AI 开发——改了一个浏览器翻译插件
前言
在《我在用什么浏览器翻译插件？》这篇博文里我提到过我对浏览器翻译插件的体验和需求，那时候用了一阵子的 trancy，后来不知何时就弃用了，当时我就提到过，这不是我理想中的翻译插件（个人主观原因）。
在简单导航（simpleNav）基本不必再改动之后，我又萌生了改一个停更开源翻译插件的想法，虽然很早之前就有过，但 codebbudy 没能给我足够的信心。现在换上了 trae solo，我觉得效率上起码要高出不少。
选择
选择项目
停更许久的翻译插件大多是翻译接口失效或者不好用，看起来只需要替换接口就可以，所以我想找的是轻量，且使用体验比较适合我的项目。对比了一下轻氧翻译和侧边翻译，我最终选择了后者。
侧边翻译是我曾使用过很长一段时间的翻译插件，可惜已经停更很久了。加上现在各大翻译插件都有 AI 模型的加持，传统的机翻很难满足要求。
为了避免误导其他人，所以在遵循原项目的开源协议前提下，把这个新项目命名为“轻量翻译”，英文名：lightrans。
选择接口
既然不要机翻，又要考虑到公开给大众使用，就不能有高昂的开支，所以我首先想到的是用智谱清言的官方 api 调用 GLM 4.5-Flash，但是并发数限制得非常低，加上翻译速度没有达到我期望的即点即译，于是作罢。
好在我又体验了一下 trancy，发现 trancy 也没有免费提供 GLM 模型，而是改成了硅基流动。于是我注册了硅基流动的账号，发现居然有免费的模型可以使用！硅基流动真是带善人！
首先体验的是 deepseek 的一个模型，翻译速度也很慢（我猜测是因为有推理思考过程），在网上多方了解，发现Hunyuan-MT-7B倒是一个不错的专为翻译而生的小模型，腾讯混元官方的 api 依然是收费的，还好硅基流动限免提供使用。最后我选择了三个体量都不大的小模型：Hunyuan-MT-7B、Qwen2.5-7B-Instruct和GLM-4-9b-chat。
这三个模型除了混元比较新之外，另外两个都算比较老的模型了，没办法，不花钱嘛，况且效果也不是不好。
根据我的用量级别，我使用这几个模型的速率限制为：1000 RPM 和 80000 TPM。即每分钟请求数1000，每分钟处理 token 数80000。
开改
精简代码
侧边翻译不是个人开发者的作品，应该类似于一些较大的开源项目组织维护，所以侧边翻译里有非常丰富和强大的功能及代码。考虑到我只需要接入一个翻译接口，于是必应、谷歌和百度等翻译接口都删掉了。
初次以外还删掉了分析代码、隐私政策、部分设置项和个别国家的本土化适配等等，源代码从14MB缩减到4.5MB。
添加翻译器
由于我选择的三个模型都是对话模型，所以请求的 api 地址一样，于是我只创建了一个 aitrans 的翻译器，方便测试就在代码里明文写了我的私钥，经过测试，对话框（popup）翻译正常，划词翻译正常，但是网页翻译不正常。
修改
原本的侧边翻译的对话框默认是搜索的，输入文本点击翻译后即会在侧边栏显示翻译结果，但是测试了一下目前的翻译接口都已经失效了。为了获得输入和获取结果的一致性，即当前对话框不会被打断关闭而显示另一个对话框，我改了 popup 的样式，并使它能够直接在当前窗口显示结果。
除了对话框以外，侧栏显示翻译也会让人的视线离开当前关注的区域，所以我把划词翻译的结果也以浮动的卡片形式显示在了当前位置，并且和原来一样支持拖动。以下是划词翻译中三个不同模型结果的对比（发音按钮点击无效，功能删了但是还没删按钮）：
当然，用不着的设置项也可以删掉，因为我的需求没有那么丰富（不然就用 trancy了），为了追求极简但好用，所以砍掉了许多原本有的功能，也为后面的修改和维护减轻一点负担。
看起来基本可以正常使用了，但是网页全文翻译依然不行。原项目使用的是谷歌和有道，但是有道已经下线了，谷歌在国内也无法直接访问，看来要支持网页翻译需要改动的还挺多。
中间的过程就不再赘述了，除了新增代码，调试代码之外，还要测试不同的请求频次和字符数，以免触发硅基流动限频的策略。
一开始选中模型进行网页翻译，往往要过十来秒钟页面才会有变化。或许是内容太多了模型处理也要时间吧，于是我设定了分批次提交，最高并发三个，最多重试三次。所以在进行网页翻译的时候可以看到内容是一部分一部分出来的，但是间隔不算大（主要是网页本身的菜单栏花的时间多，正文其实很快）。这样用户能感知到翻译已经开始了，而不是像之前一样等待了十来秒都没反应，于是不断尝试，就更容易触发限频。
从翻译结果来看，不知道为什么千问模型会漏掉几个词语不翻译，也可能是我的代码有问题，相比之下，混元模型翻译得还不错，有些专有名词甚至会加括号解释说明。比如昨天在新华网英文站翻译页面时，发现它会解释“GuoChao”这一个词汇，但是我没找到那篇新闻，只能找另一个，没想到也复现了。
这是更完整的页面翻译。
最后
通过这次改写这个开源项目，我才发现原来微软的机翻 api 也是要钱的，那么多较大的翻译插件都把谷歌和微软翻译免费使用，甚至开放一些 AI 模型翻译免费使用，这样看起来他们真的是在为爱发电了。
而我能轻松改写这个项目，要感谢侧边翻译的开发者们的开源，也要感谢 trae solo 的帮助。考虑到我的 api 限频问题，所以暂时没想过上架应用商店，但是如果愿意体验并且给我提出意见的话，也欢迎下载扩展包尝试一下。
项目地址：hin/Lightrans · CNB
