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就是要用not exists

2026年1月24日 08:30

我知道有一个大表,我也有这个大表其中了一些数据的小表,我需要筛选出除了小表以外的数据,思路非常清晰,但实际上要用Excel里面的SQL实现却好像异常困难。在一些高级数据库里,有特殊的函数实现这个功能,有些用的是except,有些用的是minus,但是Excel里没有。如果可以用except或者是minus,这将意味着可以对大小表全列对比,但是如果用其他方法,只能选取其中一些。刚好我要操作的表有一列刚好是多个列信息的集合,所以用那一列作为标识刚好,但如果我根本没有那一列呢?难道我还得先造一列出来,然后再进行操作吗?无论是用not exists或者not in的方式去进行这种筛选,都只能选取其中的某一列操作。如果是用not in的方式,还得要注意,如果那个小表是空的时候,会导致筛选失效。如果用not exists的方式,则不需要考虑小表是空的情况。

一开始想实现这种功能,我想到的不是这两个,而是用count。先去计算那些有重复项的行,然后针对不同计数结果分别处理。就思路来说很清晰,但就实现来说,很啰嗦。但虽然啰嗦,还是能得出我想要的结果。第一天我用这种计数的方式得到了我想要的结果,但我依然觉得应该有一些更直接一点的方法,于是第2天我就想用not in或者not exists的方式去实现。

not in的方式总算是做到了,但是效率不高,感觉耗时是用计数方式的两倍。in和exists相比,我感觉exists的效率更高,但关键是实际上我使用的是not in和not exist,所以估计还是挺麻烦。虽然就语句来说,不过是多了一个not而已。exists的实现耗费了我不少时间,理论上我的写法没有任何问题,但关键是就会报错。折腾了一个下午都无果。晚上洗澡的时候,我突然想到可能是引用数据简写那里出了状况。在使用not exists子查询的时候。我依然是用经典的a和b简写,但实际上在这个子查询引用的数据里面就曾经出现过a和b。如果某一句查询里面的简写a和b是同一个层次的,没什么问题,但关键是子查询这种操作有递归的感觉,主查询跟子查询不是一个层次。VBA弹出来的报错窗口说某个简写可能指向多个数据。后来我觉得大概是因为之前我就已经有用过a这种简写,层层嵌套之下,exists的子查询不知道我指的到底是哪一层的a。洗完澡以后,我赶紧找文件测试,把主查询的a改为了之前从来没用过的c。果然,not exists子查询通过了!多次测试对比发现not in跟not exists的性能确有区别,not exists会快一点点,但是跟计数相比,好像计数依然是三者之中最快的。从好理解的角度而言,not exists最为复杂,最好理解的我觉得是计数,但是就语句使用的长短而言,not exists和not in最简单的。最后我采用的是not exists的方案,但是not in跟之前计数的方案我都只是把它们注释掉了,没有删除。

如果Excel里面的SQL能与时俱进,我能用一些那些高端的函数,我根本不需要这么大费周折。别人有现成的模块,连个线就能用,但我什么都没有,所以哪怕是一个螺丝,我都得从零开始手搓。

系统设计: Fan-out/Fan-in 并发模式

Fan-out / fan-in 指的是一种并发模式:将工作拆分为多个单元并行执行,然后在所有任务完成后进行同步。虽然它经常在无服务器(serverless)函数的语境中被提及,但这一概念并不局限于无服务器架构。 更广义地说,fan-out / fan-in 是一种通用的并发模式,适用于任何可以将任务分解为相互独立部分的场景,例如线程、进程、Actor、微服务,甚至分布式作业,并在之后将结果汇聚起来。其核心思想是在执行阶段将工作并行展开(fan-out),在收敛阶段对各个分支的输出进行协调和聚合(fan-in),而不依赖于具体的执行模型或底层基础设施。 [caption id="attachment_70812" align="alignnone" width="1653"]Fan-out / fan-in 指的是一种并发模式:将工作拆分为多个单元并行执行,然后在所有任务完成后进行同步。 Fan-out / fan-in 指的是一种并发模式:将工作拆分为多个单元并行执行,然后在所有任务完成后进行同步。[/caption] 在实际工程中,fan-out / fan-in 模式常用于提升系统吞吐量和资源利用率,尤其适合 I/O 密集型或可并行计算的场景。通过将一个复杂任务拆分为多个相互独立的子任务并同时执行,可以显著缩短整体处理时间;而在 fan-in 阶段,对各个子任务的结果进行统一汇总、排序或合并,则有助于保持业务逻辑的完整性与一致性。不过,这种模式也需要注意并发控制、错误处理以及超时与重试机制,否则容易在高并发场景下引入资源争用、级联失败或结果不一致等问题。因此,在设计和实现 fan-out / fan-in 架构时,应结合具体场景权衡并发度、系统复杂度与稳定性。 [show_file file="/var/www/wp-post-common/justyy.com/design.php"] 英文:System Design: Fan-out/Fan-in Concurrency Pattern

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Alpha Arena: AI 在真实市场的实盘对决与深度分析

Alpha Arena:AI 在真实Crypto市场的表现

这几天国内外都在关注的一个有意思的事情, 就是 nof1.ai 搞了一个各大AI在虚拟货币市场投资/操盘能力。此刻,有人正让6个顶级AI模型,真金白银地炒币,看谁赚得多,不是模拟盘,是直钱实战。现在DeepSeek移居第一,已经赚了3000多刀。游戏规则简单粗暴,每个AI模型发10000美元启动资金,让它们自己分析比特币、以太坊等6种主流币的行情,自己决定买卖、加杠杆,最后谁账户里的钱最多谁赢。这个比赛非常有看头,用得都是通用AI,不是专门为了炒币训练的,能看出AI到底行不行。也不让AI组队商量,就是看每个AI自己的本事。如果AI真能炒币赚钱,以后可以用来自动管理投资池,帮DAO做决策,捕捉套利机会。
  • Alpha Arena 是首个使用真实资金测试 AI 投资能力的平台。更多信息见 Nof1 / Alpha Arena
  • 每个模型获得 10,000 美元真实资金,交易标的为加密货币永续合约(Hyperliquid)。本文结合最新交易流水,给出策略风格、风险表现与可改进点的分析。
DeepSeek 曾一度领跑,但现在暂时被阿里的千问(Qwen 3 Max)反超。GPT-5 操作太频繁了,几乎是“手痒型”交易员,频繁进出导致手续费都交了不少。事实再次证明:折腾得越多,亏得越快。市场里,少操作往往意味着少风险。 我在想——如果 AI 什么都不做,拿着那 1 万美元静静不动,岂不是既不亏也不赚?不过估计在提示词(prompt)里早就规定了不能一直“躺平”HODL,否则这比赛就没意思了。 看来连 AI 都逃不掉人类交易者的通病——手太勤,赚不来稳。 [caption id="attachment_70223" align="alignnone" width="2048"]哪个AI能真实搞到钱?我们拭目以待 哪个AI能真实搞到钱?我们拭目以待[/caption]

比赛规则与目标

  • 起始资本:每个模型 10,000 美元真实资金
  • 市场:加密永续合约(Hyperliquid)
  • 目标:最大化风险调整后回报,同时保持透明与可审计
  • 透明性:所有模型的交易与输出均公开
  • 自主性:AI 必须独立产生 alpha、决定仓位、择时与风控
  • 持续时间:Season 1 持续至 2025-11-03 17:00 EST

当前赛况速览(截至 10/23)

模型 当前净值(近似) 表现摘要
Qwen 3 Max $14,287.91 领先者,持仓与择时均有较好表现
DeepSeek V3.1 Chat $12,766.00 稳健系统化交易,风险管理较好
Grok 4 $8,500.46 偏激进,倚重方向判断;单笔盈亏波动大
Claude 4.5 Sonnet $8,734.66 温和趋势跟随,频率中等
Gemini 2.5 Pro $3,607.77 多次方向判断失误,回撤较大
GPT 5 $2,714.07 短线频繁进出,但连日亏损,风险控制需加强

重点实盘交易摘录与解读

  • Grok 4 — BNB 多单(10/23 16:11)
    • 开仓价 $1,076.9,平仓价 $1,143;数量 7.07;名义价值由 $7,614 增至 $8,081
    • 持仓时长 136 小时 36 分;净盈利 $463.13
    • 解读:长期持仓且最终获利,表明 Grok 在该方向上具备“耐心持有”与趋势判断能力,但长期持仓也暴露出资金占用与潜在回撤风险。
  • GPT 5 — 多笔短线/空单(10/23 多次)
    • 例如:BNB 空单(10/23 16:10),开 $1,103,平 $1,124.6,数量 -1.81,净损失 $40.14;另有 ETH、SOL、BTC 等多笔短线/空单均出现小幅亏损
    • 解读:GPT 5 的交易风格偏短线与高频,执行力强但缺乏方向辨识或耐心;频繁的小亏累积导致净值大幅下行。
  • Claude 4.5 Sonnet — BNB / ETH / SOL(10/23 多笔)
    • BNB 多单获利 $175.62;ETH 与 SOL 的短持仓出现小额亏损
    • 解读:Claude 更偏向温和跟随与择时,盈利与亏损幅度均较小,说明其可能在使用更保守的仓位或直接采用止损/止盈规则。
  • Gemini 2.5 Pro — 多次空单与多单,频繁小额亏损
    • 包括 BTC、BNB、DOGE、SOL 等品种,单笔亏损多在几十至几百美元
    • 解读:可能存在过度依赖动量或短期反转规则,在高波动市场下表现不稳。
  • DeepSeek V3.1 Chat — XRP 多单(10/22)
    • 持仓 61 小时 38 分,净亏 $455.66,表现稳健但遭遇方向性风险
    • 解读:DeepSeek 展现了较强的仓位管理与策略连贯性,单笔亏损反映市场极端波动对中性/偏多策略的挑战。

从交易行为看 AI 策略类型与弱点

  • 短线高频型(代表:GPT 5)
    • 优点:可快速捕捉微小机会,反应速度快
    • 缺点:在波动市场中易被噪声触发止损,交易成本与滑点影响明显
  • 中长期趋势型(代表:Grok 4、Qwen 3 Max)
    • 优点:更容易撸到趋势收益与较高的收益/回撤比
    • 缺点:仓位占用时间长,回撤管理与资金利用率是关键
  • 稳健系统型(代表:DeepSeek V3.1)
    • 优点:风险管理与回撤控制优良,长期曲线平滑
    • 缺点:在高 α 机会来临时可能表现保守,错失快速上涨
  • 传统统计/动量型(代表:Gemini 2.5 Pro)
    • 优点:在规律性市场中表现良好
    • 缺点:在无序或高噪声环境中频繁失灵,连续止损会侵蚀资本

为何用真实市场作为训练环境?

  • 市场是一个开放式、对抗性极强且永无止境的环境。随着 AI 能力提升,市场难度会自我提升,形成持续进化的训练循环。
  • 真实资金与真实成本迫使模型考虑摩擦、滑点、资金占用与风控规则,这些在回测或模拟环境中往往被简化或忽略。
  • 市场行为包含人类情绪、结构化事件和意外冲击,逼迫模型发展更强的世界模型与对抗性策略。

改进方向与研究建议

  • 增强风险管理:引入分层止损、动态头寸规模(基于波动率与资金利用率)和回撤阈值触发机制。
  • 混合策略组合:将短线信号与中长期趋势判断结合,采用多策略并行或层次化决策流程。
  • 样本效率与在线学习:在真实市场环境下采用在线更新机制,利用自生成数据进行持续微调,但需注意过拟合与回放偏差。
  • 情景化评估:构建极端事件模拟器(黑天鹅情形)以检验模型在尾部风险下的鲁棒性。
  • 交易成本建模:把滑点、手续费和限价/市价执行差异纳入奖励函数,避免“纸面 alpha”无法在实盘兑现。

结语:资本配置是智能的试金石

  • Alpha Arena 不仅是一场比谁能赚更多钱的比赛,更是一场关于“什么是智能”的实验。
  • 当前观测告诉我们:有耐心、懂风险管理、能区分噪声与信号的模型,更接近“实用的投资智能”。
  • 如果你对将 AI 用于真实资本配置感兴趣,Alpha Arena 提供了一个宝贵且透明的研究平台。
  • 招聘与合作信息可在 Nof1 / Alpha Arena 查询。

附:选取交易流水(节选,按时间倒序)

时间(UTC) 模型 品种 方向 开价 → 平价 数量 名义变化 持仓时长 净 P&L
10/23 16:11 Grok 4 BNB $1,076.9 → $1,143 7.07 $7,614 → $8,081 136h36m $463.13
10/23 16:10 GPT 5 BNB $1,103 → $1,124.6 -1.81 $1,996 → $2,036 7h35m -$40.14
10/23 15:20 Claude 4.5 SOL $190.16 → $188.4 37.02 $7,040 → $6,975 53m -$70.76
10/23 14:10 GPT 5 ETH $3,891.1 → $3,834.5 1.40 $5,448 → $5,368 4h45m -$82.06
10/22 22:39 DeepSeek V3.1 XRP $2.4666 → $2.3397 3,542 $8,737 → $8,287 61h38m -$455.66
10/22 22:11 Grok 4 ETH $3,851.2 → $3,724.4 5.06 $19,487 → $18,845 118h33m -$657.41
网友说:
Grok的风格是最激进的。Grok的回撤的过程中是非常猛的。Grok开的倍数很高,出现大回调Grok仍然采用高倍战法,甚至20倍的做多。 最惨的是GPT-5和Gemini。 让所有的大模型一起跑够一个月,那这个参考价值就更加的强悍了。 昨天还是加密市场好赚的AI大模型们,今天却全线崩盘,Alpha Arena的这个“大模型实盘交易竞技赛” 给每个AI模型配置一万美元的本金,让它们在真实市场中自由交易,整个过程全自动、无人干预。入场才两天多,DeepSeek就狂赚超40%,稳坐第一。可就在今天凌晨,市场突然大跳水,AI们完全没反应过来,继续死扛,结果全被套牢。最惨的DeepSeek一天亏掉31%。连一向最稳的Qwen 3 Max也跌了20%。 为啥会翻车?18号刚入场的时候,正好赶上了市场的低点。表现好的模型甚至加了10-15倍的杠杆,一路顺风顺水,AI看到行情好,几乎都全线加多仓。但今天市场突变,AI模型不会看新闻,只是机械执行策略,而且没及时学会止损,杠杆太高,一旦下跌很容易直接爆仓。更扎心的是Gemini,还老频繁买卖/交易。光手续费就亏出去一大笔。 最后6个模型几乎在同一个点集体翻车。当然,这实验才刚三天多。时间还太短,真要论长期,到底谁能赢还说不定呢。 这场实验最有意思的地方,就是让AI在实盘里真刀真枪摔跟头,把问题都暴露出来,到底谁最怕突发状况?谁反应最快,换做是你,敢让AI直接帮你炒币吗? 这是唯--个融合了“Ai+Crypto+Web1”三大概念的注意力产品。6万美金+半个月时间,就打造出了这么一款神级产品,6个中美顶级大模型实盘跑分,7x24小时自动运行。你总会忍不住的想看哪个模型赚了亏了,要是再增加一个“预测市场”的功能,估计大家就可以下注竞猜了。这个产品经理真厉害! 谁要是把这个交易工具给做出来了,我马上投。听说国内马上就有人开源了。 DeepSeek,这是你老本行,这个你熟。 实盘的魅力,主打一个刺激。 垫底的是GPT-5和Gemini,四天亏了3000上下。 AI在Hyperliquid的永续合约上面去真刀真枪自由操作,在链上是全透明,可追溯。最后就是谁赚得多,谁赢。 虽然不提供API,你看不到AI是怎么做思考和复盘的,但是你可以看到机器人交易记录。每一个大模型都像一个非常有性格的交易员。 DeepSeek Chat v3.1就是一个多头纪律性特别强的万能手,没有什么高频交易,Grok4跟它相比之下,就能承受比较高的波动。Qwen就一直比较稳不赚不赔,GPT-5和Gemini 2.5 Pro就俩活宝,高频交易逆势操作,匆匆忙忙连滚带爬,把钱亏了。 以前大家对AI的期待是什么?写个论文、画个图、做个视频、写个代码就不得了了,但是这些所有的测试都有很大的缺陷。都是在无菌、可预测的环境里面。币圈可不一样。实战的零和游戏。金融市场,是世界的终级建模引擎,同时也是唯一一个会随着AI变聪明,它的难度也会提高的基准。 金融市场的逻辑就是波动、反应、惩罚、奖励。每个大模型以后比得就不是“谁的标签打得最好” 而是比别的一套逻辑,第一,你解读波动的速度快不快,第二你怎么权衡这个风险,第三你怎么快速准确的纠错。这就变得很实战。新的玩法、新的标准会改变所有人,对所有AI公司的标准和估值。
真实的市场才是最好的试金石,不论是驴是马,都得拉出来遛遛。不过话说回来——你敢把自己的钱交给 AI 来操作吗? [show_file file="/var/www/wp-post-common/justyy.com/ai.php"] 英文:AI Trading in Real Markets? Would you put your money to it? 英文:Alpha Arena: How AI Performs in the Real Crypto Market

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只要不加杠杆,你就是安全的:除非你有能力承担损失,否则任何人都不应该使用杠杆。即使没有杠杆,加密货币的波动性也已经足够大了。 You are safe as long as you don't do leveraging: No one should be using leverage unless they can afford to lose that money. Crypto is already volatile enough without leverage. 我就玩现货/Spot,以前有段时间玩短期,折腾亏了不少,这两年一直是长期持有HODL。买了就不看了。

10月10日,随着特朗普推特一声“对中国加征 100% 关税 + 出口软件管制”,市场立刻被点燃——但真正被“点燃”的,是币圈的杠杆爆仓机制。短短数小时,超过 19 亿美元 的合约头寸被逐个撕裂,各路山寨币被屠戮殆尽,比特币也曾一度跌至 ~$104,700 左右。有人说,幕后是大鲸鱼做空;有人说,是政治突袭引发的系统性恐慌。今天,我们还原这一场黑天鹅级的链上下血战。 就在特朗普深夜发文后,股市及加密货币雪崩,但有一个新注册的神秘账户,在特朗普发文前2小时做空单,一晚爆赚2亿美元 后清倉走人。我怀疑特朗普一直搞事的新闻背后,有一群知道特别消息的背后金融人才,配合特朗普消息做空单,做多单,大赚特赚,美国民主党应该注意,这是犯罪行为。
2025年10月10–11日,全球加密市场迎来一场罕见的“黑天鹅”事件:美国总统唐纳德·特朗普在社交媒体上宣称将从11月1日起对中国加征100%关税并拟对“关键软件”实施出口管制,这一突发性的地缘政治冲击引发了市场恐慌,杠杆资金被迅速抛弃,导致了历史性清算和暴跌。 事情的触发链条很快被市场参与者和链上侦测者拼凑出来:知名市场观察账号(unusual_whales)指出,有一个新开立的加密账户在特朗普宣布前约30分钟开仓做空,并于随后的暴跌中获巨额利润——社交帖称该账户在崩盘中净赚数亿美元(媒体对具体金额报道略有差异,有报道称约$160M–$192M)。对此,虽有媒体披露链上地址与超大头寸细节,但并无公开证据证明账户与任何政治人物直接关联;社交网络上关于“神秘人是懂王之子Eric”的传言也在流传,但目前仍属未验证的传闻。 后果:杠杆被爆仓、流动性枯竭、行情瞬时崩塌。据多家媒体与交易所统计,本次事件触发的强制平仓总额超过190亿美元(约$19B)的杠杆头寸被擦除。比特币当日一度下跌超过10%–14%,一度探低至约$104k–$110k区间,以太坊与山寨币跌幅更深,部分小币种在恐慌中出现50%甚至70%以上的暴跌后才有部分回升。 有位做空巨鲸在此次波动中获利颇丰:多家财经媒体追踪链上和衍生品仓位后报道,该交易者一次性平仓实现了上亿美元级别利润(不同报导给出的“盈利”数字在$160M–$192M区间不等),随后该地址又在回落后重开新一轮大额空头仓位。市场评论普遍认为: insider-like 时机加上高杠杆,是造成这次“收割韭菜”行为得以实现的关键。

教训与反思 —— “要想一直在牌桌前就不要玩合约”

合约=双刃剑

衍生品能放大收益,也同样放大风险。遇到突发性系统性事件(政治、流动性或定价喇叭故障),杠杆仓位会被迅速清算,个人投资者往往首当其冲。

内幕与链上证据并不等于法律定论

链上大单暴利易引发“有人预知信息”的猜测,但在没有监管调查和法律证据前,应谨慎对待指控与人身关联的传言。

风险管理优先于投机心态

合理止损、控制杠杆、保持现金/避险头寸,是在波动市场求生的基本法则。散户在高杠杆市场里往往比不上拥有信息和工具优势的巨鲸。 事态后续与市场恢复:在事件发生后,特朗普在公开表态语气上有所缓和(媒体报道指出随后相关措辞和市场预期有所松动),配合部分交易所修复定价异常与流动性恢复,加密市场出现了技术性回弹,比特币较深度回撤后相对坚挺但整体风格转向保守,市场情绪仍然脆弱。监管机构与交易场所也开始被动或主动去检视是否存在价格预言机故障、交易撮合异常或其他市场操纵因素。

内幕大清算与合约风险

如果你想“一直在牌桌前”,不要把全部希望押在高杠杆的合约上;把风险管理放在首位。 对链上“神秘大户”与“内幕”故事保持好奇但不要盲信,等待权威调查与证据。 市场会清洗过度杠杆,短期会痛,但长期规范的、透明的市场对参与者更公平。
时间 事件 市场情况 / 影响
2025年10月6日 比特币创历史新高 报道称比特币冲上约 $125,835
Reuters
10月10日(周五) 特朗普突然发推:将从11月1日起对中国商品加征100%关税 + 对关键软件实施出口管制 美股科技板块大跌,标普、纳指、道指均下挫
Reuters +2
同日 加密市场大规模抛售、杠杆爆仓 比特币盘中一度跌破 ~$104,782,降幅逾 8%
Investopedia +4 / Reuters +4
10月11日 清算蔓延、恐慌持续 多家媒体统计 24 小时内杠杆头寸被清算超过 $19 亿美元($19B+)
CoinDesk +6 / Reuters +6 / Investors +6
10月11日 稳定币 USDe 短暂脱锚 在剧烈清算中,USDe 在部分交易所跌至 $0.65,后迅速恢复
CoinDesk
10月13日 比特币反弹至 ~$114,600+,市场情绪稍有回暖 媒体称这是自暴跌后的技术性修复
MarketWatch +2 / Investors +2
10月14日 市场继续动荡,贸易战预期仍在 比特币维持下行压力,整体情绪谨慎
Axios +3 / MarketWatch +3 / Barron's +3

清算规模、币价跌幅与山寨币灾情

清算规模揭秘 | 超过 19 亿美元被爆仓 多家主流媒体在清算事件后纷纷披露:10 月 10–11 日,整个加密市场在 24 小时内被清算的合约头寸规模超过 $19 B(即 190 亿美元)。几乎全部为多头(Long)仓位,经不起突发抛压,被连锁挤爆。 在部分媒体与链上观察者的猜测中,有“鲸鱼”在推文前短短几十分钟开空头仓位,并在崩盘阶段平仓获利,有报道估计其单次盈利达数亿美元。虽然这一“神秘主动做空者”的身份尚无确定证据,但这一时间点重合引发广泛质疑。

清算规模

  • 多家主流媒体报道称,24 小时内清算金额超过 $19 B(19 亿美元),创历史新高。
  • Decode/Decrypt 报道中称,大多数被清算的是 long 仓位,几乎 $17B+ 来自多头爆仓。
  • CoinTribune、Mitrade 等加密行业媒体也有类似统计,强调这次事件为“历史级别清算”

币价跌幅

  • 比特币:从 ~$121,000+ 下跌至 ~$104,000 区间。Decrypt 报道称比特币从高点跌至 ~$106,000
  • 以太坊(ETH):整体跌幅约 12% 左右。路透称 ETH 跌 5.8% 至 ~$3,637(当天)
  • 山寨币 / 小币:多数币种曾一度暴跌 40%–70% 或更极端。报道中提到 DOGE 跌 ~50%;部分排名前 100 币种跌幅超过 50%
Decrypt 报道中写道: “Bitcoin had been sitting above the $121,000 mark on Friday morning, but ultimately dipped below $106,000 … Ethereum went from $4,300 in the morning to under $3,600 in the afternoon … assets like Dogecoin and Cardano briefly showed 40% daily dips before recovering some of the losses.” Decrypt
此外,CoinDesk 报道指出稳定币 USDe 在极端抛售压力下一度脱锚至 $0.65,后迅速恢复。

链上/大户行为与“神秘做空者”传闻

  • Mitrade 等业内媒体引用行业人士称,在市场崩盘前,有一只“鲸鱼”在几小时或更早前开出大额空头仓位,并在崩盘中获利(有报导称盈利约 $200M)
  • 有文章断言:“30 分钟前”开仓做空,引发社交媒体流言称操盘者可能为“懂王之子 Eric”——但目前没有确证链上地址或法律证据。
  • Ethena 的稳定币 USDe 脱锚事件也被视为此次清算波及的一个侧面:其一度跌至 $0.65,后在交易所和协议层面迅速采取补救措施恢复挂钩。
总体来看,这次崩盘呈现以下特征:
  • 市场流动性骤降,杠杆仓位无法承受连续卖压;
  • 自动清算机制、止损触发、爆仓连锁反应加剧下跌;
  • 大额仓位在关键时刻平仓获利,加剧市场信心崩塌;
  • 稳定币与协议层面也遭受波及,产生脱锚、资金错配风险。
TLDR;
  • 合约能带来放大收益,也能瞬间被放大损失——杠杆市场不容任何懈怠。
  • 不要被“做空赢家”“内幕传言”蒙蔽双眼:链上证据 ≠ 法律真相,凡事需持谨慎态度。
  • 永远记住一句话:要想一直在牌桌前,就不要把自己赌到 All-in(全仓合约)。合理止损、分散布局,是在极端市场里活下来的护盾。
[caption id="attachment_70154" align="alignnone" width="1130"]懂王家族个个是亿万富翁吧 懂王家族个个是亿万富翁吧[/caption] [caption id="attachment_70153" align="alignnone" width="1130"]老懂对华态度放缓,懂王也是难于琢磨 老懂对华态度放缓,懂王也是难于琢磨[/caption] [caption id="attachment_70152" align="alignnone" width="889"]老懂的策略TACO 老懂的策略TACO[/caption] [caption id="attachment_70151" align="alignnone" width="887"]做空BTC获取巨大利润,这不太可能是巧合。 做空BTC获取巨大利润,这不太可能是巧合。[/caption] [caption id="attachment_70150" align="alignnone" width="1077"]知道内幕消息的人赚死了。 知道内幕消息的人赚死了。[/caption] [caption id="attachment_70149" align="alignnone" width="864"]玩合约就可能永远失去上桌的机会。 玩合约就可能永远失去上桌的机会。[/caption] [caption id="attachment_70148" align="alignnone" width="1206"]ETH/以太坊/二饼也跌得好惨啊。 ETH/以太坊/二饼也跌得好惨啊。[/caption] [caption id="attachment_70147" align="alignnone" width="663"]每次Eric Trump说要逢低买入的时候,你品,你细品。 每次Eric Trump说要逢低买入的时候,你品,你细品。[/caption] [caption id="attachment_70146" align="alignnone" width="550"]懂王一直推特治国,老是在推上瞎BB。 懂王一直推特治国,老是在推上瞎BB。[/caption] [caption id="attachment_70145" align="alignnone" width="1837"]特朗普应该被抓起来,一句话就能这么影响市场,肯定有内幕。他周围的人赚得盆满钵满。 特朗普应该被抓起来,一句话就能这么影响市场,肯定有内幕。他周围的人赚得盆满钵满。[/caption] [caption id="attachment_70144" align="alignnone" width="670"]周五黑天鹅,多少人彻夜未眠,多少人害怕周一股市开盘。 周五黑天鹅,多少人彻夜未眠,多少人害怕周一股市开盘。[/caption] [caption id="attachment_70143" align="alignnone" width="660"]特朗普对华态度放缓后 市场反应有所回升。 特朗普对华态度放缓后 市场反应有所回升。[/caption] [caption id="attachment_70142" align="alignnone" width="922"]很多人爆仓 一夜回到解放前,最好不要玩合约,因为你玩不过巨鲸,没有内幕消息,你就是板上的鱼肉。 很多人爆仓 一夜回到解放前,最好不要玩合约,因为你玩不过巨鲸,没有内幕消息,你就是板上的鱼肉。[/caption] [caption id="attachment_70141" align="alignnone" width="965"]特朗普的小儿子Barron竞选Tiktok高级职位 特朗普的小儿子Barron竞选Tiktok高级职位[/caption] [caption id="attachment_70140" align="alignnone" width="945"]山寨币价值为0 山寨币价值为0[/caption] [show_file file="/var/www/wp-post-common/justyy.com/news.php"] 你以为是抄底,结果被抄家,就在10月10号,190亿美元灰飞烟灭,162万人一夜间血本无归,这根本不是投资,而是一场精心设计的收割游戏。你以为你买来的是未来的数字黄金,但真像是,你参与的不过是一声被巨型资本操控的零和游戏。当市场开始暴跌的时候,那些提前布局的巨鲸早已经安全撤离。留下无数杠杆做多的小散户在爆仓中哀嚎。更可怕的是这样的悲剧在加密货币市场上演了一次又一次。只有还有人相信一夜暴富的神话,这个残酷的收割轮回就永远不会停止。 普通人永远玩不起这场游戏。根据coinglass统计的公开数据,在10号到11号短短24小时内,比特币价格一度暴跌近15%,最低跌破11甩美元关口。以太仿ETH跌幅更大,超过20%,而那些小市值的山寨币,更是惨不忍睹。很多币种价格直接腰斩。有些甚至跌去了80%以上的价值。这一夜之间全网爆仓金额超过190亿美元。爆仓人数高达162万人。相当于一个中型城市的所有家庭一夜间全部破产。九成都是做多方向的爆仓,也就是说大多数人赌错了方向,他们在市场下跌时被强制平仓,血本无归。更让人细思极恐的是,有专业分析师指出,实际的爆仓规模可能远超190亿美元。估计在300亿到400亿美元之间。因为很多场外交易和私人借贷平台的爆仓数据并没有被统计进去。 表面上看,直接的导火索是特朗普政府的关税政策。但我们要透过现象看本质,加密货币内部的脆弱性才是这次崩盘的根本原因。在暴跌发生之前,市场的永续合约资金费率已经高达0.15,这说明市场上有大量的多头杠杆。当90%的人都在做多,而且很多人用了50倍甚至更高的杠杆时,这个市场已经变成了一个巨大的火药桶,任何一个利空消息,都可能引发连锁爆仓。 说到这里,就不得不提到一个关键问题,为什么每次暴跌之前,总有一些巨鲸能够精准逃离(内幕?)这真的是巧合吗?(还是说真有能力看透市场风向) 有链上数据显示,在暴跌前24小时,有一笔价值12亿美元的比特币被集中转入币安交易所,这些比特币来自长期持有地址,而且转入后并没有立即抛售,而是在等待市场的流动性最充足的时候才突然砸盘,更巧合的是,这些巨鲸在抛售前往往已经通过衍生品市场建立了空头头寸进行对冲。意味着这很有可能是一场有预谋的收割,那些大户先是通过各种渠道释放利好消息,推高市场价格,吸引散户跟风做多,然后在市场达到狂热状态时,悄然布局空头头寸。最后,选择在宏观面出现波动时果断砸盘,完成对多头杠杆的清洗。 颇具讽刺意味的是,就在暴跌前,一些大型机构刚刚发布看多报告。比如德意志银行预测比特币BTC可能在2030年成为央行储备资产的生要组成部分。Bitwise更是发布了非常乐观的价格预测。但现实是,这些乐观预测并没有阻止暴跌的发生。而对这样一个复杂且高风险的市场,普通投资者好像没有什么办法。 英国投资巨头Hargreaves Lansdown本周表态,很有参考价值。他们明确表示,比特币风险太大,不应纳入投资者的投资组合。虽然比特币的长期回报率一直为正,但也经历过几次极端亏损。而且是一种波动性极高的投资,对于绝大多数普通投资者来说,最理性的选择是保持谨慎,如果确实想要参与,必须遵循严格的风格控制原则。投资资金不得超过总资产的5%,且必须是你可以完全承受损失的闲钱。 坚决不使用杠杆,因为杠杆是加速破产的工具。选择合规的交易平台,重视资产安全。但说实话,对于大多数普通人来说,最好的策略可能就是远离这个市场,这个市场更适合专业机构,散户进去往往凶多吉少。 回顾历史,我们会发现加密货币市场的暴跌总是惊人地相似。高杠杆引发连锁爆仓,流动性瞬间蒸发。投资者情绪迅速从贪婪转为恐惧。国际货币基金组织的高级顾问Andreas Adriano曾指出加密货币投资者偏好层层加杠杆,这放大了风险与回报的波动,在金融市场中,风险控制永远比追求收益更重要。不要被一夜暴富的故事蒙蔽双眼。不要被华丽的叙事迷惑判断。 稳健投资,理性配置,才是长期致胜的王道。
巴菲特问股票之神:神啊,今年我能赚多少? 股票之神说:你今年至少能赚30% 巴菲特大喜,问:那川普呢? 股票之神说:很久没人用这个名字称呼我了。

快讯

  • 因做空比特币而引发全球关注的内幕“巨鲸”,近两日持续加仓做空,最新空单规模已增至4.98亿美元。若此操作再度获利,其内幕交易的嫌疑无疑将更重。
  • 神秘巨鲸 0xb317 再次开立了一笔10倍杠杆的比特币空单,目前持仓700个BTC(约7593万美元),开仓价109,133.1,清算价150,082.9美元。
  • 15日美媒报道,比特币“内幕巨鲸”开设了价值为1.4亿美元的5倍杠杆空头头寸,强平价格设定在137,700美元。此操作引发网友热议,直呼太过疯狂,若比特币价格上涨,该“巨鲸”恐将遭受惨重损失,近两日其交易操作令人难以捉摸。
  • 刚看到媒体报道:特朗普的小儿子,通过加密市场,赚了8000万美金。然后英文区就有人发了梗图:赚钱真的太容易了,媒体说:告加密市场,一夜赚了8000万美金,其实哪有什么天赋或者算法,不过是提前把多空仓位建好,然后让我爸发条推特而已。真是应验了那句话:看一辈子K线,不如有个会画K线的爹!
币圈/金融杠杆交易: 币圈/金融杠杆交易: 高收益背后的高风险

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时间是你的朋友: 延时满足

Time Is Your Friend: The Power of Delayed Gratification”
最近,比特币又创下历史新高,突破 12.5 万美元。美股同样表现强劲——微软的股价已来到 518.81 美元,而我刚入职那会儿,它还在 280 美元左右。几年时间,几乎翻了一倍。 [caption id="attachment_70093" align="alignnone" width="655"]虽然有所回落,但是我坚信这还只是低位,HODL未来可期。 虽然有所回落,但是我坚信这还只是低位,HODL未来可期。[/caption] [caption id="attachment_70092" align="alignnone" width="681"]微软股票/市值稳健上涨 微软股票/市值稳健上涨[/caption] [caption id="attachment_70091" align="alignnone" width="1407"]比特币BTC已经是第7大的资产/已经超过AMAZON 比特币BTC已经是第7大的资产/已经超过AMAZON[/caption] 整个市场似乎都被某种力量推着向前。美元进入贬值周期,除了美元和美债之外,几乎所有资产都在轮番上涨。比特币创新高,黄金逼近 4000 美元/盎司,标普 500 冲上 6700 点。就连常年被忽视的 A 股 和中概股也开始回暖,阿里(抓住了AI这波大模型)、腾讯等龙头公司股价翻倍,主要货币对美元半年内普遍升值超过 10%。 一时间,市场上弥漫着一种“买什么都涨”的气氛。朋友圈里全是收益截图、投资心得,大家似乎都成了股神。可在这种繁荣背后,更多人其实感受到的是焦虑——害怕踏空,害怕错过FEMO,甚至害怕行情太好。越涨越慌,越慌越想冲进去。美元潮汐的力量,让人既兴奋又不安。 市场普遍预期美联储会在接下来的周期中降息,流动性会再次充裕。或许,行情还会继续。但也正因为如此,我们更需要保持清醒。真正的投资从来不是靠追逐短期波动,而是靠时间。 不过,越是在这样的行情中,越容易被情绪左右。涨的时候害怕踏空,跌的时候又害怕亏损。很多人频繁进出,结果往往错过了真正的长期收益。面对上涨,不要被 FOMO(害怕错过)左右;面对下跌,也别轻易被恐惧赶出场。 很多时候,最难的不是看懂市场,而是忍住不动。涨的时候不贪,跌的时候不慌,看好方向就别折腾太多。最好的策略,往往是买入后放下执念,HODL,让时间去发挥复利的魔力。 时间是你最好的朋友。短期波动只是噪音,真正的回报来自延时满足。能熬过波动的人,才能分享到复利的力量。 别让情绪打败了时间。别和市场较劲,学会和时间做朋友。时间会回报那些愿意等待的人。投资的世界里,最大的敌人不是市场,而是我们的 impatience(急躁)。耐心,是最稀缺的资产。 (本文仅为个人思考分享,不构成任何投资或理财建议)

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微软股东大会: 拒绝将比特币纳入公司资产负债表

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上 NextCloud,一站搞定个人数据同步

2025年10月19日 22:52

个人数据同步需求

  1. 个人数据能完全个人控制;
  2. 个人数据能实现跨平台的多端同步。
  3. Obsidian 作为知识库,能实现同步。

解决方案

手动安装 NextCloud,实现个人数据同步。主要过程还是 LAMP 技术栈:

  1. 选择 Ubuntu 系统
  2. 在 Ubuntu 上安装 Apache 2
  3. 在 Ubuntu 上安装 MySQL/MariaDB
  4. 在 Ubuntu 上安装 PHP 8.3
  5. 使 LAMP 栈配合运行起来
  6. 在 Apache 配置文件中,增加该站点配置,重启 Apache
  7. 创建 数据库,并准备好数据库名、用户名和密码
  8. 输入站点 URL,输入刚才的数据库信息,进行安装。

WebDAV

由于 NextCloud 提供了 WebDAV 服务,因此基于 WebDAV 进行文件同步的常见服务都可以寄生于此。

  1. Obsidian:可利用 Remotely Save 插件,配置 WebDAV 的 URL、用户名、密码,实现同步;
  2. Joplin:如果希望自己掌握自己的数据,可以使用开源且注重安全的笔记软件。在前期的选型中,有 AnyType、Joplin、Logseq、Trilium Notes 等入我法眼,在目前的工作中,以金融为主,因此没有选择非常 Geek 的 Trilium Notes。

主要参考

官方文档

遇到的问题记录

  1. Config 文件,不能 Copy config.sample.php 文件,而只需要从其中复制需要修改的项。
  2. "Temporary directory /tmp/nextcloudtemp is not present or writable"

使用下面的命令,增加临时目录权限:

sudo mkdir -p /tmp/nextcloudtemp
sudo chown -R www-data:www-data /tmp/nextcloudtemp
sudo chmod 755 /tmp/nextcloudtemp
  1. "Call to undefined function Sabre\\HTTP\\mb_check_encoding()"

安装 php-mbstring 扩展,类似的还有 GD 库:

sudo apt-get install php8.3-mbstring
  1. 看起来您正在尝试重新安装您的 Nextcloud。但您的 config 文件夹中没有 CAN_INSTALL 文件。请在您的 config 文件夹中创建 CAN_INSTALL 文件以继续。

这个问题似乎是在重新修改了 config.php 文件,加入了 index.php 的省略造成的,解决方式为,重新安装一次全新包,另一个可能的原因可能是下载插件时产生的。

换宽带套餐,以及一次光纤问题导致的断网故障

2025年11月24日 00:45

换宽带套餐是今年4月末的事情。宽带断网则是本月中的事情。

本来是只想写宽带断网的事情,但是前面换套餐的事情一直想写,但是一直没找到机会。现在有机会了,直接往里面塞。


前情概要

上次宽带故障刚好是一年前,2024年11月份。文章《修宽带,换光猫,终于有了IPv6》,简单概括就是,以前的室外光线是从窗台甩出去的,常年风吹雨打加这几年冬夏两季的极端天气,早就不行了。恰逢2022年旧城区改造,所有运营商都重新在地下布了新线缆,2024年我家成了本栋楼第一家使用新线路的用户。


宽带换套餐

这是今年4月份的事情。

我家的宽带以前是包年套餐,用我母亲的身份证和移动号码办理的联通宽带,每年4月末到期。每年4月份联通本地营业厅都给我妈电话轰炸,推荐我家换成融合套餐,即充话费送宽带。

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按数学来讲,我母亲用的是一个月20的移动套餐,只有保底的流量(偶然联网还行,看视频必炸),一年基础话费240,宽带包年500一年,加每月10元的IPTV,一共是620元。而我妈自控能力很一般,没网的时候看短视频,流量费用最多能飙到一个月200多块钱,所以给他加了个20块钱一个月5GB(大概是这个数?)的流量包,也不算太贵,我一个月39的套餐费也只给6GB。

所以总计的话相当于480+620=1100元的开销。如果不算那个20块钱流量包是240+620=860元。

而联通给的融合方案是 60×12=720元(59×12=708),每月40GB省内流量+20GB全国流量,不用担心流量用超额,宽带还能提升到500Mb。服务升级一大截,一年能节省402块钱,不算流量包则是152块钱。

这个事情其实许多年前就有,但是我妈电话号是移动的,虽然携号转网很早就存在了,但是想让我妈办点事情可是很麻烦。而携号转网手机宽带改套餐这些都需要本人办理。于是这事情一直就没办。

反正最后交钱的都是我。不是她花钱,她不心疼。

今年早些的时候,要不是因为她直接在室外刷短视频,手机直接欠费200多块钱。这回痛了,决定换套餐。

大概是4月26号的时候,跟一直给我妈打电话推广这个融合套餐的人约了时间,下午去营业厅,结果人家还没到。

柜台也只有一个人值班,来办业务的也理所当然的都是脑子缺根筋的各种毛病人,基本上没有正经业务。

在营业厅看了20分钟他们的IPTV电视,看看他们的所谓优惠的购机价格。

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人来了。先是给移动客服打了一堆电话,先是把我办理的那个20块钱包月套餐退了,然后检查是否能携号转网。结果研究了一番,说现在办理不如月末办理,能额外省点钱。于是啥也没干,回家了。

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4月29号的时候再来。营业厅的人说,改套餐后,本月不赠送流量,也不赠送语音。然后问我妈最近是否经常出门溜达时打电话刷手机,我妈说“不打电话不刷手机”,我就“狗头表情”。营业厅的人说,如果你打电话用流量的话,可以临时买个套餐包,不过这个月就剩2天了,不划算,你们自己决定。

(合着上次来说的能额外省点钱是这个意思)

当然为了省钱,啥临时包都不办理。

手机给营业厅的人,然后又要了什么转移号码,然后折腾了一下,说携号转网就办理完了,等下个整点的时候重启手机,手机就应该变成联通号码了。

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我还疑问,以前携号转网不是需要等好几天吗?营业厅的人说以前不清楚,现在是每个整点生效。

营业厅的人说还需要交预存款,但是号码现在还没进联通系统,所以先不能交钱,等能交款的时候她先垫上,然后你再把钱发给我就行。说完加了微信。

费用是每月69,59+10块钱(坐地起价10块钱),之前IPTV没算进去。行吧,一年828还是要比1100省272块钱,比860便宜32块钱。更主要的还是不用担心流量费用超了又爆炸。宽带提速我是没啥大感觉,最能用带宽的BT下载我还是跑在我2007年的笔记本上,百兆的网卡(也别想着提速,USB2.0配千兆网卡也就200Mb的速度,但是老硬盘读写峰值也只有20MB,再说我压榨它干啥)。

下午2点多就办理完了,然后就回家了。

刚到家,我妈就要出门溜达,然后说干脆不拿手机了。

撕吧了半天,最后我把我手机卡塞她手机里了,这样至少能接打电话(我自己还有另一个手机号码,成年人至少要有两个手机,两个手机号码)。我手机里有6GB本月+约6GB结转,我根本不在手机上看视频,日常查资料都是图片文字,根本用不掉。她的正在携号转网的卡我插到我自己的手机里,也方便检查携号转网的情况。

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然后我妈就出门溜达去了。

不一会联通营业厅的人发来办理进度,沟通一下,我先把预存款发给她了,也省得惦记。

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然后趁着我妈也不在家,出门去了一趟移动营业厅,问问携号转网转出退费需要什么,答复是需要过了月初结账期后本人带证件来办理。

回家收到联通营业厅人的微信,那边话费已经预存完了,接下来合包。我也不知道都是要干啥,我也不关心。

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4月30号的时候营业厅又发来微信,说已经合包了,下个月生效。

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5月1号,不出意外的话,就要出意外了

大早上我妈拿着插着我手机卡的她的手机,过来问我她手机怎么打不开了。我拿过来一看,是手机开机的SIM卡的密码界面,只不过PIN已经因输入错误太多次,SIM卡已经被锁了,现在是输入PUK密码的界面,而且也已经输入错误多次了(没记错的话PUK密码输入错误达到一定次数后直接烧卡)。

先把她自己已经完成携号转网和套餐激活的手机卡插到她手机里,然后我再想办法解决我自己被锁的SIM卡。

翻箱倒柜找自己SIM卡的原卡托。我是清晰的记得我放到哪里了,结果翻出来的只有备用号码的卡片和一堆卡套。回忆起来,现在用的这个卡是我2018年换XZ1的时候,在清华门口的联通营业厅免费换的,当时去的时候我说想换micro卡(旧卡是2012年的3G大SIM,我以前也没有4G手机),结果营业厅的人说免费换,而且都是三合一卡。可能当时直接把最外层给撇了。

不想再跑营业厅,随便在网上搜了一下,结果说开联通APP也能查PUK码。(当然了,得先短信登录。卡已经锁了则收不到验证码短信)

好在我手机一直登录着联通APP,点进来直接就能看到PUK码了。

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不用去营业厅了。

(这莫不是一个安全漏洞?)

过了几天去了趟移动的营业厅,把剩余话费退了。移动营业厅说你这号码里还有积分。我问积分都能换啥,对方摇摇头说啥也换不了。

我每年扔60的电信积分,这积分都是屁用没有的。(可别在评论区说可以兑电话费和交电费,换不了的)

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又过了几天,移动营业厅竟然还打电话回来问为什么携号转网,我说我办宽带融合套餐,然后对面先声明“他们只是按流程问”,然后问了下融合套餐多少钱,就结束了。只是单纯的 纯粹的官僚形式主义

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宽带光纤线路整体改造

从去年11月份到最近,宽带一直没出过问题。

只不过有一次突然联通来电话,说要上门整体更换光纤,统一将室外光纤迁移到室内。我回复说我家的宽带已经迁到室内了,结果对方执意过来说要上门看一眼。

第二天上午上门,楼道里好几个人都在敲门给别人家改线路,到我家,看起来像是个联通最小级别的领导,拿个安卓机器插到光猫第四个口上,半天连不通。我是看不懂第四个口是干啥用的(第一个是宽带,第二个是IPTV,第三个和第四个默认都是未配置)。我说我改成桥接了,IP改成192.168.2.1了,然后他把手里的机器改成192.168.2.0/24网段,照样是不通的。最后还是拔下来插在第一个口上才通。啥也没动,也不管什么桥接不桥接,就走了。

结果下午的时候这人又打电话问我在不在家,说有个东西忘记改了。我也不知道他要改啥。

上门来了,上来又登录上光猫,然后把宽带和IPTV的VLAN ID都改了(TR069改没改我没印象)。我说这么点小改动你还不如直接电话里跟我讲,我自己就能改,都不用你返回来再上门。人家说也不是不行,“但这不是省得你自己拔路由登光猫么”。

(说得好像你没拔我路由似的)

改完VLAN ID后,他走前,我要求试一下宽带和电视,都能用之后,才让他走。

他人走后,我重启了一下光猫,光猫变成自己拨号的路由模式了。又得手动改回桥接。


宽带又断网

月中的时候,早上出门前,网络还是好的。下午回到家,宽带就断了,光猫红灯一直闪烁。

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登上光猫,查看网络侧状态,无光源。

又施工?

反正也不急着上网。就等了一会。

结果网络并没有恢复。

自己在楼道里检查了一下光纤箱子,也看不懂门道,又看了看自己家门前的入户纤,也没看出毛病。反正都没有被故意破坏的情况。

下午2点多的时候开始给客服打电话。比前一篇文章中报障困难多了,这回完全没有人工客服入口。反正最后是把办理宽带的我母亲的身份证号和我手机号输入进去了,手机里还建议输入第二个联系电话,我没输入,直接跳过了。

往那一躺,等联通来电话。

但是没有联通打来的电话。

倒是快递站来了个电话,说我的快递上写的是虚拟号码,要我真实号码入库,我懒得告诉他,直接说登记虚拟号码就行,反正我都能查到。(超级奇葩的拼多多收购了所有快递站,必须注册拼多多才能查快递。我直接用手段拿不存在的手机号注册,用虚拟号码网购,但有时候仍然能用真实手机号搜到我的快递)

下午三点多,联通依旧没来电话。我妈则推开我房门,嚷嚷着说这不是有网嘛!“我连光猫和路由器的电源都没开,咱家有个屁的网,你连的是别人家的路由器。”

打开手机,看了下联通APP,发现里面能看到个报障工单,预留的手机号码也对,也就是说我报障成功了。

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等到下午快4点也没有联通的电话。我妈急着要出门买点东西,我说那现在就出门,快去快回。结果我妈说那等到4点吧,我手机4点抢个红包。

4点多出门,在外面溜达了1个小时。回到家已经是5点了,依旧没有联通的电话。

联通周六再忙也不至于连个电话都不肯打吧。

我照着手机APP上的联系电话,给对应的智家工程师打过去。对方接电话,说给我打过电话,但是打不通。然后说今天没时间了修不了,我说你要是今天不来,我家今晚就没网没电视。对方说你家光纤是不是走窗户外,我说去年就改造完了,走室内。对方愣了一下,说那现在过去看看能不能处理。

等了一会,工程师上门。和上次一样,说是带鞋套了,但是翻遍全身也没找到鞋套,最后还得给他找拖鞋。

我说我登录光猫看了,里面光强都没有值。他说:“你看那些都没用”。

到光猫这位置,把光纤拉出来,对方说:“你这光纤都窝了肯定是不通啊。”刚说完,他就后悔了:“不对,不是这里的问题。”

把联通标配被那个安卓机器掏出来,光强一测,值是“LOW”,相当于“无光”。

他摆弄了一下手里那机器,换了个插口,然后插口开始发红光。“这现在就只能缕纤了,我刚才看了,你家里纤肯定没问题,底下接线箱我刚才也看了,没问题。只能是中间又问题。”说罢出门开始缕纤。

我说我跟你一起下去看看。

结果刚出门,问题就找到了。刚好是对门的门框上面,正冒着巨大的红光。

走进一看,是 光纤在门框上面的一根钉子上系了一个结

把光纤从钉子上摘下来,解开打结,屡了一下,红光明显变暗许多。“这就行了。”联通师傅说到,然后拿出来两个带钉子的固定器,把光纤重新固定到墙上。

(我这崭新出厂的全新线路就这么涨了一大截的光衰)

回到屋里,插上光猫,红灯就不闪了,只不过绿灯闪了半天。师傅还在那纳闷呢,“这应该很快就好啊。”我还得解释这新光猫启动速度慢得很,得等半天。

网通了,开始狡辩。

师傅先对着脖子上戴着的工牌(录音卡片)嘚吧一大堆内容,反正我是没认真听。

师傅开始解释说老早就给你打电话了,然后把他手机给我看,里面确实有一个2点40多的拨出记录,而且状态是拨通,通话时长0秒。然后还看了我的手机,的确没有拨入记录。师傅还额外检查了一下,确定他手机号不在黑名单里,“上次就有个人,把我手机拉黑了,结果他能给我打,我却不能给他打。”

然后师傅继续解释:“我电话里就是确认你家光纤是走外面还是走楼道内,要是走外面那就没法修了,今天肯定处理不了。你说是走楼道内的,我才过来看一眼。”

我:“那上次故障的时候来的也不是你,是另一个工程师把线路切到室内的。光猫上还写着他的电话呢”师傅说:“那天我可能请假了。我负责这一片10多年了,这一片就我一个人负责。”说罢把光猫上的电话涂了,改成了他的电话。“以后有故障直接打我电话就行,不用打客服。”

我又说整个小区今年都统一改到室内了啊。师傅说:“我当然知道,那天工作太多了,我那天负责的1号楼。”

说罢加了个微信,然后用微信扫二维码进了联通小程序(跟联通APP关联的),给了个好评。

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“等之后联通会有电话回访,给个好评啊。”

然后师傅就走了。

我妈:“这联通怎么这么想要好评。”

我:“他不怂就有鬼了,下午2点半的报障,下午5点用户主动打电话过去才联系上,仅就这么一点,后面的 狡辩 就都是屁话了。但凡后面再多打个电话过来都还好说。”

当然最后的电话回访肯定是没有的。按照理论,人工电话客服本应是省公司的,现在人工客服入口都找不到,后面估计都没有多少员工了。另一个可能就是回访是由本地营业厅负责,但就本地营业厅的负责人,谁知道又在哪炒股烫头呢。到时候说不定营业厅的人见到工程师,“那个回访我没做,我默认给了你一个好评”,还得卖个人情呢。

反正我现在只关心,到底是什么人在对门门框上给光纤打的结。我的推断是,对面人家可能绝对光纤垂下来了不美观,但又不懂光纤这东西不可以弯折和大街,于是直接把光纤“绑”在门框上面的一根钉子上了。但是我妈不同意这个观点,因为对门一家都太矮了,够不着门框。

“而且他们家的光纤也在上面打结了,他家没感觉到断网了吗?”

咱家路由器都没插电,你都没感觉到断网。


结尾

其实手机信号问题也困扰我有一阵的。3G退网后,我手里的手机,虽然基本都支持 4G 的手机,但是原生支持联通 4G VOLTE 的就只有个 iPhone8,是个人都知道 iPhone 的各种「无信号」设计。自己在网上手工把 Xperia XZ1 刷成支持中国 VOLTE 了,但是在我家里经常没信号。我更不想换手机,现在这手机市场,国产手机都是牛皮癣机器,而国外的手机基本上灭绝了,像 Sony 这种大厂硬生生把 Xperia 搞死,把所有索粉都逼成了索黑。

其实我这个北京联通的号码一直很诡异,有时候不仅拨不进来,而且提示音不是 「无法接通/不在服务器/已关机」 ,而是提示 「号码为空号/号码不存在」 。有时候甚至我自己也拨不出去。

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我也不知道到底有没有因此漏接过电话。这个号码默认有一个 遇忙未接 短信提醒功能。而我的确在手机黑名单里添加了 10016 这个每个月都会打2-3的联通业务推销电话,烦人得要死。

然而自从2024年把 10016 添加到黑名单之后,遇忙未接短信就只有60多条 10016 的未接提醒,从没有过其他号码。

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也不知道这功能到底有没有在正常工作,反正我自己的电信号码打给我的北京联通号码的话,如果不接电话,就没有遇忙未接短信提醒。

反正研究了也没用。

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3-Year Update: A Financial Analysis of My Book’s Unit Economics

2025年9月22日 23:46

It has now been 3 years and 3 months since my book Building a Second Brain came out in the U.S., and I’ve just received word that it has now earned out its advance!

That probably doesn’t mean anything to readers, but to me as an author, it means a ton. It means that the “loan” of $325,000 the publisher gave me to create this book has been “paid back,” which means the project as a whole has turned a profit, at least from the perspective of the publisher.

I wanted to take this occasion to determine if it’s also been profitable for me as the author, and to evaluate the holistic financial picture of my book-writing endeavors.

First, the numbers for my book Building a Second Brain:

  • 144,018 total copies sold in the U.S. across all formats
  • $352,246 in total earnings to date (or $10,674 per month on average)
  • On average, I earn $2.45 per copy sold, but that varies by format: $3.69 per hardcover sold, $2.70 per ebook sold, $1.41 per audiobook sold, and only 58 cents per paperback sold. I make 6.3 times as much money for each hardcover sale compared to a paperback!
  • The breakdown of sales by format has been 38.5% audiobook, 32% ebook, 27% hardcover, and 2.5% paperback. This is surprising to me, as I would have expected the ebook version to far outsell audio, since I put so much emphasis on saving digital highlights.
  • My advance was actually earned out around October 2024, or 2 years and 4 months after the book’s release

My second book, The PARA Method, also earned out its (much smaller) advance in this period:

  • 33,779 total copies sold in the U.S. across all formats
  • $63,664 in total earnings to date (or $3,350 per month on average)
  • That amounts to $1.88 per copy in royalties (about 23% less than the first book), and varies between $2.43 for hardcover, $2.25 for ebook, and 94 cents for audiobook
  • The breakdown of formats has been 40% ebook, 32% audiobook, and 29% hardcover (so the ebook was more popular than the audiobook for this title)
  • The advance was earned out around September 2024, only 13 months after the book’s release

Considering these books as complementary titles within the BASB ecosystem, they’ve sold 177,797 copies together in the U.S. and earned $415,910 in royalties for me as the author. If sales continue at the current pace, ongoing sales of these two books should continue to earn me about $5,300 and $1,900 per month, respectively, or $7,200 per month combined. The rest of this analysis only takes into account Building a Second Brain.

I was curious how much my U.S. publisher, Simon & Schuster, has earned from my book so far. Working with ChatGPT and some reasonable assumptions, I estimate they gross about $9.95 per copy sold on average, and after their costs, net about $8.61 per copy sold (which is 3.5x higher than what I make). At 144,000 copies sold to date, that means they’ve grossed $1.05 million, netted $850,000, and paid me $352k, or 41% of it. This doesn’t include their overhead costs, however, which probably dramatically lowers their overall profitability. 

Publisher & Author Shares per book

One thing I take away from this analysis is that the common idea that publishers are raking in the dough while paying authors a mere pittance is mistaken. Under this model, my share seems to represent over 40% of the publisher’s earnings on a per-unit basis, and would probably be over 50% or even more if their overhead costs were taken into account.

Comparing to a self-publishing scenario

Working again with ChatGPT and conservative assumptions, I wanted to model what it would have looked like to self-publish my book on Amazon, knowing everything I know now.

Starting with the hardcover, I would have used Amazon’s KDP Print service. With a list price of $30, the printing cost would have come out to around $6.50. Amazon’s take would have been 60% of the list price, or $18, leaving me with $11.50 per copy sold as my royalty.

For the paperback, also via KDP Print, a book with a list price of $18 would have cost $3.50 to print, and after an Amazon take of $10.80, I’d be left with $7.30. Selling the ebook version for $15 would leave me with $10.35, and the audiobook $8 via ACX.

Assuming I sold the exact same number of copies via the self-published route, I would’ve netted:

  • $447,959 in hardcovers (versus $143,469 I made via traditional publishing)
  • $476,969 in ebooks (versus $124,498)
  • $443,832 in audiobooks (versus $78,492)
  • $26,200 in paperbacks (versus $2,069)

All of these together would have totaled a net of $1.39 million in self-publishing royalties, which is 3.95x as much as I made with a publisher. In other words, assuming the number of copies sold stayed the same, I missed out on about a million dollars. That includes, on a per-copy basis, a self-pub royalty that is ~3x for hardcover, ~13x for paperback, ~6x for audio, and ~3.8x for ebooks.

However, this is based on the following assumptions:

  • The biggest one is that I would have somehow managed to sell just as many copies through my own efforts as I did partnering with a publisher which I think is extremely unlikely
  • This calculation doesn’t take into account the considerable amount I would have likely spent on marketing and promoting the book on my own
  • I’m also confident the mix of formats would be much different with self-publishing, including far fewer hardcovers and far more paperbacks, which would result in a less favorable comparison

Using a more realistic scenario of what I would have managed to sell on my own, such as 70% as many copies sold and a more typical mix of formats, results in a self-publishing grand total of $934,510. That’s still 2.6x what I actually made, meaning I missed out on $582,000 instead of a million. Another way of saying this is that I would have only needed to sell 37,926 self-published copies, or 25% as many as I did, to make the same earnings as I’ve done through traditional publishing. 

Net profit per media type

Including foreign translations

If I include foreign rights and translations, however, the picture changes considerably. To date, I’ve made $276,000 from 225,000 foreign copies sold via 24 foreign publishers. That means I make $1.23 per foreign sale, versus $2.45 on average for U.S. sales, or only half as much. 

But I doubt more than 2 or 3 of those would have happened if I had self-published, which means the differential would have only been around $306,000. In terms of raw numbers of copies sold, U.S. sales have accounted for only 39% of total global sales, and I expect that number to keep going down as new foreign translations continue to be released.

All of this boils down to a simple distinction: traditional publishing still wins when it comes to overall reach plus foreign rights; self-publishing wins when it comes to overall per-copy economics. 

Worldwide, across all formats, I make $1.70 per copy sold. Via self-publishing, I would have made $9.27 per copy sold, or 5.5 times as much (though limited only to the U.S.)

Projecting into the future

If I assume that my book is at the midpoint of its lifetime sales as of now, and will go on to sell another 369,000 copies worldwide, then I can expect to make another $627,540 in earnings through traditional publishing, in contrast to another $2.4 million via a hypothetical self-published route. 

If that comes to pass, that results in a grand total, lifetime earnings number for this book of $1,255,000, versus a hypothetical $4,789,000 via self-publishing.

Including the business upside

What really changes the whole picture, of course, is factoring in the additional revenue we’ve made in the business as a result of the book.

First, there is the difference in timing between receiving a large upfront cash advance, which was used to fund a variety of long-term efforts such as our YouTube channel, versus having to wait to receive that money over a period of several years. That YouTube channel is now the main marketing channel for the entire business, responsible for 36% of our overall sales, so it’s difficult to put a value on it.

Second, we can estimate more or less how much of our product sales happened because of the book by looking at our purchase surveys, which have been completed by over 7,000 customers since the start of 2023, about 6 months after BASB came out.

Based on that data, 34% of all our sales have come from people who first heard about me through my books. With total sales (after refunds) over this time period of $3,541,715, that implies $1.2 million in sales as a direct result of my books. That more than makes up for the lower economics of traditional publishing. However, a self-published book would have also produced a significant upside in product sales.

This also allows me to calculate that each book I sell needs to generate $7.57 in net referred product revenue on average to equal the economics of self-publishing. Or taking into account our approximately 50% margins, each book needs to produce $15.14 gross on average. 

Considering that our average customer lifetime value is $720, that means I need 1 out of every 95 book readers to convert to a paying customer of our courses/products in order to break even with self-pub. In other words, a 1% conversion rate more than makes up for the gap.

My best estimate is that at least 3,859 customers have come in through my books, which is a 1.05% conversion rate! Or approximately 1 in 96 readers so far. This means the traditional model is just barely surpassing the overall economics of self-publishing when downstream products are included.

This also means that my total earnings to date from the book and related sales are $1.85 million, 66% of which is from product sales. That sounds great, except if I had gone self-pub and made 70% as many sales, with the same conversion rate to products, I would have ended up with $6,743,072, or almost twice as much.

Projecting all this into the future, assuming my book is at the midway point of its sales potential, continues to convert 1 in 96 readers to customers, and our customer lifetime value stays the same, the full lifetime earnings outlook for my book should be $6.82 million, over about 7-8 years. That’s an astonishing figure by any measure, and shows that there is still a path to profitability for first-time authors under the traditional model.

Traditional publishing maximized reach and credibility, giving me $6.8 million projected lifetime earnings. Self-publishing might have doubled that number, but with much higher risk and effort. 

The right path depends on whether an author values distribution or economics more.

My overall takeaway is that the two pathways to publishing are different animals: they are optimizing for different things, display different strengths and weaknesses, and make sense for different authors depending on which capabilities they bring to the table, or are interested in developing.

In retrospect, I think it was a smart move to start with traditional publishing, since it gave me:

  1. Authority and credibility I didn’t have before
  2. Reach and exposure far beyond my small, niche online following
  3. The upfront cash to hire a team and build new marketing channels like YouTube 

My first two books have been clear home runs under the traditional model, but I’m also interested in exploring self-publishing and hybrid models in the future to fully capitalize on the credibility, reach, and marketing footprint I’ve built through these endeavors over the last 5 years.

My next book, on the practice of annual life reviews, will be the true test of whether I’ve succeeded in building a sizable readership that will keep coming back to read my books. You can sign up here if you want to be the first to hear about it when it’s ready.


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