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干翻 Copilot?Chrome 这个隐藏功能,我踩坑 3 次终于开启了!

2026年2月1日 16:56

大家好,我是喜欢折腾工具的阿斌。

干翻 Copilot?Chrome 这个隐藏功能,我踩坑 3 次终于开启了!
干翻 Copilot?Chrome 这个隐藏功能,我踩坑 3 次终于开启了!

最近看朋友圈和公众号,总有人发 Chrome 浏览器带 AI 侧边栏的截图。

说实话,我之前对这类消息没太在意。但前段时间,我正好领到了一年免费的 Gemini Advanced (Google Pro) 会员福利(不用白不用)。

既然手里握着这个平时卖 20 美元/月的“核武器”,我就总想着把它用回本。 但老实说,网页版的体验很割裂——写东西的时候,要在“文档页面”和“AI 页面”之间来回切,感觉完全没发挥出 Pro 版该有的效率。

如果真能像 Copilot 那样把 AI 挂在侧边栏,随时调用我的 Pro 模型,那才算没浪费这波福利。

心动不如行动。

我凭着印象找了一些之前的教程,今天下午专门花时间实操了一下。

结论是:真能用,香也是真香,但坑也是真多。

我本来以为改个设置就行,结果折腾了半个多小时。最搞心态的是,这东西没有任何报错提示——你以为你设好了,重启一看,右上角空空如也,完全不知道哪一步出了问题。

为了让大家别像我一样瞎猜,我把这套 “避坑版” 开启流程记录下来。Windows 用户跟着做,稳过。Mac 用户我也准备了方案。

Gemini in Chrome
Gemini in Chrome

完整操作教程

2026年2月1日:亲测有效

Windows、MacOS 用户都可尝试,就是设置界面不同,流程都差不多

  1. 网络环境:美区

  2. 在 Chrome 浏览器地址栏输入 chrome://flags ,打开下面几个 flag

    • chrome://flags/#glic -> Enabled
    • chrome://flags/#glic-side-panel -> Enabled
    • chrome://flags/#glic-pre-warming -> Enabled
    • chrome://flags/#glic-z-order-changes -> Enabled
    • chrome://flags/#glic-actor -> Enabled
    • chrome://flags/#glic-fre-pre-warming -> Enabled

    Chrome浏览器设置 Flag
    Chrome浏览器设置 Flag

  3. 查看Gmail账号是否为美区账号:https://policies.google.com/terms

  4. Chrome 浏览器设置为英文

    • 打开 Settings(设置) > Languages(语言),点击 Add languages 添加英语,勾选 "Display Google Chrome in this language"(以这种语言显示 Google Chrome),然后点击 Relaunch(重启) 即可生效。

    • MacOS用户:在系统设置 - 在“语言与地区”拉到下面,找到“应用程序”点击加号就行。

      MacOS 设置Chrome浏览器语言
      MacOS 设置Chrome浏览器语言

      # Mac OS 可以用这个命令改浏览器语言,这样就不用改系统语言了(永久的,跟上面界面设置效果一样,二选一即可)
      defaults write http://com.google.Chrome AppleLanguages '("en-US")'
      
      # mac系统,打开终端,输入以后命令后回车(一次性使用,重启Chrome浏览器就会失效)
      open -n -a "Google Chrome" --args --variations-override-country=us
  5. 杀死全部 Chrome 进程,完全退出 Chrome 浏览器

  6. 修改 Chrome 用户目录的 Local State(文件名中间有空格),Chrome 有多个版本,stable / beta / dev 等,请自行查找:

    'win32': {
       'stable': '~/AppData/Local/Google/Chrome/User Data',
       'canary': '~/AppData/Local/Google/Chrome SxS/User Data',
       'dev': '~/AppData/Local/Google/Chrome Dev/User Data',
       'beta': '~/AppData/Local/Google/Chrome Beta/User Data',
    },
    'linux': {
       'stable': '~/.config/google-chrome',
       'canary': '~/.config/google-chrome-canary',
       'dev': '~/.config/google-chrome-unstable',
       'beta': '~/.config/google-chrome-beta',
    },
    'darwin': {
       'stable': '~/Library/Application Support/Google/Chrome',
       'canary': '~/Library/Application Support/Google/Chrome Canary',
       'dev': '~/Library/Application Support/Google/Chrome Dev',
       'beta': '~/Library/Application Support/Google/Chrome Beta',
    },
  7. 以 stable 版为例,用户目录为:

    • Linux : ~/.config/google-chrome

    • Windows : ~/AppData/Local/Google/Chrome/User Data

    • MacOS : ~/Library/Application Support/Google/Chrome

  8. Local State需要修改 variations_permanent_consistency_countryis_glic_eligiblevariations_country 几个字段,将 cn 修改为 us, false 修改为 true, 版本号不用修改 。

    Windows Local State路径
    Windows Local State路径

    "variations_permanent_consistency_country":["144.0.7559.109","us"]
    "is_glic_eligible":true
    "variations_country":"us"

    Local State参数设置
    Local State参数设置

  9. 桌面右键 Chrome 浏览器 - 快捷方式 - 目标:最后添加 --variations-override-country=us

    "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --variations-override-country=us
  10. 重启 Chrome,重启后,可以在 Chrome 的右上角看到带 ☆ 的 Gemini 按钮,点击即可开启 Gemini 侧边栏。

    Gemini in Chrome 开启成功
    Gemini in Chrome 开启成功

来自:x

方法一

动手能力强的可以选择这个

环境要求

  • Python 3.13+(见 .python-version / pyproject.toml
  • 已安装 Google Chrome(Stable/Canary/Dev/Beta)

⚡️ 快速开始(uv)

  1. 克隆 Github 仓库到本地:lcandy2/enable-chrome-ai: Enable Gemini in Chrome, AI Powered History search, DevTools Al Innovations in Google Chrome without cleaning data and reinstall.
  2. 安装 uv(一次性):
    • Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • macOS & Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    • 更多安装方式请参考 uv 安装文档
  3. 安装依赖(自动创建虚拟环境):uv sync
  4. 运行脚本:uv run main.py
  5. 补丁过程中 Chrome 会被关闭;重启后根据提示按 Enter 结束。

⚡️ 快速开始(pip)

  1. 创建并激活虚拟环境。
  2. 安装依赖:python -m pip install psutil
  3. 运行:python main.py

🔧 做了什么

  • 自动定位 Windows / macOS / Linux 上的 Chrome Stable / Canary / Dev / Beta 用户数据目录。
  • 关闭顶层 Chrome 进程以避免文件锁,再在补丁后恢复。
  • Local State 中递归查找并将所有 is_glic_eligible 设为 true
  • Local State 中将 variations_country 设为 "us"
  • Local State 中将 variations_permanent_consistency_country 设为 ["<版本号>", "us"]
  • 重启补丁前已运行的 Chrome 版本。

⚠️ 已知限制 / 注意事项

  • 脚本假设 User Data/Local State 已存在;若缺失可能直接失败(可先启动一次 Chrome 生成配置)。
  • 只有在能从进程信息中取到可执行文件路径时,脚本才会自动重启 Chrome。
  • macOS 上按进程名(Google Chrome*)识别,可能会终止不止"顶层"应用进程。
  • Linux 上按可执行文件名 chrome 识别;若你的发行版/安装方式使用其他名字,可能不会关闭 Chrome(从而仍可能有文件锁)。

🛟 注意

  • 脚本会修改现有 Chrome 配置,如需保险请先备份 User Data
  • 使用拥有该 Chrome 配置的同一系统用户运行,确保有写入权限。
  • 与 Google 无关,风险自担。

来自:x

方法二

  1. 先完全退出 Chrome 浏览器,在 MacOS 电脑打开终端

    MacOS 打开终端
    MacOS 打开终端

  2. 按行输入下面 4 条命令,再打开 Chrome 浏览器

    cp ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State.bak
    
    sed -i '' 's/"is_glic_eligible":[[:space:]]*false/"is_glic_eligible":true/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State
    
    sed -i '' 's/"variations_country":"cn"/"variations_country":"us"/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State
    
    sed -i '' 's/"variations_permanent_consistency_country":[[:space:]]*\[\([^]]*\),[[:space:]]*"[^"]*"\]/"variations_permanent_consistency_country":[\1,"us"]/g' \
    ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State

来自:x

Google 狂撒云赠金!Pro 用户每月 10 刀, Ultra 用户每月 100 刀,免费领

2026年1月28日 20:24

Google 又来送钱了!

Gemini Pro 用户每月 $10,Ultra 用户每月 $100 云赠金。

已经开通 Pro(还没开通的小伙伴看此教程:价值 $300 的 Google AI Pro,0 元白嫖12个月 Google Gemini 学生优惠完全指南(截止到 2026年1月31日)) 或 Ultra 的,直接去领:

Google 狂撒云赠金!Pro 用户每月 10 刀, Ultra 用户每月 100 刀,免费领
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领取教程

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我的福利
我的福利

在 VSCode、Trae、 安装 Gemini Code Assist

注意:最好用干净的M国环境

  1. 在插件扩展库搜索:Gemini Code Assist,图标为四角星的是,下载量最多的就是要安装的插件。或者使用 插件地址安装

    CodeBuddy 搜索 Gemini Code Assist 插件
    CodeBuddy 搜索 Gemini Code Assist 插件

  2. 在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 界面登录,在 CodeBuddy 右下角有个划线的四角图标,点击即可弹出登录侧栏了。

    Gemini Code Assist 登录
    Gemini Code Assist 登录

  3. 点击 Sign in,登录你上面领取福利的 Google 账号即可(请务必使用与您的 Google 开发者计划高级订阅相关联的同一 Google 账号。

Gemini Code Assist Sign in
Gemini Code Assist Sign in

  1. 登录提示:身份验证成功,看一下 IDE 是否登录成功。

    Gemini Code Assist 身份验证
    Gemini Code Assist 身份验证

  2. 当插件提示时,选择或创建 Google Cloud 项目启用该 API。 在所选项目的控制台中,前往 API 库并启用 Gemini for Google Cloud API

    注意:您需要一个 Google Cloud 项目来管理该服务,但无需启用结算功能。您的 Google 开发者计划高级方案订阅涵盖了相关费用。

  3. 选择项目后,Gemini Code Assist 将处于活动状态(如下图表示可以正常使用了),可在 IDE 中使用。

    Gemini Code Assist 启动成功
    Gemini Code Assist 启动成功

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2026年1月最全Gemini学生优惠申请指南及问题:免费获取一年 Google AI Pro

2026年1月14日 14:12

Google 在 2025 年正式推出 Gemini 学生优惠计划,符合条件的学生可在2026年1月31日前通过认证免费获得价值约 $300 的 Google AI Pro 服务长达 12 个月。这意味着你可以零成本使用以下功能。

Google AI Pro 包含以下功能和福利:

  • Google 搜索中的 AI 通话功能,可帮助用户致电本地商家,查询价格和供应情况(仅限美国)
  • Flow
  • Jules(可获享更高用量限额)
  • 使用 NotebookLM 时享有更高限额
  • Google Antigravity,可享受更高限额和优先处理通道
  • Whisk
  • “AI 模式”中的深度搜索功能,可帮助用户开展深入研究(仅限美国)
  • Gemini 应用(可使用 3 Pro 和 Veo 模型)
  • Gemini CLI 和 Gemini Code Assist
  • Gmail、Google 文档、Vids 等产品中的 Gemini
  • “AI 模式”中的 Gemini 3 Pro 模型(仅限美国)
  • Google 地球中的 Gemini 功能(可获享更高用量限额,仅限美国)
  • Google 相册中的生成式 AI 功能(可获享更高用量限额)
    • 图生视频
    • 改换风格
  • 2 TB 存储空间
  • 每月 1,000 个 AI 点数
  • Veo 3.1
  • Nano Banana Pro

准备工作

  • 网络环境:一定使用 干净美国 IP可用这家美国节点
  • Google 账号:新注册或者近期注册、登录IP固定干净的账号,切勿频繁切换网络节点(注册时请看下面详细教程,不要在同一网络下同时注册多账号,容易被封)
  • 银行卡可以使用虚拟卡、VISA卡、信用卡、借记卡、PayPal,我这里使用的是 招商 VISA 卡(或者去闲鱼获取虚拟卡,不做推荐)

注册教程

  1. 使用手机 Gmail APP 注册新的邮箱,需要新的手机号注册(适合多手机号用户),生日这一步很重要

    • 注意:填写生日的时候,使你的年龄在18-25岁之间(年份选择:2000 - 2007)。
  2. 为了干净的网络环境,可以使用指纹浏览器 AdsPower / RoxyBrowser 指纹浏览器,新建浏览器来访问下面的网页

    指纹浏览器 AdsPower - 新建浏览器
    指纹浏览器 AdsPower - 新建浏览器

  3. https://goo.gle/freepro 验证是否有学生资格,出现下图所示,表示有资格。

    Google One 学生优惠
    Google One 学生优惠

  4. 验证资格条件右键 - 复制链接,获取链接形似:https://services.sheerid.com/verify/67c8c14f5f17a83b745e3f82/?verificationId=xxxx

  5. 将链接粘贴到 https://batch.1key.me/ (已开启付费来获取 API Key 来验证),过验证,点击开始按钮进行学生信息验证,如果失败,请看下面经验贴:

  6. 如果还是不能通过,可以去 1key Discord 群里找大佬帮过,只需给 u佬(1key的作者) 爱发电 5 元,就有群友帮过,我找的是 isr 大佬(将截图和上面获取的链接发给他就可以,不要将链接发到群里,防止别人给你取消。)。

    大佬帮过
    大佬帮过

  7. 帮过后,填写国际 VISA 卡信息,点击 美国地址生成器 生成任意地址,复制邮编填入即可,最后点击订阅

    Google Gemini 学生优惠成功截图
    Google Gemini 学生优惠成功截图

  8. 订阅完成,显示您已订阅 Google AI Pro,表示成功订阅学生优惠。

    Google AI Pro订阅成功
    Google AI Pro订阅成功

购买成品号,减少繁琐步骤

如果你觉得步骤太繁琐,可以直接购买Gemini Pro(教育优惠一年)会员账号,已获取Gemini Google AI Pro一年试用资格福利

  • 可修改Gmail的辅助
  • 无需验证学生身份(已验证完毕)
  • 无需绑卡(已绑卡)
  • 只需一个干净的美区节点登录即可

常见问题

以下是关于 Google Gemini 学生优惠订阅全过程的常见问题解答(Q&A)整理:

一、 账号资格与基础报错

打开 Gemini 对话时提示“出了点问题” (Something went wrong),无法正常对话怎么办?

  • 原因:通常是因为使用了长期未使用的老谷歌邮箱账号。
  • 解决办法:
    1. 尝试访问视频博主博客中提供的恢复链接。
    2. 在恢复页面随意输入信息并点击保存。如果能保存成功,对话功能通常会恢复。
    3. 如果提示“无法保存”,建议直接重新注册一个新账号。

Q2:账号提示“无法享受此优惠”怎么办?

  • 原因:
    1. 支付资料中包含“不干净”的信息(如之前用非美国地址订阅过其他服务)。
    2. 账号本身没有资格(网络环境或设备原因)。
    3. 绑卡时填写了非美国地址。
  • 解决办法:
    1. 尝试删除当前的谷歌支付资料,再查看是否有资格。
    2. 如果无法删除或本来就没有支付资料,建议放弃该账号,按照教程重新注册一个有资格的账号。

Q3:想要获得资格,谷歌邮箱的归属地必须是美国吗?

  • 答案:不是必须的。
  • 解析:虽然美国归属地概率可能高一些,但香港、日本等地区的账号也可以获得资格。如果不在此地区且无资格,不建议花时间去改区,改了大概率也没用。资格获取更多与网络环境和设备因素有关。

Q4:点击“学生认证”时弹出英文错误提示,无法进行下一步怎么办?

  • 原因:短时间内学生认证尝试次数过多,触发了谷歌风控。
  • 解决办法:等待一周左右再尝试,或者直接重新注册一个账号。

二、 One Key 认证过程中的报错 (SheerID)

Q5:One Key 验证时提示“收集学生信息”或链接失效怎么办?

  • 原因:从谷歌页面复制链接到 One Key 验证的时间间隔太长,导致链接过期。
  • 解决办法:在谷歌的学生认证页面刷新一下,重新复制链接进行验证。

Q6:One Key 验证时提示“IP 被 Ban 了”怎么办?

  • 原因:One Key 作者为了防滥用,限制了 IP 访问次数,或者你使用的公共节点 IP 已被拉黑。
  • 解决办法:
    1. 必须更换一个纯净的、未被滥用的美国 IP(建议使用 VPS 自建节点)。
    2. 配合指纹浏览器进行操作。

Q7:One Key 验证时提示“文档上传”或“探测错误”怎么办?

  • 原因:验证过于频繁或过程中网络断连,导致文档未能成功传输。
  • 解决办法:这通常意味着本次验证失败,如果 Gemini 端也提示需要手动上传文档,说明触发了审核。

Q8:One Key 显示验证成功,但 Gemini 页面提示审核不通过,要求提交资料怎么办?

  • 原因:One Key 提交的学生资料被滥用,导致谷歌审核拒绝。
  • 解决办法:
    1. 在 Gemini 页面随便上传一份空白文档。
    2. 等待审核拒绝后,系统会再次给与学生认证的资格入口。
    3. 重新使用 One Key 进行验证(注意:此时可能需要再次更换新的纯净 IP)。

Q9:One Key 验证成功,但跳转回订阅页面时又提示“没有资格”怎么办?

  • 解决办法:不要直接点订阅。回到 One Key 验证成功的页面,点击页面下方特定的蓝色跳转链接(验证成功提示下方),跳转到 Google One 页面后再点击 Get student offer

三、 绑卡与订阅后续

Q10:绑卡后提示“没有资格”怎么办?

  • 原因:绑卡时填写的地址是中国大陆或其他非美国地址。
  • 解决办法:这是最可惜的情况。绑卡时必须使用美国地址(建议使用生成器生成美国免税州地址,如俄勒冈州)。如果已经填错导致失格,可能需要重新注册账号。

Q11:应该使用什么信用卡进行绑定?

  • 推荐:使用自己的卡片,如 Bitget 卡或国内发行的 Visa/Mastercard 均可。
  • 警告不推荐去闲鱼等平台找人代绑或买卡,因为商家提供的卡片可能被滥用,容易导致过几天资格被取消或封号。

Q12:如何注册高概率有资格的新账号?(全流程核心建议)

  • 设备:推荐使用 iOS 设备(iPhone 或 iPad)注册,成功率远高于安卓设备。
  • 网络:使用美国原生住宅 IP。
  • 认证工具:在电脑端进行学生认证时,使用指纹浏览器(如 ADS Power)配合独享的美国 IP,不要使用模拟器。

Q13:订阅成功后如何取消自动续费?

  • 操作路径:点击管理谷歌账号 -> 付款与订阅 (Payments & subscriptions) -> 订阅 (Subscriptions) -> 点击 Google One -> 点击取消订阅 (Cancel subscription)。
  • 提示:取消后,会员资格依然可以正常使用到到期日(例如一年后)。

如何取消自动订阅(图文详细版)

  1. 右上角头像 - 管理您的 Google 账号

    管理您的 Google 账号
    管理您的 Google 账号

  2. 付款和订阅 - 订阅

    付款和订阅
    付款和订阅

  3. 点击订阅记录,显示订阅详情

    订阅详情
    订阅详情

  4. 再点击 Google One,显示订阅详情弹窗

    Google One
    Google One

  5. 点击 取消订阅 按钮,弹出取消订阅确认弹窗,点击 取消订阅

    取消订阅
    取消订阅

  6. 显示:您已成功退订。则表示一年到期后不会再扣费

    成功退订
    成功退订

❗⚠(谨慎操作)这种方式作为备选方案,现在还无法确定是否是取消后续订阅还是全部取消。

  1. 左下角:设置 - 管理订阅

    管理订阅
    管理订阅

  2. 取消会员资格 - 取消

    取消会员资格
    取消会员资格

Alpha Arena: AI 在真实市场的实盘对决与深度分析

Alpha Arena:AI 在真实Crypto市场的表现

这几天国内外都在关注的一个有意思的事情, 就是 nof1.ai 搞了一个各大AI在虚拟货币市场投资/操盘能力。此刻,有人正让6个顶级AI模型,真金白银地炒币,看谁赚得多,不是模拟盘,是直钱实战。现在DeepSeek移居第一,已经赚了3000多刀。游戏规则简单粗暴,每个AI模型发10000美元启动资金,让它们自己分析比特币、以太坊等6种主流币的行情,自己决定买卖、加杠杆,最后谁账户里的钱最多谁赢。这个比赛非常有看头,用得都是通用AI,不是专门为了炒币训练的,能看出AI到底行不行。也不让AI组队商量,就是看每个AI自己的本事。如果AI真能炒币赚钱,以后可以用来自动管理投资池,帮DAO做决策,捕捉套利机会。
  • Alpha Arena 是首个使用真实资金测试 AI 投资能力的平台。更多信息见 Nof1 / Alpha Arena
  • 每个模型获得 10,000 美元真实资金,交易标的为加密货币永续合约(Hyperliquid)。本文结合最新交易流水,给出策略风格、风险表现与可改进点的分析。
DeepSeek 曾一度领跑,但现在暂时被阿里的千问(Qwen 3 Max)反超。GPT-5 操作太频繁了,几乎是“手痒型”交易员,频繁进出导致手续费都交了不少。事实再次证明:折腾得越多,亏得越快。市场里,少操作往往意味着少风险。 我在想——如果 AI 什么都不做,拿着那 1 万美元静静不动,岂不是既不亏也不赚?不过估计在提示词(prompt)里早就规定了不能一直“躺平”HODL,否则这比赛就没意思了。 看来连 AI 都逃不掉人类交易者的通病——手太勤,赚不来稳。 [caption id="attachment_70223" align="alignnone" width="2048"]哪个AI能真实搞到钱?我们拭目以待 哪个AI能真实搞到钱?我们拭目以待[/caption]

比赛规则与目标

  • 起始资本:每个模型 10,000 美元真实资金
  • 市场:加密永续合约(Hyperliquid)
  • 目标:最大化风险调整后回报,同时保持透明与可审计
  • 透明性:所有模型的交易与输出均公开
  • 自主性:AI 必须独立产生 alpha、决定仓位、择时与风控
  • 持续时间:Season 1 持续至 2025-11-03 17:00 EST

当前赛况速览(截至 10/23)

模型 当前净值(近似) 表现摘要
Qwen 3 Max $14,287.91 领先者,持仓与择时均有较好表现
DeepSeek V3.1 Chat $12,766.00 稳健系统化交易,风险管理较好
Grok 4 $8,500.46 偏激进,倚重方向判断;单笔盈亏波动大
Claude 4.5 Sonnet $8,734.66 温和趋势跟随,频率中等
Gemini 2.5 Pro $3,607.77 多次方向判断失误,回撤较大
GPT 5 $2,714.07 短线频繁进出,但连日亏损,风险控制需加强

重点实盘交易摘录与解读

  • Grok 4 — BNB 多单(10/23 16:11)
    • 开仓价 $1,076.9,平仓价 $1,143;数量 7.07;名义价值由 $7,614 增至 $8,081
    • 持仓时长 136 小时 36 分;净盈利 $463.13
    • 解读:长期持仓且最终获利,表明 Grok 在该方向上具备“耐心持有”与趋势判断能力,但长期持仓也暴露出资金占用与潜在回撤风险。
  • GPT 5 — 多笔短线/空单(10/23 多次)
    • 例如:BNB 空单(10/23 16:10),开 $1,103,平 $1,124.6,数量 -1.81,净损失 $40.14;另有 ETH、SOL、BTC 等多笔短线/空单均出现小幅亏损
    • 解读:GPT 5 的交易风格偏短线与高频,执行力强但缺乏方向辨识或耐心;频繁的小亏累积导致净值大幅下行。
  • Claude 4.5 Sonnet — BNB / ETH / SOL(10/23 多笔)
    • BNB 多单获利 $175.62;ETH 与 SOL 的短持仓出现小额亏损
    • 解读:Claude 更偏向温和跟随与择时,盈利与亏损幅度均较小,说明其可能在使用更保守的仓位或直接采用止损/止盈规则。
  • Gemini 2.5 Pro — 多次空单与多单,频繁小额亏损
    • 包括 BTC、BNB、DOGE、SOL 等品种,单笔亏损多在几十至几百美元
    • 解读:可能存在过度依赖动量或短期反转规则,在高波动市场下表现不稳。
  • DeepSeek V3.1 Chat — XRP 多单(10/22)
    • 持仓 61 小时 38 分,净亏 $455.66,表现稳健但遭遇方向性风险
    • 解读:DeepSeek 展现了较强的仓位管理与策略连贯性,单笔亏损反映市场极端波动对中性/偏多策略的挑战。

从交易行为看 AI 策略类型与弱点

  • 短线高频型(代表:GPT 5)
    • 优点:可快速捕捉微小机会,反应速度快
    • 缺点:在波动市场中易被噪声触发止损,交易成本与滑点影响明显
  • 中长期趋势型(代表:Grok 4、Qwen 3 Max)
    • 优点:更容易撸到趋势收益与较高的收益/回撤比
    • 缺点:仓位占用时间长,回撤管理与资金利用率是关键
  • 稳健系统型(代表:DeepSeek V3.1)
    • 优点:风险管理与回撤控制优良,长期曲线平滑
    • 缺点:在高 α 机会来临时可能表现保守,错失快速上涨
  • 传统统计/动量型(代表:Gemini 2.5 Pro)
    • 优点:在规律性市场中表现良好
    • 缺点:在无序或高噪声环境中频繁失灵,连续止损会侵蚀资本

为何用真实市场作为训练环境?

  • 市场是一个开放式、对抗性极强且永无止境的环境。随着 AI 能力提升,市场难度会自我提升,形成持续进化的训练循环。
  • 真实资金与真实成本迫使模型考虑摩擦、滑点、资金占用与风控规则,这些在回测或模拟环境中往往被简化或忽略。
  • 市场行为包含人类情绪、结构化事件和意外冲击,逼迫模型发展更强的世界模型与对抗性策略。

改进方向与研究建议

  • 增强风险管理:引入分层止损、动态头寸规模(基于波动率与资金利用率)和回撤阈值触发机制。
  • 混合策略组合:将短线信号与中长期趋势判断结合,采用多策略并行或层次化决策流程。
  • 样本效率与在线学习:在真实市场环境下采用在线更新机制,利用自生成数据进行持续微调,但需注意过拟合与回放偏差。
  • 情景化评估:构建极端事件模拟器(黑天鹅情形)以检验模型在尾部风险下的鲁棒性。
  • 交易成本建模:把滑点、手续费和限价/市价执行差异纳入奖励函数,避免“纸面 alpha”无法在实盘兑现。

结语:资本配置是智能的试金石

  • Alpha Arena 不仅是一场比谁能赚更多钱的比赛,更是一场关于“什么是智能”的实验。
  • 当前观测告诉我们:有耐心、懂风险管理、能区分噪声与信号的模型,更接近“实用的投资智能”。
  • 如果你对将 AI 用于真实资本配置感兴趣,Alpha Arena 提供了一个宝贵且透明的研究平台。
  • 招聘与合作信息可在 Nof1 / Alpha Arena 查询。

附:选取交易流水(节选,按时间倒序)

时间(UTC) 模型 品种 方向 开价 → 平价 数量 名义变化 持仓时长 净 P&L
10/23 16:11 Grok 4 BNB $1,076.9 → $1,143 7.07 $7,614 → $8,081 136h36m $463.13
10/23 16:10 GPT 5 BNB $1,103 → $1,124.6 -1.81 $1,996 → $2,036 7h35m -$40.14
10/23 15:20 Claude 4.5 SOL $190.16 → $188.4 37.02 $7,040 → $6,975 53m -$70.76
10/23 14:10 GPT 5 ETH $3,891.1 → $3,834.5 1.40 $5,448 → $5,368 4h45m -$82.06
10/22 22:39 DeepSeek V3.1 XRP $2.4666 → $2.3397 3,542 $8,737 → $8,287 61h38m -$455.66
10/22 22:11 Grok 4 ETH $3,851.2 → $3,724.4 5.06 $19,487 → $18,845 118h33m -$657.41
网友说:
Grok的风格是最激进的。Grok的回撤的过程中是非常猛的。Grok开的倍数很高,出现大回调Grok仍然采用高倍战法,甚至20倍的做多。 最惨的是GPT-5和Gemini。 让所有的大模型一起跑够一个月,那这个参考价值就更加的强悍了。 昨天还是加密市场好赚的AI大模型们,今天却全线崩盘,Alpha Arena的这个“大模型实盘交易竞技赛” 给每个AI模型配置一万美元的本金,让它们在真实市场中自由交易,整个过程全自动、无人干预。入场才两天多,DeepSeek就狂赚超40%,稳坐第一。可就在今天凌晨,市场突然大跳水,AI们完全没反应过来,继续死扛,结果全被套牢。最惨的DeepSeek一天亏掉31%。连一向最稳的Qwen 3 Max也跌了20%。 为啥会翻车?18号刚入场的时候,正好赶上了市场的低点。表现好的模型甚至加了10-15倍的杠杆,一路顺风顺水,AI看到行情好,几乎都全线加多仓。但今天市场突变,AI模型不会看新闻,只是机械执行策略,而且没及时学会止损,杠杆太高,一旦下跌很容易直接爆仓。更扎心的是Gemini,还老频繁买卖/交易。光手续费就亏出去一大笔。 最后6个模型几乎在同一个点集体翻车。当然,这实验才刚三天多。时间还太短,真要论长期,到底谁能赢还说不定呢。 这场实验最有意思的地方,就是让AI在实盘里真刀真枪摔跟头,把问题都暴露出来,到底谁最怕突发状况?谁反应最快,换做是你,敢让AI直接帮你炒币吗? 这是唯--个融合了“Ai+Crypto+Web1”三大概念的注意力产品。6万美金+半个月时间,就打造出了这么一款神级产品,6个中美顶级大模型实盘跑分,7x24小时自动运行。你总会忍不住的想看哪个模型赚了亏了,要是再增加一个“预测市场”的功能,估计大家就可以下注竞猜了。这个产品经理真厉害! 谁要是把这个交易工具给做出来了,我马上投。听说国内马上就有人开源了。 DeepSeek,这是你老本行,这个你熟。 实盘的魅力,主打一个刺激。 垫底的是GPT-5和Gemini,四天亏了3000上下。 AI在Hyperliquid的永续合约上面去真刀真枪自由操作,在链上是全透明,可追溯。最后就是谁赚得多,谁赢。 虽然不提供API,你看不到AI是怎么做思考和复盘的,但是你可以看到机器人交易记录。每一个大模型都像一个非常有性格的交易员。 DeepSeek Chat v3.1就是一个多头纪律性特别强的万能手,没有什么高频交易,Grok4跟它相比之下,就能承受比较高的波动。Qwen就一直比较稳不赚不赔,GPT-5和Gemini 2.5 Pro就俩活宝,高频交易逆势操作,匆匆忙忙连滚带爬,把钱亏了。 以前大家对AI的期待是什么?写个论文、画个图、做个视频、写个代码就不得了了,但是这些所有的测试都有很大的缺陷。都是在无菌、可预测的环境里面。币圈可不一样。实战的零和游戏。金融市场,是世界的终级建模引擎,同时也是唯一一个会随着AI变聪明,它的难度也会提高的基准。 金融市场的逻辑就是波动、反应、惩罚、奖励。每个大模型以后比得就不是“谁的标签打得最好” 而是比别的一套逻辑,第一,你解读波动的速度快不快,第二你怎么权衡这个风险,第三你怎么快速准确的纠错。这就变得很实战。新的玩法、新的标准会改变所有人,对所有AI公司的标准和估值。
真实的市场才是最好的试金石,不论是驴是马,都得拉出来遛遛。不过话说回来——你敢把自己的钱交给 AI 来操作吗? [show_file file="/var/www/wp-post-common/justyy.com/ai.php"] 英文:AI Trading in Real Markets? Would you put your money to it? 英文:Alpha Arena: How AI Performs in the Real Crypto Market

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免费领1个月 Gemini 3、Nano Banana Pro和Veo 3会员

2025年11月28日 10:53

今天又可以薅 Google 的羊毛啦,白嫖一个月 Google Gemini 会员,可以免费使用 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro、Veo 3、Deep Research...

重点是:无需绑卡,登录就能领

下面是详细领取步骤。

领取 Gemini Enterprise

Gemini Enterprise 是 Gemini 的商务版,非常适合小型企业或团队。

我们可以体验 Google 最先进的模型,比如 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro;可以使用谷歌的智能体平台,和团队里的伙伴们共同创建、共享和运行 AI 智能体。

会员权益挺给力的,话不多说,跟着下面步骤操作一起领取。

  1. 打开美国节点,打开链接:https://cloud.google.com/gemini-enterprise?hl=zh_cn

  2. 在页面中找到 Google Gemini Enterprise(商务版),点击开始试用。

    Google  Gemini Enterprise(商务版)
    Google Gemini Enterprise(商务版)

  3. 输入我们的谷歌邮箱地址,点击继续。(有的需要验证码验证,直接登录Google账号,注意不要用QQ邮箱,会403)

    image-20251128100536582
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  4. 输入组织名称,点击同意并开始使用

    Google  Gemini Enterprise组织名称
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  5. 跳转到这个页面就说明领取成功了,直接白嫖一个月 Google Gemini Enterprise(商务版)。

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    Google  Gemini Enterprise领取成功-首页
    Google Gemini Enterprise领取成功-首页

  6. 如果输入邮箱后,出现505错误提醒,多刷新几次,刷到进去为止。

用 Gemini 2.5 Flash 制作一个小工具

2025年9月18日 12:07

我的电脑里有一个专门的硬盘用来放置我下载好的影视剧,分为电影和电视剧两个大分类。在电影文件夹中,我把电影区分类【看过】和【未看】两个大类目,前者用来时不时重温喜欢的老电影,后者用来保存我在各个渠道获得的有意思的电影。【未看】中分为五个电影类型:动画、动作、惊悚、剧情、科幻,这五个类型是从最初的十几部电影中大致得来的,多了复杂,少了不好区分,这五个刚刚好。

截止今天,我下载好但未看的电影已经有118部,我无法一眼看出我所有的电影名称。我的命名遵循 电影名 + 年份 的规则,如 绝境盟约 La sociedad de la nieve 2023.mp4。我想到一个方式可以让我一眼看到所有电影文件,紧接着想到 AI 可以帮上这个忙,Gemini 正好有这个能力,于是我把我的需求告诉 Gemini 2.5 Flash:

请帮我生成一个python小工具,用来做如下事情:
遍历指定文件夹以及该文件夹下所有子文件夹
把所有文件夹和文件找出来整理按照时间排序
生成为一个 .md 纯文本文件

几秒钟后,Gemini 马上生成一个带注释的 Python 片段,顺便告诉我这个小工具的使用方法和限制前提。结果自然是最小可用,不到一秒钟时间就把我所有电影文件遍历出来,还标记出修改时间。第一版还有些需求没有达到,我继续向 Gemini 沟通,经过几次迭代,最后获得了一个我最满意的版本:

import os
import datetime

def generate_sorted_file_list(output_filename='sorted_files.md'):
    """
    遍历当前工作目录及其子文件夹,按修改时间排序并生成Markdown文件。

    :param output_filename: 输出的Markdown文件名。
    """
    # 自动获取脚本运行时所在的目录
    folder_path = os.getcwd()

    if not os.path.isdir(folder_path):
        # 理论上此情况不会发生,除非工作目录被删除
        print(f"错误:当前工作目录 '{folder_path}' 不存在或不是一个有效的文件夹。")
        return

    all_items = []
    print(f"正在扫描当前目录及其子目录: {folder_path}...")

    # 遍历所有文件和文件夹,并收集路径和修改时间
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for name in dirs:
            path = os.path.join(root, name)
            # 跳过软链接,避免循环
            if os.path.islink(path):
                continue
            try:
                mod_time = os.path.getmtime(path)
                all_items.append({'path': path, 'mod_time': mod_time, 'type': 'directory'})
            except FileNotFoundError:
                continue  # 忽略在遍历过程中被删除的条目

        for name in files:
            path = os.path.join(root, name)
            try:
                mod_time = os.path.getmtime(path)
                all_items.append({'path': path, 'mod_time': mod_time, 'type': 'file'})
            except FileNotFoundError:
                continue  # 忽略在遍历过程中被删除的条目

    # 根据修改时间进行排序
    all_items.sort(key=lambda x: x['mod_time'], reverse=True) # reverse=True 为降序,最新的在最前

    # 写入Markdown文件
    try:
        with open(output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f"# 文件夹内容列表(按修改时间排序)\n\n")
            f.write(f"**起始路径**: `{folder_path}`\n")
            f.write(f"**生成时间**: {datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n")

            f.write("---\n\n")
            for item in all_items:
                mod_time_str = datetime.datetime.fromtimestamp(item['mod_time']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                item_type = '📁 文件夹' if item['type'] == 'directory' else '📄 文件'
                # 构建相对路径
                relative_path = os.path.relpath(item['path'], folder_path)
                f.write(f"- **{item_type}** `{relative_path}`\n  - **修改时间**: `{mod_time_str}`\n\n")

        print(f"已成功生成文件: {output_filename}")

    except Exception as e:
        print(f"写入文件时发生错误: {e}")

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    generate_sorted_file_list()

这个版本的工具可以放在任何文件夹下运行,自动遍历该文件夹所有文件和子文件夹,用 Markdown 二级标题区分文件夹,以目录树形式显示所有文件名,忽略掉工具本身这个文件(Gemini 给这个工具起了名字:list_generator.py),输出为一个 folder_content.md 文本文件。这个小工具可以在 Windows 系统任何文件夹下使用,预计也可以在 MacOS 和 Linux 下运行。

最终这个小工具在我的硬盘生成的文件内容如下(有做删减):

# 文件夹内容列表

**起始路径**: `D:\movies\未看`

## 未看

- folder_content.md

## 剧情

- 2002 荒唐周五夜 Vendredi soir 2002.mp4
- Hello!树先生 2011.mkv
- 两小无猜 Jeux d'enfants 2003.mkv
- 乌鸦:重生 The Crow 2024.mp4
- 互联网之子 The Internet's Own Boy 2014.rmvb
- 他的三个女儿 His Three Daughters 2024.mkv
- 低俗小说 Pulp Fiction 1994.mp4
...

## 剧情\Jeanne.Dielman.23.Commerce.Quay.1080.Brussels.1975.FRENCH.1080p.BluRay.x265-VXT

- Jeanne.Dielman.23.Commerce.Quay.1080.Brussels.1975.FRENCH.1080p.BluRay.x265-VXT.mp4

## 剧情\出租车司机 Taxi Driver 1976

- 出租车司机(蓝光特效中英双字).Taxi.Driver.1976.BD-1080p.X265.10bit.AAC5.1.CHS.ENG-UUMp4.mp4

## 剧情\阳光灿烂的日子 1994

- 未公映的140分钟版本的《阳光灿烂的日子》里一些扩充片段.mp4
- 阳光灿烂的日子.In.the.Heat.of.the.Sun.1994.FRA.BluRay.1080p.HEVC.10bit.MiniFHD-MOMOHD.mkv

## 动作

- 东北警察故事2.mp4
- 刑房 GrindHouse 2007.mp4
- 女王神剑 Red Sonja 2025.mp4
- 智齿 2021.mp4
- 杀手 The Killer 2023.mp4
- 疾速剧痛 Wick Is Pain 2025.mp4
...

## 动作\三方国界 Triple Frontier 2019

- Triple.Frontier.2019.2160p.4K.WEB.x265.10bit.AAC5.1-[YTS.MX].mkv
- Triple.Frontier.2019.原版字幕.srt
- Triple.Frontier.2019.简体字幕.ass

## 动作\巴比龙 Papillon 2017

- 巴比龙.papillon.2017.ass
- 巴比龙.papillon.2017.mkv

## 动作\暂告安全 Safe 2012

- Safe.2012.1080p.BluRay.x264.DTS.ass
- Safe.2012.1080p.BluRay.x264.DTS.mkv
- Safe.2012.1080p.BluRay.x264.DTS.nfo

## 动作\洛奇

- 洛奇.1976.BD1080p.中英双字.mp4
- 洛奇2.1979.BD1080p.中英双字.mp4
- 洛奇3.1982.BD1080p.中英双字.mp4

## 动作\落水狗 Reservoir Dogs 1992

- Reservoir.Dogs.1992.2160p.WEB-DL.x265.10bit.HDR.DTS-HD.MA.TrueHD.5.1-NOGRP.ass
- Reservoir.Dogs.1992.2160p.WEB-DL.x265.10bit.HDR.DTS-HD.MA.TrueHD.5.1-NOGRP.mkv

## 动画

- Ghost.in.the.Shell.1995.2160p.UHD.BDRip.x265.DV.TrueHD.7.1.Atmos-CoolFansSub.mkv
- 新·福音战士剧场版:终.Neon Genesis Evangelion│▌.2021.HD1080P.日语官方中字.mp4
- 火星特快 Mars Express 2023.mp4
- 猎魔女团 K-POP 2025.mp4
- 红辣椒 パプリカPaprika (2006).BD1080P.国粤台日四语.中英双字.mp4
- 超人总动员 The Incredibles 2004.mp4

## 动画\攻壳机动队

- 攻壳机动队 (1995) - 1008p.chi.zh-cn.ass
- 攻壳机动队 (1995) - 1008p.mkv

## 动画\未麻的部屋 (1998) 1080P

- Perfect.Blue.1998.REPACK.1080p.BluRay.x264.DTS.mkv
- cover.jpg

## 惊悚

- 囚徒 Prisoners 2013.rmvb
- 堕入地狱 Drag Me to Hell 2009.mp4
- 大开眼戒 Eyes Wide Shut 1999.mp4
- 完美伴侣 Companion 2025.mp4
- 巴黎深渊 Sous la Seine 2024.mp4
...


## 惊悚\催眠 Hypnotic 2023

- Hypnotic.2023.2160p.AMZN.WEB-DL.DDP5.1.H.265-FLUX.ass
- Hypnotic.2023.2160p.AMZN.WEB-DL.DDP5.1.H.265-FLUX.mkv
- Hypnotic.2023.2160p.AMZN.WEB-DL.DDP5.1.H.265-FLUX.srt

## 惊悚\机动杀人 Taking Lives 2004

- Taking.Lives.2004.1080p.BluRay.H264.AAC-RARBG.1.ass
...
- Taking.Lives.2004.1080p.BluRay.H264.AAC-RARBG.9.srt
- Taking.Lives.2004.1080p.BluRay.H264.AAC-RARBG.mp4

## 科幻

- Mulholland.Dr.2001.2160p.UHD.BluRay.x265.10bit.HDR.DDP5.1-RARBG.mkv
- [银翼杀手].Blade.Runner.1982.The.Final.Cut.BluRay.1080p.x264.DTS.2Audios-CMCT.mkv
- 十二猴子 Twelve.Monkeys.1995.mkv
- 千钧一发 Gattaca 1997.mp4
- 大都会 Metropolis 1927.mp4
...

## 科幻\异次元骇客 The Thirteenth Floor 1997

- The.Thirteenth.Floor.1999.1080p.BluRay.x264-CiNEFiLE.ass
- The.Thirteenth.Floor.1999.1080p.BluRay.x264-CiNEFiLE.mkv

## 科幻\时空罪恶 Timecrimes 2007

- Timecrimes.2007.Bluray.1080p.DTS-HD.x264.mkv
- Timecrimes.2007.Bluray.1080p.DTS-HD.x264.srt

可以看到我的列表并没有完全按照格式设置,有些电影作为一个文件夹存在,内涵外挂字幕或者其他信息。这样的列表可以让我非常方便地遍历所有资料,根据我的需要再做调整。后续如果有需要,我可以把电影名和上映年份甚至导演等信息整理成 YAML,用 Obsidian 的 bases 功能展开。

我用了不到十分钟解决了一个小问题,如果从零开始从学会 Python 到徒手写出这个工具,以我的智商,也许需要好几周时间。最后突然一想,这何尝不是一种 Vide Coding?

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