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艰难前进的痛苦

2025年8月11日 00:55

想要做的事情很多,但是实际做出来事情很少。在做一件事情之前,我想会需要花费一周时间,结果是两周时间,我想这个数据应该还行,实际上是惨不忍睹。

我近一年关注大量的独立博主,公众号,抖音账号的创作者。发现最后数据非常好的,基本上都是坚持在一件事,或者说聚焦在一件事情上面,真正做时间的朋友,而三心二意和精力分散,都没有好的结果。

这里里面最大的困境我总结出来大概有三点,只作为一个参考:

第一专业性差,不论是创作出的产品,视频或者作品,本身就很差,但是心里没有数,沉浸在自嗨里面。

第二是持续性差,不肯做时间的朋友,有的人明明水平达到了,剩下需要时间去积累,比如我看到一个抖音作者,我从几千粉丝关注几十个点赞,我对这个作者的判断是需要时间,果然一年后点赞上万。

第三是三心二意,三心二意是指,明明你在做视频,然后去写文章,明明你在写代码,却又去画绘本。这类往往是因为本身很优秀,学习能力太强,无法止住心中的诱惑,有时候不做什么,比做什么重要的多。

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今天心情很烦躁,上面说的三个困境,我几乎都有,或多或少犯戒。举个例子,要为一个网站寻找素材,在x上面看了很久,被一些项目案例吸引,导致花了四十多分钟,我也知道不应该继续看了,但是控制不住诱惑,最后看完了那个案例教程。最后搞得自己很烦躁,因为我没办法静下心来专注的将核心的事情做完,本来就是找个素材发一下,结果一直去看去学习,我从未如此痛恨知识,这种控制不住自己的困境,让我很痛苦,也很拧巴,人家怎么会控制不了自己呢?现实就是我无法控制我自己。

彼之蜜糖,我之砒霜。

看到知识就忍不住去学习,但又分散了本应专注于计划事情的精力,这里我称之为:贪毒和散乱之毒。

第一是贪:贪求知识:佛法认为贪是三毒之一,这里的贪表现为对知识的过度贪求。虽然学习知识本身是好事,但如果不能控制自己的贪求之心,就会陷入无尽的欲望中,从而无法专注于当下的本职任务。贪婪求多:不自觉的渴望获取更多的知识,认为“多”就是好的,但过多的知识追求可能导致心散乱,无法集中精力完成一件重要的事。

第二是散乱:心随外境转:当看到新的知识时,心被外境所吸引,无法自主地控制自己的注意力,这就是一种散乱的表现。佛法中提到“此心随欲转,轻躁难捉摸”,说明当心被欲望(如对新知识的欲望)牵引时,就会变得难以控制,即使明知错误也无法停止下来。

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欲海难填,美食超出胃部的承受范围仍然继续吃。明明家有妻子却在外面拈花惹草。贪欲的产生是因为对“我”和“我的”过度执着,超越了合理的限度,众生却执着于它们无无法自拔,所以生贪欲。

佛法三毒贪嗔痴,是一个互相循环互相作用的。

  • 贪(贪欲):如上所述,是对事物的过度渴望和执着。
  • 嗔(嗔恨):是对不如意境界的强烈反感和排斥。嗔恨源于对“我”的保护意识,当“我”的利益受到威胁或不如意时,就会产生嗔恨。
  • 痴(愚痴):是对真相的无知或误解,是对“我”和“我所”的错误认知。痴是三毒的根本,因为贪和嗔都是基于对真相的无知而产生的。

贪和嗔是相互转化的。当贪欲得不到满足时,就会转化为嗔恨,一个人对财富的贪欲很强,当他发现自己的财富被他人夺走时,就会产生强烈的嗔恨。一个人对于美女产生色欲,当美女不肯接受自己,也会嗔恨。

痴是三毒的根本:痴是三毒的根本原因。我们对一些真相拥有错误的认知,比如你对社会关系,财富,家庭。我们追求的是一个错误的真相,就会痴缠,或沉迷对于未来的追求中无法自拔,或沉浸于过去的悲伤中无法走出。我们对真相无知,没有真正的认知到虚假和真实的实相。

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如果机会问佛祖,我想问佛祖,慧根不足,泥足深陷,要怎么远离贪嗔痴三毒?我根本放不下对于结果的渴望,或者真正要做点什么,本身就是强迫自己在苦海里行舟。

唯有攀缘登云梯,唯有苦海摇行舟,唯有伸手摘星辰,望梅止渴不可得。

以上。

这股裁员风会很快刮到我们这里来

2025年11月7日 00:00

AI

最近一年来,美国几大科技公司(互联网大厂)的裁员新闻,令我有所震惊,光下面这几组数据,每个公司都在裁掉成千上万的员工。

2025 年美国主要科技公司裁员情况对比
公司名称 裁员时间 裁员人数 占总员工比例 裁员主要部门 官方或媒体提到的原因
Google(Alphabet) 2025年1月、5月、10月 累计约 1.5 万人 约 6% 云计算、硬件、招聘与广告部门 精简非核心业务、投入 AI 和云算力基础设施
Microsoft 2025年2月与6月 约 1 万人 约 5% LinkedIn、游戏与市场部门 AI 转型与成本优化、业务重组
Amazon 2025年3月 超过 2 万人 约 6–7% AWS、零售、设备部门 专注盈利业务、AI 驱动自动化
Meta(Facebook) 2025年初 约 8,000 人 约 5% 运营、招聘与 Reality Labs “效率之年”持续,聚焦 AI 和元宇宙核心项目
Apple 2025年上半年 约 3,000 人 <2% 硬件与零售支持 重组 Vision Pro 团队、控制成本
Tesla 2025年4月 约 6,000 人 约 8% 制造、销售与软件测试 电动车需求波动、聚焦自动驾驶与 AI 芯片
Intel 2025年中 约 10,000 人 约 15% 制造与行政管理 盈利压力、转型 AI 芯片与代工服务
Salesforce 2025年初 约 7,000 人 约 10% 销售与客服 AI 自动化减少人工岗位、利润优化

而且,在被裁的科技员工中,超过 68% 拥有硕士或博士学位,而本科毕业于前 100 名高校的比例也超过 40%。这与“科技公司裁员”传统印象(基层岗位多)不同:这次很多是中层、项目经理、数据分析师、产品负责人被裁。这些被裁的员工的毕业院校包括 Stanford、Berkeley、CMU、MIT、哥大、密歇根、滑铁卢、UCL 等一系列名校。

另外,与以前遇到经济危机、企业经营不善的情况相反,这次并非如此,裁员之后,这些公司的股价得到资本市场认可。

这背后的主要原因就是人工智能的发展,AI的发展会令人类工作岗位遭到重新洗牌,但我没有想到居然这么快,企业把人类的岗位裁下去以后,直接用这些工资支出买GPU显卡算力,对于企业的发展更为有利,也因此资本市场非常认可这种裁员。

纵观人类历史,每一次科技浪潮都会对人类社会造成冲击,这一次也不例外。

技术浪潮与学历影响(概览)
时期 技术浪潮 受影响的学历群体 典型表现 社会影响 普通人应对方式
18世纪末–19世纪初 工业革命(蒸汽机、机械化生产) 手工业师傅、行会学徒 机械替代手工技艺,传统手工业者失业 “卢德运动”爆发,技术工人抗议机器 转向机械操作、工程管理等新技能
20世纪初 电气化与流水线生产 传统工匠与一般技校毕业生 工厂普遍采用标准化生产流程 大量重复性岗位被替代,学历优势下降 学习机械工程、电气工程等新兴学科
20世纪80–90年代 计算机与信息革命 文秘、档案管理、基础会计等文职人员 电脑替代打字员、档案员等岗位 本科文凭普及但“含金量”下降 学习计算机技能、数据分析、程序设计
2000年代中期 互联网与自动化浪潮 中层管理人员、传统媒体从业者 企业层级扁平化,新闻传播方式改变 信息不对称减少,学历溢价下降 发展跨界能力与创新思维
2020年代 人工智能与大模型浪潮 程序员、设计师、内容创作者等知识型群体 AI自动化生成与辅助系统广泛应用 高学历岗位被部分替代或重构 提升人机协作能力、AI应用素养、复合型技能

对于美国大厂这一波裁员事件,我个人想到的思考有以下三点:

第一,学历文凭有用,但将继续贬值。过去进入顶尖名校(如常春藤、MIT、斯坦福)并拿到大厂(FAANG – Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google)的offer,被视为“上岸”的终极形态,从今往后,“学历贬值”将继续演变下去。当然,学历(如大学文凭)本身不会说变得一文不值,而是指它不再能保证一个稳定、高薪、一劳永逸的未来。同时,我们每个人都需要保持终生学习的态度,否则,学历所代表的知识体系会迅速过时。

第二,AI带来生产能力提升,并不是一件坏事,有些社会商品和服务将会变得廉价——我们的生活质量会变得更好,另一些将变得昂贵——我们人类可以提供这类服务赚钱。

“极度廉价”的(可标准化的)商品和服务:

  • 所有数字产品: 软件、游戏、订阅服务、AI算力。
  • 标准化的实体商品: 基础食物、衣物、家电、交通工具。
  • 标准化的服务: 基础的法律咨询、财务记账、翻译、代码编写(这些将被AI接管)。

“极度昂贵”的(稀缺的)产品和服务:

  • 人类的、个性化的服务: 顶级的医生、创意总监、心理咨询师、手工匠人、贴心的护理服务。
  • 稀缺的位置和体验: 核心城市的房产、独特的旅行体验、现场的艺术表演(音乐会、体育比赛)。
  • 人与人之间的真实连接: 情感、信任、社群归属感。

第三、个体如何发展?人类个体要考虑与AI进行差异化竞争发展。我们和AI比效率完全不再有优势——就像人类跑步和汽车比速度、人类打算盘算数和计算器比速度,相反,我们也许做一些想象创造力的事情,或者做一些可见的将来机器和AI还做不了的事情——参考上面提到的“极度昂贵”的(稀缺的)产品和服务,只做一个会考试的应试者没有用处——文凭用处没有过去那么大了。

此外,我个人还认为,美国大厂这股裁员风会很快刮到我们这里来,这种事情不以个人的意志而受到阻碍。

AI时代还要自己写作吗?

2025年10月31日 00:00

AI

我最近很少在博客上写作了,一个重要的原因是人工智能AI的盛行,它令我一度感到很困惑。就拿写作这件事情来说,我发现人类在AI面前,人类完全和AI没法比,而我还不是那个最聪明的人类。

前一阵子,我想写点平时读书后的读后感,如果借助AI,可以很短时间就生成大而全甚至符合自己个性要求的文章。而我自己一个字一个字写的话,无论是速度还是质量,都达不到AI的水平。这种对比非常打击我想写作的欲望,可以看出来,我最近的更新频率都快变成了月更了——每月只更新一篇。

然而这样大而全甚至有一定个性的AI文章(如果提示词足够细致的话),它还是我的思想的体现吗?记录的是我的真实想法吗?我不这样认为。哪怕我自己写的东西不完美,它至少是我的真实想法。

我反思我自己写作的目的。我并不是为了写出完美的文字——我也写不出来,我的目的就是为了记录自己的想法和经历,顺便分享、交流。通过写作这个过程确保我的思维不老化,让我接触更多的信息和产生思考,同时也享受这个过程带来的快乐。这样一想,我自己写作和AI帮我写作完全就是两件事情,甚至是我在AI时代更需要做的事情——思想体操,我不想老得那么快——至少是思想层面。

回想起交通工具汽车诞生之后,我们人类跑步就已经基本失去作为交通方式的意义了。无论人跑得多快,也跑不过一辆最差的汽车,更不用说飞机火箭的速度了。那人类还需要跑步吗?

我们依然还在跑步,甚至很多人喜欢跑马拉松,在国际比赛中还不断去打破以往的各种跑步世界纪录。我们跑步的目的是什么?不是为了和汽车比速度。而是为了锻炼自己的身体机能,更多的人在锻炼过程的汗水里收获多巴胺——快乐。

面对这AI时代,确实会对许多事情产生冲击,哪怕是写作这件个人爱好,AI的出现也让我产生了以上这些想法。好在我还能思考,我思故我在:知道为什么要做这件事情,比知道如何去做更重要。

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