心城市的房产、独特的旅行体验、现场的艺术表演(音乐会、体育比赛)。
  • 人与人之间的真实连接: 情感、信任、社群归属感。

第三、个体如何发展?人类个体要考虑与AI进行差异化竞争发展。我们和AI比效率完全不再有优势——就像人类跑步和汽车比速度、人类打算盘算数和计算器比速度,相反,我们也许做一些想象创造力的事情,或者做一些可见的将来机器和AI还做不了的事情——参考上面提到的“极度昂贵”的(稀缺的)产品和服务,只做一个会考试的应试者没有用处——文凭用处没有过去那么大了。

此外,我个人还认为,美国大厂这股裁员风会很快刮到我们这里来,这种事情不以个人的意志而受到阻碍。

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